對于處于客戶體驗最前沿的聯(lián)絡中心來說尤其如此，他們可以訪問包含非常有價值的客戶信息的大量數(shù)據(jù)。分析軟件正在幫助聯(lián)絡中心利用這些信息，以便更好地了解客戶的偏好、期望和要求。除了確定高峰“通話時間”和“常見問題”之外，今天的分析解決方案還在近實時地提供精細的客戶詳細信息，幫助聯(lián)絡中心變得更智能、更快和更沉浸其中。
分析正在推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法
在宏觀層面上，分析軟件正在揭示有關(guān)整體業(yè)務的關(guān)鍵甚至令人驚訝的信息，以幫助指導管理決策。例如，來自ACD報告、質(zhì)量調(diào)查和人員配置系統(tǒng)的模式和趨勢，可以為路由規(guī)則、人員安排和座席輔導計劃的更好決策提供指導。
預測分析可以使管理層展望未來，并運行“假設”情景，幫助進行風險評估、銷售預測和資源管理。除了提高聯(lián)絡中心的性能，預測分析還可以產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)，使客戶受益。例如，評估客戶流失率，甚至在各種商業(yè)模式下確定客戶終身價值，可以幫助聯(lián)絡中心提供有價值的商業(yè)建議。這將為聯(lián)絡中心創(chuàng)造新的收入機會，使其與客戶建立更緊密的合作伙伴關(guān)系。
研究團隊的崛起
“數(shù)據(jù)驅(qū)動”已成為這個時代的商業(yè)口號，而分析是其背后的驅(qū)動力。而且，隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長，機會也在不斷增加。全球的數(shù)據(jù)量每三年翻一番，而且看不到盡頭。事實上，這一步伐正在加快。但僅僅有好的數(shù)據(jù)是不夠的。一切都是關(guān)于結(jié)果的--洞察。
另外，數(shù)據(jù)也變得越來越復雜。在過去，我們主要關(guān)注結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自組織良好的數(shù)據(jù)庫，包含密鑰和交叉引用，例如由座席、組和隊列組織的通話時間，而今天，我們看到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長。也就是說，原始數(shù)據(jù)缺乏組織性，更難分析。例如，聊天和電子郵件有豐富的文本，可以提供洞察。數(shù)字客戶服務技術(shù)捕獲以前無法獲得的上下文數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)字渠道為挖掘快速增長的大量聯(lián)絡中心數(shù)據(jù)創(chuàng)造了非同尋常的新機會。最成功的聯(lián)絡中心將數(shù)據(jù)策略放在最前面和最中心，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。這通常意味著建立一個專門的研究團隊。
對于大多數(shù)聯(lián)絡中心來說，研究團隊是一個相對較新的團隊或部門，需要擁有截然不同技能的員工。這不能與傳統(tǒng)的IT團隊混淆，后者維護最佳的ACD、呼叫路由和座席支持系統(tǒng)。雖然研究團隊擁有強大的IT背景，但他們是數(shù)據(jù)科學方面的專家。一些聯(lián)絡中心可能希望將信息技術(shù)和研究團隊融合在一起--也許還有一些交叉點。盡管如此，它和研究團隊有著截然不同的目標。智能聯(lián)絡中心將使他們保持清晰的定義。
新的數(shù)據(jù)驅(qū)動領(lǐng)導力
研究和數(shù)據(jù)分析在聯(lián)絡中心的興起正在改變行政領(lǐng)導的角色。正如聯(lián)絡中心座席和管理人員隨著機器人處理更多常規(guī)客戶請求而變得更具戰(zhàn)略性一樣，研究團隊也讓管理變得更具戰(zhàn)略性。
在創(chuàng)建一個獨立的研究團隊之前，大多數(shù)聯(lián)絡中心都將數(shù)據(jù)分析作為執(zhí)行領(lǐng)導職責的一部分。雖然這在幾年前分析還不成熟的時候就有意義，但今天這將是一個戰(zhàn)術(shù)上的錯誤。通過將管理重點放在運營和核心業(yè)務決策上--同時將越來越復雜和精細的數(shù)據(jù)分析任務從他們的盤子里拿出來--聯(lián)絡中心可以幫助執(zhí)行領(lǐng)導變得更具戰(zhàn)略性，并為他們提供最佳的數(shù)據(jù)來做決策。
這并不是說管理團隊不必對分析有很強的理解。理想情況下，執(zhí)行領(lǐng)導應該在與研究團隊合作時采取指導方法，就像聯(lián)絡中心經(jīng)理越來越多地指導座席一樣。研究團隊可以發(fā)現(xiàn)聯(lián)絡中心的迷人趨勢，但如果不了解領(lǐng)導層做出關(guān)鍵業(yè)務決策所需的信息，這些努力可能會白費。
執(zhí)行領(lǐng)導人應將研究團隊視為高度戰(zhàn)略性的資產(chǎn)和密切合作伙伴，以最大限度地提高一個好的研究單位所能產(chǎn)生的成果。這就減少了對重大決策的大量猜測，讓硬數(shù)據(jù)取代了假設。讓我們面對現(xiàn)實吧，聯(lián)絡中心業(yè)務競爭激烈。行政領(lǐng)導需要它能獲得的一切優(yōu)勢。
如果管理得當，一個研究團隊可以激勵和引導執(zhí)行領(lǐng)導層進行更高效的運作。研究小組的數(shù)據(jù)洞察很好地說明了雨天和藍天之間的區(qū)別。
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作者：Glia產(chǎn)品營銷和技術(shù)合作伙伴高級副總裁StevenKaish
