CSDN發(fā)布最新的開發(fā)者調(diào)查報告 -- 《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告》，本調(diào)查報告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識趨勢，同時特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們，共同參與調(diào)查項的設(shè)計及分享專業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評。

　　“你為什么想當(dāng)程序員？”

　　當(dāng)提及這個話題時，有人稱始于興趣，有人無奈調(diào)侃還不是因為窮，也有人說，“不是我選擇了程序員，而是程序員選擇了我，天將降大任于斯人也”。

　　縱觀過去一年，在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術(shù)的加持下，各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程加快了腳步。與此同時，在中美科技創(chuàng)新激烈競爭的背景下，國內(nèi)對芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)硬件及軟件的關(guān)注達(dá)到了前所未有的高度，“自研”成為國產(chǎn)破局的唯一之道。而開源也成為這個時代技術(shù)創(chuàng)新落地和行業(yè)發(fā)展過程中強(qiáng)有力的催化劑。

　　作為身處這個最好時代，也是最具挑戰(zhàn)時代下的技術(shù)型人才，機(jī)會擺在眼前何不試一試，不過究竟該怎么試？在面對層出不窮的技術(shù)工具、框架、場景時，又該從何處入手？

　　在此，CSDN發(fā)布最新的開發(fā)者調(diào)查報告 -- 《2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告》，本調(diào)查報告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識趨勢，同時特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們，共同參與調(diào)查項的設(shè)計及分享專業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評，旨在全面和深入地了解中國開發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)以及開發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢。

　　

　　2020-2021中國開發(fā)者調(diào)查報告

　　點(diǎn)擊獲取報告：https://img-bss.csdnimg.cn/202104021634361265.pdf

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　　40歲以上技術(shù)人多數(shù)擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理，一線城更容易獲得高薪

　　都說走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠(yuǎn)是一個年輕的賽道，據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，的確如此。從數(shù)據(jù)上來看，30歲以下的開發(fā)者占比高達(dá)81%，相較往年，互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢仍在持續(xù)。同時，作為準(zhǔn)開發(fā)者的學(xué)生群體也是未來科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中，后端開發(fā)崗位最為熱門，占比24%。

　　與之形成對比的是，40歲以上的技術(shù)從業(yè)者相對較少，僅占3%。不過對于自身職業(yè)發(fā)展方向，有11%的從業(yè)者選擇從初級程序員一步一步走上技術(shù)經(jīng)理崗位，帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊堅持奮戰(zhàn)在研發(fā)一線。其次，后端開發(fā)和全棧這些相較而言對技術(shù)能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向。

　　

　　互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”，后端開發(fā)最受歡迎

　　在技術(shù)領(lǐng)域上，國內(nèi)86.7%的開發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT制造領(lǐng)域，且大多集中在一線城市。報告顯示，廣東、北京、上海是開發(fā)者聚集地，占全國總數(shù)的 38%，而這些城市也囊括了產(chǎn)學(xué)研界較好的資源，對于技術(shù)型人才而言，機(jī)會比較多，也相對比較公平。

　　其次，江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊，占全國總數(shù)的24%。

　　在薪資方面，程序員一直是業(yè)界公認(rèn)的高薪人群。報告顯示，月薪超過1.7萬的開發(fā)者占比21.2%。近九成的開發(fā)者工資在5000元以上，其中，8001-17000元區(qū)間的開發(fā)者占比最高，為44.5%。

　

　　北上廣依然是開發(fā)者的“身之所往”，更容易獲得高薪的機(jī)會

　　在北京，月薪高于1.7萬的開發(fā)者占比高達(dá)30%，遠(yuǎn)超其它地區(qū)。其次，廣東、上海地區(qū)月薪高于1.7萬的開發(fā)者分別占比19%和16%。

　　通過結(jié)合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來看，學(xué)歷越高，高收入群體的比例越高。其中，學(xué)歷背景為博士研究生的開發(fā)者，薪資達(dá)1.7萬元以上的占比57%。所以科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著知識的覆蓋面越廣，所能實(shí)現(xiàn)的價值也會越高，薪資自然水漲船高。

　　“三月不出單，出單頂半年”，身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽過過來人的經(jīng)驗，那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗？報告顯示，金融業(yè)高收入群體占比最高，86%的人群月薪超過8千元，其中月薪超過1.7萬元的開發(fā)者占比42%。

　　在外界看來，優(yōu)勝劣汰、競爭頗為激烈的IT行業(yè)，跳槽應(yīng)該是一種很常見的現(xiàn)象。不過根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，36.5%的開發(fā)者沒有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開發(fā)者僅占比11%。

　　當(dāng)提及開發(fā)者技能達(dá)到一定要求后，是否想晉升為一名管理者的問題上，有54.09%的開發(fā)者表示想成為一名管理者，僅有9.4%的開發(fā)者不想成為管理者。

　　在編程語言方面，使用Java的開發(fā)者數(shù)量逐漸降低，和去年60%用戶量相比，今年Java開發(fā)者人數(shù)下降至50%。其中原因與近幾年間Google 推行Kotlin-First扶持策略不無關(guān)系，同時在此影響下，有很多Android開發(fā)者開始由Java向Kotlin轉(zhuǎn)換。

　　輕芒聯(lián)合創(chuàng)始人、前豌豆莢技術(shù)負(fù)責(zé)人范懷宇表示：“Kotlin雖然在統(tǒng)計中總的比例不高，但在Android開發(fā)上進(jìn)一步在取代Java。Kotlin作為另一個基于JVM的編程語言，一方面可以保持Java使用JVM穩(wěn)定和高性能的好處，享用JVM已有的生態(tài)；另一方面，通過其更為靈活的語法特性，越來越廣泛地被Android開發(fā)者使用，已然成為Android的首選編程語言，對于新參與Android的開發(fā)者而言，Kotlin是更好的學(xué)習(xí)對象。”

　　與此形成鮮明對比的是，Python在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢下，使用量正在逐漸提升，Python開發(fā)者數(shù)量占比近三成，在常用語言中躍居第三。

　　不過，范懷宇也建議道，其它的一些明星編程語言，比如Go、Rust等，使用的開發(fā)者數(shù)量雖然沒有明顯上升，或依然未出現(xiàn)在榜單，且對于新開發(fā)者而言并非首選，但在特定領(lǐng)域，比如更高性能的服務(wù)端開發(fā)上，還是非常值得關(guān)注和學(xué)習(xí)。

　　在主流的開發(fā)框架上，國內(nèi)外的應(yīng)用存在很大的差異。和國外應(yīng)用更為廣泛的React框架不同，國內(nèi)開發(fā)者最常使用Vue.js進(jìn)行Web開發(fā)，且Vue.js + jQuery的技術(shù)組合也成為前端工程師最為基礎(chǔ)和必須掌握的技能。

　　本次調(diào)研中，有31.4%的開發(fā)者使用Intellij作為開發(fā)環(huán)境，輕量級跨平臺工具VS Code排名第二。

　　針對這一結(jié)果，范懷宇表示，Intellij和VS Code的特色非常相近。它們都可以支持多門編程語言的開發(fā)。如今，很多開發(fā)者都需要同時使用多門開發(fā)語言，使用IntelliJ這樣的通用工具，會更適合在不同編程語言間切換，其工具特色和使用習(xí)慣可以最大化地保持一致。同時它們也具有很多的第三方插件，使得開發(fā)者很容易搭配出足夠個性化的開發(fā)環(huán)境，更適合自己的使用。

　　開源進(jìn)入快速發(fā)展期，但全職開發(fā)者較少，77%的受訪者表示未曾從開源項目上獲得過收入

　　2020年，可謂是開源元年，也是國內(nèi)開源快速發(fā)展的一年。在這一年中，中國首個開源基金會開放原子開源基金會正式到來，Mulan PSL成為中國首個國際通用開源協(xié)議，不久前，開源首次被列入“十四五”規(guī)劃。

　　在此趨勢下，越來越多的人開始接觸開源，近一年開始接觸開源的人占比超過三成。

　　不過稍顯遺憾的是，據(jù)調(diào)查報告顯示，僅有三成左右的開發(fā)者參與過開源項目。

　　究其原因，對于個人開發(fā)者而言，開源收入與工作時間帶來的現(xiàn)實(shí)沖突難以實(shí)現(xiàn)平衡。本次報告中，82%的開發(fā)者在開源上每周投入時間不超過5小時，每周在開源項目上投入時長超過30小時的僅占比2%。同時，77%的開發(fā)者表示，不曾在開源上獲得收入。

　　中國企業(yè)對開源的貢獻(xiàn)中，開發(fā)者最認(rèn)可阿里巴巴對開源所做的貢獻(xiàn)

　　還記得去年伊始，阿里巴巴開源技術(shù)委員會負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清發(fā)布了一封給千萬開源人的感謝信，其回顧了阿里開源的初衷，并分享了阿里開源10年的心路歷程。用了十年的時間，阿里交出了覆蓋大數(shù)據(jù)、云原生、AI、數(shù)據(jù)庫、中間件、硬件等多個領(lǐng)域且超過一千個開源項目的答卷，成為開發(fā)者心目中的開源企業(yè)NO.1。

　　對于開源未來的發(fā)展，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院研究員、開源社理事王偉認(rèn)為，開源正在蓬勃發(fā)展，給開發(fā)者帶來了千載難逢的機(jī)會，如何參與到開源這股浪潮中，并從中獲取自身的價值，是每一位開發(fā)者都應(yīng)該思考的問題。相信隨著開源與商業(yè)更加緊密的結(jié)合，開發(fā)者開始獲取開源紅利的時代即將來臨，前提是理解開源的邏輯，具備開源的思維，并實(shí)施好各自的開源戰(zhàn)略。

　　作為基礎(chǔ)軟件之一，國產(chǎn)操作系統(tǒng)自發(fā)展以來一直飽受爭議。其中，據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅是對于國產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義，眾人就已看法不一，有人認(rèn)為，只需要掌握核心代碼，安全可控的操作系統(tǒng)就是國產(chǎn)操作系統(tǒng)，但也有一部分人認(rèn)為國產(chǎn)操作系統(tǒng)應(yīng)該從零開始開發(fā)，需要從內(nèi)核開始做起。

　　對于產(chǎn)生此分歧的根本原因，清華大學(xué)計算機(jī)系長聘副教授陳渝表示，“之前，大家對操作系統(tǒng)在整個IT領(lǐng)域中的重要性還是認(rèn)識不夠的。直到這兩年發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)和芯片的斷供，可以阻礙世界頂級的IT巨頭的迅速發(fā)展，甚至有可能影響到國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全時，才逐漸看到了操作系統(tǒng)的重要位置。從80年代以來，以操作系統(tǒng)為代表的基礎(chǔ)軟件由于不夠掙錢，缺少直接和快速變現(xiàn)的特征，且對盜版等普遍缺乏法制和道德約束，導(dǎo)致我們的基礎(chǔ)軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機(jī)會，相關(guān)人才培養(yǎng)嚴(yán)重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和IoT等的興起，國家之間IT科技競爭的加劇，這方面的情況才得到了很大的改善。”

　　時下，隨著阿里、華為、統(tǒng)信、麒麟等中國本土企業(yè)的發(fā)力，國內(nèi)的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出百花齊放快速發(fā)展的局面，而近兩年間，發(fā)展勢頭最盛的非HarmonyOS（鴻蒙）莫屬，79%的開發(fā)者知道它，其次是Deepin、中標(biāo)麒麟操作系統(tǒng)。

　　在國產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起的今天，48%的開發(fā)者認(rèn)為，缺乏廣泛的應(yīng)用生態(tài)是制約國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展的主要原因。同時，缺乏大量的技術(shù)型人才是第二大因素。

　　對于操作系統(tǒng)的發(fā)展，陳渝認(rèn)為，“我們不僅僅要做原位替代，還要把眼光放得遠(yuǎn)一些，注重軟件基礎(chǔ)研究，注重軟件理論研究，從學(xué)生階段培養(yǎng)系統(tǒng)類人才，尋找比現(xiàn)有數(shù)量級增量的新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會，解決未來的需求，形成以某些新操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)的應(yīng)用生態(tài)。”

　　根據(jù)報告顯示，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上，每個環(huán)節(jié)均衡發(fā)展，其中15.9%的企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)分析解決方案的落地，其次，智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺也是許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)的方向，分別占15.3%和14.5%。

　　在物聯(lián)網(wǎng)中，66.4%的操作系統(tǒng)使用Linux。Android的使用量也進(jìn)一步提高，躍居第二，占比41.5%。

　　作為大廠競相布局的賽道，據(jù)開發(fā)者調(diào)查報告顯示，48.6%的受訪者表示正在使用阿里云IoT平臺。其次，華為云、百度IoT分別占比43.7%和38%。

　　對于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院電子信息工程系主任孫松林表示，“在技術(shù)方面，操作系統(tǒng)、通信方式和終端安全是討論的重點(diǎn)。與去年相比，Android占比超過了Windows，但都被Linux遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化和對高效率的追求導(dǎo)致定制需求開發(fā)開始下沉到操作系統(tǒng)，而Linux強(qiáng)大的伸縮性恰好可以滿足這種需求；其他嵌入式操作系統(tǒng)，如FreeRTOS、RT-Thread等雖然有了一定增長，但占比較��；另外，2020年HarmonyOS 2.0發(fā)布，值得開發(fā)者們關(guān)注。另外，在終端安全方面，從物理安全、接入安全、通信安全到數(shù)據(jù)安全都是開發(fā)者們非常關(guān)注的，隨著眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國政策的出臺，安全技術(shù)必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重點(diǎn)。”

　　近年來，人工智能作為新一輪變革的核心驅(qū)動力，很多企業(yè)緊隨時代的潮流。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，截至目前，有13%的企業(yè)尚無信息化基礎(chǔ)。33%的企業(yè)在事務(wù)處理層面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。

　　本次報告中發(fā)現(xiàn)，AI領(lǐng)域開發(fā)者中軟件工程師占比最高，為38.3%，可見軟件工程師在AI領(lǐng)域也占重要地位。其次，機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師、計算機(jī)視覺/圖像識別/圖像處理工程師都是較為熱門的崗位，分別占19.9%和15.5%。

　　不過，此次調(diào)研中，在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為開發(fā)者最感興趣的方向同時，有55%的開發(fā)者表示團(tuán)隊急需機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師。

　　對此，新加坡工程院院士顏水成表示，從技術(shù)棧角度來看，超過一半的團(tuán)隊表示急需機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法工程師，同時也有超過一半的開發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說明機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，在最近六七年間取得了一系列技術(shù)突破之后，在圖像識別、推薦系統(tǒng)、搜索廣告等領(lǐng)域都取得了不錯的落地效果，也獲得了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

　　TensorFlow是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架，不過相較去年的48% ，下降幅度較大。

　　在應(yīng)用方向上，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，39%的開發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場景為圖像識別；28%的開發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場景為人臉識別。

　　對于AI未來的發(fā)展，北京愛數(shù)智慧科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO張晴晴認(rèn)為，對話式（Conversation）是人工智能的終極形態(tài)，突破對話式形態(tài)代表著強(qiáng)人工智能時代的到來。

　　同時，張晴晴表示：“推動對話式人工智能的落地，需要百倍千倍以上規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量（至少上萬小時的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量成為基礎(chǔ)有效數(shù)據(jù)量），特別是針對場景下的自然語言數(shù)據(jù)。自然語言數(shù)據(jù)作為人工智能的重要根基，相關(guān)的數(shù)據(jù)處理員以及數(shù)據(jù)訓(xùn)練師，成為市場非常急缺的人才。我也希望借此機(jī)會，呼吁更多的從業(yè)者加入對話式AI（Conversational AI）行業(yè)，與我們一起締造智能世界。”

　　“芯片全面緊缺”，自2020年下半年以來，這成為整個芯片行業(yè)的現(xiàn)狀。而據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近5成的開發(fā)者所在公司的芯片開發(fā)者人數(shù)不足10人。對此，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員包云崗表示，這反映了當(dāng)前中國芯片企業(yè)的一個普遍現(xiàn)象 -- 雖然中國已經(jīng)有1700多家芯片設(shè)計公司，但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。

　　設(shè)計迭代、可制造性設(shè)計、專利規(guī)避是芯片研發(fā)的三大主要難題

　　究其主要原因，23%的開發(fā)者認(rèn)為，設(shè)計迭代是芯片開發(fā)過程中最難的問題，其次是芯片的可制造性設(shè)計以及專利規(guī)避。

　　對于芯片公司而言，36%的開發(fā)者認(rèn)為，集成電路IC設(shè)計/應(yīng)用工程師是最稀缺資源。其次，芯片架構(gòu)工程師、FPGA開發(fā)工程師也較為欠缺，分別占31%和24%。

　　對于芯片當(dāng)前的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展，包云崗表示，從最為欠缺的職位來看，基于招聘網(wǎng)站信息，這類的工程師3-4年工作經(jīng)驗的月薪約為2-4萬，5-7年工作經(jīng)驗則為3-6萬 ，這個薪資水平還是相當(dāng)不錯。薪資水平的提高，對吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關(guān)重要。同時，也可以預(yù)見，在未來5-10年集成電路（芯片）行業(yè)在我國將會是一個熱門行業(yè)，人才需求很大。一方面是因為當(dāng)前國際形勢使得中國下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)，另一方面也是未來智能物聯(lián)網(wǎng)時代將會使芯片需求擴(kuò)大一個數(shù)量級，甚至每年達(dá)到上千億顆的需求。

　　近八成企業(yè)計劃或正在使用云數(shù)據(jù)庫，開發(fā)者對該行業(yè)就業(yè)前景充滿期待

　　作為另一大基礎(chǔ)軟件 -- 數(shù)據(jù)庫，在云趨勢下，只有23%的公司還沒有計劃部署云數(shù)據(jù)庫，有52%的公司已經(jīng)部署了云數(shù)據(jù)庫。

　　此次調(diào)研中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以絕對性的優(yōu)勢，成為開發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫類型，占比78%。而這也主要得益于SQL的簡單易用，以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫近50年的發(fā)展。

　　而在使用數(shù)據(jù)庫的過程中，超過一半的開發(fā)者表示會遇上性能問題。

　　此外，據(jù)調(diào)查顯示，超過一半的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員對就業(yè)形式感到非常樂觀。

　　在互聯(lián)迭代的商業(yè)場景中，從最初的軟件吞噬世界，到開源吞噬世界，到云吞噬世界，現(xiàn)在儼然也已經(jīng)進(jìn)入下一階段 -- 云原生吞噬世界。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，89%的企業(yè)已經(jīng)上云，只有3%的企業(yè)未部署云資源。

　　而想要更好地發(fā)展云原生技術(shù)，47%的開發(fā)者認(rèn)為，當(dāng)前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術(shù)人才。也有25%的開發(fā)者表示，對于如何做云原生技術(shù)選型很難抉擇。

　　“充分利用云原生技術(shù)可以把云的效率和成本優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，但是當(dāng)前全部云原生化的企業(yè)和開發(fā)者并不多，這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術(shù)人才”，騰訊云架構(gòu)平臺部研發(fā)總監(jiān)郭振宇分享道，因此他認(rèn)為，“一個合格的云原生技術(shù)人才，需要對企業(yè)的業(yè)務(wù)有全局的認(rèn)識，同時需要對云技術(shù)和云原生相關(guān)產(chǎn)品具有很深的理解，這樣才能結(jié)合業(yè)務(wù)需求，開發(fā)出真正能從云計算中受益的應(yīng)用和產(chǎn)品。”

　　Kafka/Jafka為開發(fā)者最為常用的數(shù)據(jù)處理方式

　　數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時代，越來越多的企業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開始構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系及核心競爭力。據(jù)調(diào)查顯示，80%的企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)和應(yīng)用。在具體應(yīng)用上，大部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計分析、報表生成以及可視化上，占比59%。

　　此次調(diào)研中，43%的企業(yè)正在使用Kafka/Jafka來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和消息處理，Redis也被業(yè)界大量地采用，占比39%。

　　“總的來說，大數(shù)據(jù)目前進(jìn)入了一個成熟穩(wěn)定期，各個企業(yè)的投入也越來越大，大數(shù)據(jù)將是人工智能的一個非常好的催化劑。”大數(shù)據(jù)資深專家、明略科技集團(tuán)副總裁盧億雷如是說。

　　2020年伊始，國家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍，新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三個方面，一是信息基礎(chǔ)設(shè)施，二是融合基礎(chǔ)設(shè)施，三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

　　也正是在此趨勢下，區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)一步被用戶所熟知。據(jù)調(diào)查報告顯示，知曉區(qū)塊鏈技術(shù)的用戶群體高達(dá)94%，其中和去年正在從事區(qū)塊鏈相關(guān)工作的人數(shù)相比，今年人數(shù)有所上升，從去年的6%上升至今年的10%，此外，14%的開發(fā)者準(zhǔn)備嘗試用區(qū)塊鏈技術(shù)解決一些問題。

　　對于在這領(lǐng)域的開發(fā)者而言，48%的受訪開發(fā)者從事公有鏈的開發(fā)，27%的開發(fā)者聚焦區(qū)塊鏈行業(yè)解決方案的研究。

　　不少開發(fā)者認(rèn)為，金融/金融衍生品依然是區(qū)塊鏈主要應(yīng)用領(lǐng)域，占比是60%。其次區(qū)塊鏈也被用于數(shù)據(jù)共享，占比23%。

　　針對這一點(diǎn)，Solv Markets協(xié)議創(chuàng)始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng)始人孟巖表示，在海外，幾乎所有區(qū)塊鏈應(yīng)用全部集中在開放金融領(lǐng)域。2020年是數(shù)字資產(chǎn)和去中心化金融（De-Fi）狂飆突進(jìn)的牛市之年，全球數(shù)字資產(chǎn)總市值從2020年3月到2021年3月增長了近12倍，而同期De-Fi市場的增長則超過100倍，投融資活動的活躍度達(dá)到2017年以來的最高峰，吸引了大量人才加入到De-Fi創(chuàng)新的浪潮中。

　　在未來趨勢上，孟巖認(rèn)為，區(qū)塊鏈不是一個平凡的技術(shù)，它導(dǎo)向未來機(jī)器智能時代的全球交易網(wǎng)絡(luò)。無論是推動國家戰(zhàn)略的落實(shí)，還是尋找個人成長的空間，開發(fā)者都要扮演核心的角色。

　　消息來源：CSDN