但是，盡管聊天機器人得到了廣泛的使用，但仍然被許多人誤解�？紤]到它們的相對新穎性，相對有限的當(dāng)前用途以及科幻電影中的描寫，也就不足為奇了。

　　如果企業(yè)要完全意識到AI驅(qū)動的對話消息的實用性和有效性，則需要消除三種常見的聊天機器人誤解：

　　讓我們擺脫它。無數(shù)反烏托邦書籍和電影描繪了機器人和AI，因為他們企圖超越人類。近年來，由于AI受到贊譽，對于最終用戶，員工和決策者來說，這種恐懼仍然非�，F(xiàn)實。但事實是，聊天機器人始終需要人工指導(dǎo)，設(shè)置它們并不是開發(fā)，編寫和培訓(xùn)他們的團隊的終點。持續(xù)的教育和關(guān)懷對于聊天機器人自己扮演更多人并因此對客戶有用是至關(guān)重要的。否則，他們的同伴會被電話和電子郵件所淹沒，就像他們一開始沒有建立聊天機器人一樣。雖然可以編寫聊天機器人來模仿人類并滿足大多數(shù)客戶需求，但始終會有人類團隊在背后。

　　諸如Sinch的Chatlayer.ai之類的平臺提供的低代碼或無代碼框架，使非技術(shù)營銷和業(yè)務(wù)執(zhí)行人員可以輕松地節(jié)省額外的IT開支，并仍能及時提升其機器人程序。話雖如此，聊天機器人仍然需要謹慎構(gòu)建。市場營銷，產(chǎn)品或客戶服務(wù)團隊應(yīng)該處理聊天機器人腳本（而不是開發(fā)人員），因為他們離客戶更近，并且更好地了解了客戶互動的來龍去脈。這些團隊可以給他們的機器人一個更真實，更博學(xué)的感覺，并采用與模仿人類交互的腳本相似的色調(diào)和表情。為了更進一步，這些對話式設(shè)計團隊還可以構(gòu)建一系列機器人個性，使其與各種受眾的角色保持一致，從而改變語氣和用詞方式，從而創(chuàng)造出比機器人和逃避者更自然的類似于人的互動個性。

　　這種誤解有點容易理解。大多數(shù)人只在客戶服務(wù)/支持交互中與聊天機器人進行交互（想想：某些網(wǎng)站上彈出的窗口小部件詢問您是否需要幫助，或自動文本來提醒您訂閱即將被續(xù)訂并詢問您是否想要修改您的訂單）。在這些情況下，您可以向機器人發(fā)出問題警報，并在問題解決后完成對話，或者機器人會向您發(fā)出更新或問題的警報，而一旦問題解決，對話仍會完成。但是，就聊天機器人功能和應(yīng)用程序而言，這些線性客戶服務(wù)交互只是冰山一角。多虧了用戶分析，聊天機器人可以以許多其他豐富的方式使用。例如，通過分析客戶歷史記錄，聊天機器人可以為客戶創(chuàng)建主動的個性化報價，并且根據(jù)渠道，還可以共享豐富的圖像和產(chǎn)品照片或鏈接。聊天機器人可用于預(yù)測客戶何時需要新服務(wù)，并主動為其提供服務(wù)。如今，聊天機器人不會因客戶更改對話主題而感到困惑。他們可以從一個主題跳到另一個主題，甚至可以從一個渠道跳到另一個渠道，例如在品牌網(wǎng)站上發(fā)起對話，然后在客戶需要離開臺式機的情況下過渡到WhatsApp--與他們所處的客戶見面并提供可以與之競爭的服務(wù)，但同樣，它永遠也不會替代人類。

　　隨著世界變得越來越數(shù)字化，消費者與社會之間的距離越來越遠，品牌將需要完善其在線客戶體驗，或者從頭開始創(chuàng)建一種體驗來滿足消費者的需求和商機。聊天機器人將成為響應(yīng)式，個人甚至主動的客戶溝通的基石，而且我們越早消除這些關(guān)于聊天機器人的普遍誤解，那就越好。

　　作者：Sinch首席產(chǎn)品官Vikram Khandpur

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