現(xiàn)在的 IBM 是一家混合云與 AI 公司。
“我們認(rèn)為混合云領(lǐng)域里沒(méi)有一家企業(yè)能夠滿足所有需求，我們希望為用戶打造一個(gè)底座，” IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫說(shuō)道。“企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，只有 20%-25% 的工作負(fù)載上云，還有 75%-80% 的核心工作負(fù)載沒(méi)有上云。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是 1萬(wàn)億美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。”
IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫
最近一段時(shí)間，IBM 正在國(guó)內(nèi)推動(dòng)云服務(wù)計(jì)劃。6月 9日，在北京舉行的一次媒體分享會(huì)上，中國(guó)區(qū)的高層向我們分享了很多值得關(guān)注的信息。
要幫助企業(yè)做好上云這件事情，IBM 希望以 Cloud Paks 為核心，為客戶提供四個(gè)維度的核心價(jià)值。
首先是要幫助企業(yè)迅速完成應(yīng)用現(xiàn)代化（Modernize），把重要的工作負(fù)載向云遷移。隨后是兩個(gè) AI 賦能，包括智能預(yù)測(cè)（Predict）以及大規(guī)模的自動(dòng)化（Automate），幫助企業(yè)更容易地利用人工智能來(lái)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，其中包括獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理，以及數(shù)據(jù)分析和建模。最后，企業(yè)的整個(gè)架構(gòu)必須是安全（Secure）的。
今年 3月，IBM 成立了“客戶成功管理團(tuán)隊(duì)”，目前成員已有 20人左右。這些人主要來(lái)自于 IBM 的中國(guó)研究院、中國(guó)研發(fā)中心。在成立短短的時(shí)間里，他們拜訪、接觸和研究了 100多個(gè)客戶，這些企業(yè)是國(guó)內(nèi) 226套 Cloud Pak 用戶群的一部分。
盡管這個(gè)團(tuán)隊(duì)還在緊張的組建過(guò)程中，但是在過(guò)去 100天里，管理團(tuán)隊(duì)的成員們幾乎每天都在現(xiàn)場(chǎng)與客戶們接觸。
“目前我們總結(jié)出了 10個(gè)具有共通性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也就是 Cloud Paks 在混合云和 AI 上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開(kāi)了 60場(chǎng)研討會(huì)。所有這些工作的目的，都是希望盡快總結(jié)出在混合云和 AI 技術(shù)能力的支撐之下，業(yè)務(wù)層面能夠產(chǎn)生一些什么樣的成功場(chǎng)景，”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部，客戶成功管理部總監(jiān)朱輝說(shuō)道。“在總結(jié)出來(lái)這些場(chǎng)景之后，我們就可以讓客戶盡快享受到業(yè)務(wù)的回報(bào)。”
IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝
在 IT、金融和房地產(chǎn)領(lǐng)域的一些客戶中，IBM 的努力得到了積極的反饋，業(yè)務(wù)推進(jìn)初見(jiàn)成效。
結(jié)合市場(chǎng)需求，IBM 的產(chǎn)品就是根據(jù)這套戰(zhàn)略成型的：
因?yàn)檫@樣的理念，這六大方向就催生了 IBM 的六大 Cloud Paks。
- Watson AIOps 是對(duì) IT 環(huán)境運(yùn)維異常提出監(jiān)控預(yù)測(cè)的產(chǎn)品。
- Integration，是混合云和多云集成。
- Network Automation 是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，如 5G、邊緣計(jì)算帶來(lái)的變化，這些變化所產(chǎn)生的工作負(fù)載均可以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化。
- Business Automation 是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
- Data 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)及 AI 平臺(tái)，解決最為重要的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。
- Security 是混合云安全工具。
所有這些都建立在 Red Hat 容器平臺(tái) OpenShift 之上。
Cloud Paks 是不是 IBM 此前已有功能的重新封裝？一方面，IBM 此前有很多成功被大量企業(yè)應(yīng)用的工具，在容器化之后通過(guò)微服務(wù)的方式在混合云中被交付。“這是只有 IBM 才能做到的事，沒(méi)有其他企業(yè)級(jí)供應(yīng)商能夠拿出這么多軟件。”朱輝表示，“IBM 在短短時(shí)間內(nèi)，以微服務(wù)方式對(duì)這些軟件產(chǎn)品進(jìn)行了容器化。”另一方面，IBM又引入了大量 Watson 的企業(yè)級(jí) AI 能力。通過(guò) Cloud Paks 模塊化的組件，人們可以完成從云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理、模型構(gòu)建、再到應(yīng)用開(kāi)發(fā)的 AI 全生命周期自動(dòng)化流程。
除了 OpenShift 的版本更新、Watson 的新能力以外，IBM 特別談到了數(shù)據(jù)治理的工作：“數(shù)據(jù)經(jīng)緯”是 IBM 基于 Data Fabric 這一概念提出來(lái)的新理念。這個(gè)理念指通過(guò)類似于經(jīng)緯度這樣的指數(shù)，讓企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)都帶上坐標(biāo)，這樣就能提供很多其他的可能性。數(shù)據(jù)位于哪個(gè)應(yīng)用，它來(lái)自哪兒、曾經(jīng)到過(guò)哪兒、在哪個(gè)環(huán)節(jié)被轉(zhuǎn)換了，又存儲(chǔ)在哪里，整個(gè)數(shù)據(jù)的生命鏈路都可以掌握，然后企業(yè)就可以做很多事情，進(jìn)行自動(dòng)化地進(jìn)行分類。
Intelligent Data Fabric 是 IBM 最近的一個(gè)創(chuàng)新，也是其 Cloud Pak for Data 智能化的技術(shù)層。
過(guò)去兩三年中，IBM 的 Cloud Pak for Data 每 3-6個(gè)月就出一個(gè)新版本，現(xiàn)在的最新版是 6月發(fā)布的 Cloud Pak for Data 4.0。這樣的持續(xù)快速創(chuàng)新在今后幾年當(dāng)中還會(huì)發(fā)生。
在云服務(wù)市場(chǎng)上，以公有云見(jiàn)長(zhǎng)的微軟、AWS 和阿里占據(jù)主導(dǎo)位置，而 IBM 正在尋求錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。截止目前，全球已經(jīng)有超過(guò) 3000家企業(yè)采用了 IBM 的混合云架構(gòu)，有 4萬(wàn)多用戶在使用 IBM 的人工智能技術(shù)。在過(guò)去 12個(gè)月，IBM 混合云和 AI 的收入已經(jīng)超過(guò)了總收入的三分之一。
“我們的想法非常簡(jiǎn)單，就是要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場(chǎng)，提升企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。”姜錫岫說(shuō)道。
