因此，充分了解AI供應(yīng)商的解決方案、它提供的好處以及它與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的集成程度是至關(guān)重要的。以下是我們建議您在集成AI供應(yīng)商的解決方案之前詢問他們的五大問題。
1、您的解決方案提供哪些功能？
您部署的任何解決方案都需要解決您要解決的現(xiàn)有問題。當(dāng)涉及到人工智能產(chǎn)品時(shí)，您需要充分探索供應(yīng)商產(chǎn)品的功能，以確保它能夠解決您的挑戰(zhàn)，并適合您現(xiàn)有的程序和系統(tǒng)。
例如，如果你想實(shí)現(xiàn)一個(gè)會話式人工智能解決方案，你需要確保它的功能滿足你的需求。會話式人工智能是一套先進(jìn)的技術(shù)，可以理解人類語言，并使用它來分析和優(yōu)化不同渠道的機(jī)器對話。這對于快速回答常見的客戶查詢和提供最佳用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。
會話人工智能解決方案中需要的功能包括：
- 語音識別
- 意圖識別
- 情報(bào)互動分區(qū)
- 客戶情緒識別和分析
- 承諾管理，實(shí)現(xiàn)話后處理自動化（ACW）
- 基于云的服務(wù)
- 虛擬助理技術(shù)
任何人工智能解決方案的一個(gè)關(guān)鍵能力是它能為您的組織節(jié)省多少時(shí)間。因此，詢問人工智能供應(yīng)商它能為您的員工節(jié)省多少時(shí)間，以及它能幫助您實(shí)現(xiàn)自動化的服務(wù)類型。
2、要正常工作，您的AI需要哪些類型的數(shù)據(jù)？
任何人工智能工具都依賴于數(shù)據(jù)來提高其預(yù)測的準(zhǔn)確性。詢問供應(yīng)商他們的解決方案需要什么樣的數(shù)據(jù)才能有效工作，需要多少數(shù)據(jù)才能正常工作，以及這些數(shù)據(jù)需要從何處獲得。如果您沒有足夠的或正確類型的數(shù)據(jù)使他們的解決方案適用于您的組織，信譽(yù)良好的供應(yīng)商會給出建議。
除了簡單地了解您已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)外，最好的AI解決方案還幫助您發(fā)現(xiàn)新信息。您需要了解供應(yīng)商是否會捕獲新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將幫助您獲得競爭優(yōu)勢并使您的組織得以增長。同樣重要的是，詢問供應(yīng)商他們處理數(shù)據(jù)的頻率，這將告訴您他們在自動化任務(wù)方面有多有效。
3、您的解決方案是否可以與現(xiàn)有系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu)集成？
無論解決方案有多創(chuàng)新，如果它與現(xiàn)有體系結(jié)構(gòu)或系統(tǒng)不兼容，那么它將不太適合。AI解決方案很少是一刀切的，因此供應(yīng)商必須有與您和您的行業(yè)等組織合作的經(jīng)驗(yàn)。這將幫助您理解他們的解決方案是否非常適合您的組織，并防止您犯昂貴的錯(cuò)誤。
同樣重要的是，詢問供應(yīng)商解決方案是否基于云，它如何與現(xiàn)有系統(tǒng)集成，以及如何交付。一個(gè)好的AI供應(yīng)商將首先了解它的交付模型，以及它們?nèi)绾螏椭鷮⒔鉀Q方案與現(xiàn)有的程序和系統(tǒng)集成。
4、您的AI能做什么傳統(tǒng)解決方案所不能做到的？
您需要選擇一個(gè)AI解決方案，它提供傳統(tǒng)解決方案無法與之競爭的功能。這可能包括新的和不斷發(fā)展的模型，比如自然語言處理（NLP），它允許機(jī)器理解人類語言，或者機(jī)器人過程自動化（RPA），后者可以模擬人類的動作來自動化任務(wù)和業(yè)務(wù)流程。其他需要尋找的功能包括智能決策支持，它幫助您發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察并自動執(zhí)行耗時(shí)的分析過程，以及智能應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序使智能座席助手和自助服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)。
您應(yīng)該詢問供應(yīng)商是否使用深度學(xué)習(xí)，這使您能夠識別復(fù)雜的模式和更高級的因素。同樣重要的是，詢問AI供應(yīng)商的模型是如何生成、培訓(xùn)和驗(yàn)證的，這將幫助您了解供應(yīng)商是否能夠有效地利用AI。
5、您的解決方案如何隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)？
與許多工具不同，隨著時(shí)間的推移，AI解決方案處理更多數(shù)據(jù)時(shí)變得更智能和更有效。因此，您可以提供給AI解決方案的數(shù)據(jù)越多，它的性能越好，它可以提供的更聰明的見解和預(yù)測。
詢問供應(yīng)商，了解他們的解決方案如何發(fā)展，以及其決策和預(yù)測如何隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)。此外，嘗試發(fā)現(xiàn)工具是否依賴于人類來構(gòu)建模板，或者它是否學(xué)習(xí)并基于用戶行為變得更準(zhǔn)確。
選擇符合您要求的AI供應(yīng)商
在選擇AI供應(yīng)商之前，請確保您充分了解他們的解決方案如何工作，以及它將如何有效地與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。除了上述關(guān)鍵問題外，還必須了解數(shù)據(jù)的存儲方式和存儲位置、供應(yīng)商是否為員工提供培訓(xùn)以及他們安全和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的資格。
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作者：Uniphore的Randy Ksar
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