IDC發(fā)布的報告表明，執(zhí)行數(shù)字化優(yōu)先戰(zhàn)略的企業(yè)不僅在本次疫情中受到的影響程度較小，且在后疫情時代也會帶頭復蘇。到2024年，51%的全球IT預算將來源于數(shù)字化創(chuàng)新/數(shù)字化轉型，中國這一占比將超過70%。
全球信息通信技術正進入技術架構大遷徙時代，企業(yè)數(shù)字化轉型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)IT架構的信息化管理，邁向基于云架構的智能化運營。AI將進入千行百業(yè)，并深入每個企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務流程。規(guī)�；铀賱�(chuàng)新已成為今天數(shù)字化轉型的核心，尋找業(yè)務突破點和創(chuàng)新點，實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展是企業(yè)的重中之重。
華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒
聯(lián)接力是企業(yè)生產(chǎn)力，
三大驅動力呼喚網(wǎng)絡自動駕駛
聯(lián)接+計算是企業(yè)數(shù)字化轉型的兩大核心要素。聯(lián)接密度乘以計算精度，二者融合產(chǎn)生的聚變效應，不僅為企業(yè)的數(shù)字化轉型提供了動能，也大幅提升了數(shù)字經(jīng)濟的水平。
一方面，隨著萬物互聯(lián)的推進，聯(lián)接節(jié)點數(shù)還有很大的提升空間；另一方面，聯(lián)接服務的場景、聯(lián)接的對象、業(yè)務的多樣性越來越復雜，對聯(lián)接的質量提出了更高的要求，聯(lián)接需要智能識別業(yè)務場景，高效編排網(wǎng)絡資源，快速準確地提供可靠安全的聯(lián)接服務。
綜上所述，聯(lián)接力已成為關乎企業(yè)數(shù)字化進展的生產(chǎn)力，而傳統(tǒng)聯(lián)接持續(xù)提升帶寬的演進方式，已無法滿足數(shù)字化轉型對聯(lián)接的訴求。
驅動力之一：
從輔助辦公到支撐生產(chǎn)，
網(wǎng)絡關乎企業(yè)的生存問題。
過去20年，企業(yè)構建聯(lián)接網(wǎng)絡的主要目的是服務于辦公場景，隨著數(shù)字化轉型的深入，數(shù)字化辦公、數(shù)字化作業(yè)、數(shù)字化交易、數(shù)字化運營等逐漸成為轉型的主戰(zhàn)場。
隨著全行業(yè)、全流程、全業(yè)務、全受眾智能化時代的逐漸到來，聯(lián)接網(wǎng)絡需要服務的場景從辦公延伸到生產(chǎn)、上云等全場景。以某晶圓制造工廠為例，由于晶圓生產(chǎn)的特殊性，晶圓在生產(chǎn)過程中如果停止就會報廢，一次13分鐘的網(wǎng)絡中斷就將造成60億元以上的損失。高品質網(wǎng)絡對比普通網(wǎng)絡將為生產(chǎn)帶來6%的效率提升，利潤高達30億元。
驅動力之二：
從單域管理到全域一張網(wǎng)協(xié)同，
網(wǎng)絡不斷突破邊界。
在企業(yè)數(shù)字化的轉型過程中，大量應用開始從線下轉移到線上，從上云到多云，一個應用往往需要穿越企業(yè)分支、總部、廣域、數(shù)據(jù)中心等多張網(wǎng)絡，加上各種差異化的體驗需求，網(wǎng)絡需要從全域一張網(wǎng)協(xié)同的維度管理，才能滿足需求。
以金融DC為例，金融的數(shù)字化創(chuàng)新大致分為三個階段：
Bank2.0時代
主要是7×24服務的ATM自助銀行，線上業(yè)務并不多，應用以集中式部署為主，數(shù)據(jù)中心是單DC，業(yè)務上線周期以月為單位。
Bank3.0時代
互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的創(chuàng)新層出不窮，支付轉賬的各類業(yè)務轉為線上，應用從集中式走向分布式，數(shù)據(jù)中心從單DC走向多DC，業(yè)務上線周期以周為單位。
Bank4.0時代
到了Bank4.0時代，線上業(yè)務越發(fā)活躍。比如疫情期間，線下業(yè)務嚴重萎縮，而線上業(yè)務迅猛增長，金融機構快速推出了很多創(chuàng)新應用，為抗擊疫情、保障民生做出了貢獻。例如1周之內(nèi)上線的“線上資金去向綠色通道”業(yè)務；1天之內(nèi)上線的“積分圓夢”業(yè)務；甚至8小時之內(nèi)上線的“現(xiàn)金管理”業(yè)務等等。數(shù)據(jù)中心已經(jīng)演進到多云，業(yè)務上線的周期縮短到天甚至小時級。如何在異構廠家、異構網(wǎng)絡、異構計算的多云環(huán)境中快速部署業(yè)務，成為金融行業(yè)面臨的巨大的挑戰(zhàn)。
驅動力之三：
從靜態(tài)部署到動態(tài)變化，
保障高品質體驗需求。
隨著企業(yè)越來越多、越來越關鍵的業(yè)務需要在短期內(nèi)快速完成調(diào)整，頻繁的變更挑戰(zhàn)著網(wǎng)絡人工運維的極限，這就要求網(wǎng)絡能夠靈活實現(xiàn)從傳統(tǒng)靜態(tài)策略到動態(tài)策略的智能感知和自主變化。如廣東政務網(wǎng)的建設中，20多個部門的專網(wǎng)業(yè)務不僅種類繁多，聯(lián)接訴求也各不相同。
其中，敏感類業(yè)務如應急指揮、財政廳財務數(shù)據(jù)等，要求低時延，且?guī)捯笠^對保障，因此需要硬隔離承載通道；實時應用類業(yè)務，如視頻會議、在線培訓，要求網(wǎng)絡能夠實時響應，業(yè)務能夠快速開通；而上云流量和云間DC互訪流量的激增，則要求大帶寬聯(lián)接。
再以教育行業(yè)為例，國內(nèi)疫情期間有近3億人次在家上網(wǎng)課。疫情得到控制后，53萬所學校復課，防疫措施需要全面就緒，很多學校推出了創(chuàng)新的教學模式：通過“多室教室”，一個教師最多可以給8個教室的學生上課；在“雨課堂”，一個老師可以與150個學生進行并發(fā)終端互動，包括下發(fā)課件、上傳作業(yè)、實時答疑、彈幕互動等；除了互動+直播教學等視頻業(yè)務外，校園網(wǎng)還承載了選課系統(tǒng)、教務系統(tǒng)、圖書館檢索，以及學生瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻、打游戲等業(yè)務。在校園一張網(wǎng)承載大量不同業(yè)務的情況下，如何保障教學、科研等核心業(yè)務的高品質體驗，成為一個關鍵挑戰(zhàn)。
全棧引入AI，
ADN為企業(yè)裝上“網(wǎng)絡大腦”
華為在聯(lián)接領域全棧引入AI，打造的自動駕駛網(wǎng)絡ADN解決方案，旨在通過知識和數(shù)據(jù)驅動網(wǎng)絡架構的持續(xù)創(chuàng)新，打造一張自動、自愈、自優(yōu)的自治網(wǎng)絡，為網(wǎng)絡“注智賦能”。
ADN解決方案通過網(wǎng)元、網(wǎng)絡和云端三層AI能力的協(xié)同，為企業(yè)裝上了“網(wǎng)絡大腦”，助力企業(yè)網(wǎng)絡邁向自動駕駛時代，使能行業(yè)數(shù)字化業(yè)務和運營的超自動化。
- 網(wǎng)元+AI：把AI引入網(wǎng)元，將設備升級為數(shù)字化智能設備，讓每個盒子和整個網(wǎng)絡可以更加敏銳地感知、處理數(shù)據(jù)和推理執(zhí)行，可基于業(yè)務意圖調(diào)整轉發(fā)策略，實時保障業(yè)務體驗。
- 網(wǎng)絡+AI：利用AI重構網(wǎng)管，通過智能管控系統(tǒng)構建網(wǎng)絡的數(shù)字孿生，實現(xiàn)網(wǎng)絡的動態(tài)控制和閉環(huán)，例如自動部署、事前仿真、事后校驗、預防預測以及主動優(yōu)化等。華為打造的“管控析”融合智能管控系統(tǒng)iMasterNCE和MAE，可向下實時感知網(wǎng)絡動態(tài)，通過構建網(wǎng)絡數(shù)字孿生，洞察每個用戶、每項業(yè)務、每個時刻的聯(lián)接服務體驗，同時基于應用意圖自動推薦網(wǎng)絡聯(lián)接、自動修復網(wǎng)絡故障、自動優(yōu)化網(wǎng)絡性能。
- 云端+AI：提供云上的網(wǎng)絡AI訓練和模型服務，持續(xù)升級設備和網(wǎng)絡上已經(jīng)搭載的軟件系統(tǒng)和AI模型，以獲得更多的自動駕駛能力，讓整個網(wǎng)絡越用越聰明。華為iMaster NAIE主要基于云平臺提供數(shù)據(jù)湖服務、模型與訓練服務、生態(tài)開放及開發(fā)者服務。
使能行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，
共迎自動駕駛網(wǎng)絡時代
當前，智能技術變革創(chuàng)新，智能產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，推動著世界開始從互聯(lián)時代進入智能時代，并對人們的生產(chǎn)生活方式帶來了顛覆性影響，而華為自動駕駛網(wǎng)絡解決方案ADN的推出正切合了智能時代發(fā)展的要求。
在疫情最嚴重的時期，武漢火神山醫(yī)院用時10天即建成完工，在“火神山速度”創(chuàng)造中國奇跡的同時，醫(yī)院信息化網(wǎng)絡的部署與開通速度也同樣創(chuàng)造了奇跡�；鹕裆结t(yī)院的園區(qū)網(wǎng)絡通過云管理網(wǎng)絡的即插即用，3天就完成了1000多臺Wi-Fi 6設備的自動化部署；無線網(wǎng)絡基于硬件自識別和自配置，僅用30個小時就開通了3個4/5G融合基站。在速度奇跡的背后，正是ADN自運行的能力，帶來了網(wǎng)絡搭建和運維的“極速”。
為抗擊疫情，中國人保積極履行社會責任，簡化理賠單證和流程，全面升級“拇指理賠”、“互碰快賠”等7X24小時的在線服務。當車主遇到事故時，用戶只要通過App或手機微信，就可以在事故現(xiàn)場完成從出險報案到付款理賠的全流程服務。在實踐中人保客服中心發(fā)現(xiàn)，用戶投訴中有50%左右的問題與數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡有關。對此，華為ADN通過機器學習實現(xiàn)了故障及異常的1分鐘感知，并通過知識圖譜與專家經(jīng)驗相結合實現(xiàn)3分鐘故障定位和5分鐘快速修復，確保了保險服務客戶的全天候體驗。
以華為自身網(wǎng)絡為例，全網(wǎng)覆蓋170多個國家和地區(qū)，每天支撐19萬人的無線辦公，8萬次音視頻會議，疫情期間視頻和直播流量更是增長了350%。而且，當Wi-Fi網(wǎng)絡從辦公網(wǎng)絡走進生產(chǎn)制造，聯(lián)接了更多的終端和應用時，無線信號的高干擾及漫游失敗等問題將會影響業(yè)務的體驗。華為ADN自動駕駛網(wǎng)絡解決方案，結合華為辦公、制造場景持續(xù)實踐和創(chuàng)新，利用AI和大數(shù)據(jù)技術提供的無線射頻調(diào)優(yōu)、智能漫游等特性，不僅將全網(wǎng)性能有效提升了58%以上，而且大幅提升了柔性制造的生產(chǎn)效率。以手機產(chǎn)線為例，每28.5秒就可以生產(chǎn)一部華為P40手機。
在未來智能時代蓬勃發(fā)展的黃金10年，華為計劃在聯(lián)接領域，全面引入AI，通過數(shù)據(jù)與知識驅動，改變傳統(tǒng)運維模式，打造自動駕駛網(wǎng)絡ADN，讓網(wǎng)絡從簡單的自動化，走向人機協(xié)同的超自動化，機器從輔助人、到增強人和賦能人，未來3年全面達到L3級的有條件自治，5年邁入L4的高度自治，7~10年邁入L5的完全自治網(wǎng)絡。
把復雜留給華為，簡單留給客戶。網(wǎng)絡邁向完全的自動駕駛注定是一個長期的過程，好比攀登珠穆朗瑪峰，越往上爬越困難。華為愿意與更多的政企客戶、合作伙伴、研究機構及標準組織攜手并進、堅定前行，共迎自動駕駛的網(wǎng)絡時代。
