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分布式鎖在存儲系統(tǒng)中的技術(shù)實踐

2020-09-11 11:10:27   作者:圣陶   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


 
  1 背景
  針對共享資源的互斥訪問歷來是很多業(yè)務系統(tǒng)需要解決的問題。在分布式系統(tǒng)中,通常會采用分布式鎖這一通用型解決方案。本文將就分布式鎖的實現(xiàn)原理、技術(shù)選型以及阿里云存儲的具體實踐進行論述。
  
  圖1 鎖
  2 從單機鎖到分布式鎖
  在單機環(huán)境中,當共享資源自身無法提供互斥能力的時候,為了防止多線程/多進程對共享資源的同時讀寫訪問造成的數(shù)據(jù)破壞,就需要一個第三方提供的互斥的能力,這里往往是內(nèi)核或者提供互斥能力的類庫,如下圖所示,進程首先從內(nèi)核/類庫獲取一把互斥鎖,拿到鎖的進程就可以排他性的訪問共享資源。演化到分布式環(huán)境,我們就需要一個提供同樣功能的分布式服務,不同的機器通過該服務獲取一把鎖,獲取到鎖的機器就可以排他性的訪問共享資源,這樣的服務我們統(tǒng)稱為分布式鎖服務,鎖也就叫分布式鎖。
 
  圖2 單機鎖到分布式鎖
  由此抽象一下分布式鎖的概念,首先分布式鎖需要是一個資源,這個資源能夠提供并發(fā)控制,并輸出一個排他性的狀態(tài),也就是:
  • 鎖 = 資源 + 并發(fā)控制 + 所有權(quán)展示
  以常見的單機鎖為例:
  • Spinlock = BOOL + CAS (樂觀鎖)
  • Mutex = BOOL + CAS + 通知 (悲觀鎖)
  Spinlock和Mutex都是一個Bool資源,通過原子的CAS指令:當現(xiàn)在為0設(shè)置為1,成功的話持有鎖,失敗的話不持有鎖,如果不提供所有權(quán)的展示,例如AtomicInteger,也是通過資源(Interger)+CAS,但是不會明確的提示所有權(quán),因此不會被視為一種鎖,當然,可以將“所有權(quán)展示”這個更多地視為某種服務提供形式的包裝。
  單機環(huán)境下,內(nèi)核具備“上帝視角”,能夠知道進程的存活,當進程掛掉的時候可以將該進程持有的鎖資源釋放,但發(fā)展到分布式環(huán)境,這就變成了一個挑戰(zhàn),為了應對各種機器故障、宕機等,就需要給鎖提供了一個新的特性:可用性。
  如下圖所示,任何提供三個特性的服務都可以提供分布式鎖的能力,資源可以是文件、KV等,通過創(chuàng)建文件、KV等原子操作,通過創(chuàng)建成功的結(jié)果來表明所有權(quán)的歸屬,同時通過TTL或者會話來保證鎖的可用性。
 
  圖3 分布式鎖的特性和實現(xiàn)
  3 分布式鎖的系統(tǒng)分類
  根據(jù)鎖資源本身的安全性,我們將分布式鎖分為兩個陣營:
  • A:基于異步復制的分布式系統(tǒng),例如mysql,tair,redis等;
  • B:基于paxos協(xié)議的分布式一致性系統(tǒng),例如zookeeper,etcd,consul等;
  基于異步復制的分布式系統(tǒng),存在數(shù)據(jù)丟失(丟鎖)的風險,不夠安全,往往通過TTL的機制承擔細粒度的鎖服務,該系統(tǒng)接入簡單,適用于對時間很敏感,期望設(shè)置一個較短的有效期,執(zhí)行短期任務,丟鎖對業(yè)務影響相對可控的服務。
  基于paxos協(xié)議的分布式系統(tǒng),通過一致性協(xié)議保證數(shù)據(jù)的多副本,數(shù)據(jù)安全性高,往往通過租約(會話)的機制承擔粗粒度的鎖服務,該系統(tǒng)需要一定的門檻,適用于對安全性很敏感,希望長期持有鎖,不期望發(fā)生丟鎖現(xiàn)象的服務。
  4 阿里云存儲分布式鎖
  阿里云存儲在長期的實踐過程中,在如何提升分布式鎖使用時的正確性、保證鎖的可用性以及提升鎖的切換效率方面積累比較多的經(jīng)驗。
  4.1 嚴格互斥性
  互斥性作為分布式鎖最基本的要求,對用戶而言就是不能出現(xiàn)“一鎖多占”,那么存儲分布式鎖是如何避免該情況的呢?
  答案是,服務端每把鎖都和唯一的會話綁定,客戶端通過定期發(fā)送心跳來保證會話的有效性,也就保證了鎖的擁有權(quán)。當心跳不能維持時,會話連同關(guān)聯(lián)的鎖節(jié)點都會被釋放,鎖節(jié)點就可以被重新?lián)屨。這里有一個關(guān)鍵的地方,就是如何保證客戶端和服務端的同步,在服務端會話過期的時候,客戶端也能感知,如下圖所示,在客戶端和服務端都維護了會話的有效期的時間,客戶端從心跳發(fā)送時刻(S0)開始計時,服務端從收到請求(S1)開始計時,這樣就能保證客戶端會先于服務端過期。用戶在創(chuàng)建鎖之后,核心工作線程在進行核心操作之前可以判斷是否有足夠的有效期,同時我們不再依賴墻上時間,而是基于系統(tǒng)時鐘來對時間進行判斷,系統(tǒng)時鐘更加精確,且不會向前或者向后移動(秒級別誤差毫秒級,同時在NTP跳變的場景,最多會修改時鐘的速率)。
 
  圖4 存儲場景的使用方式
  在分布式鎖互斥性上,我們是不是做到完美了?并非如此,還是存在一種情況下業(yè)務基于分布式鎖服務的訪問互斥會被破壞。我們來看下面的例子:如下圖9所示,客戶端在時間點S0嘗試去搶鎖,在時間點S1在后端搶鎖成功,因此也產(chǎn)生了一個分布式鎖的有效期窗口。在有效期內(nèi),時間點S2做了一個訪問存儲的操作,很快完成,然后在時間點S3判斷鎖的有效期依舊成立,繼續(xù)執(zhí)行訪問存儲操作,結(jié)果這個操作耗時良久,超過了分布式鎖的過期時間,那么可能這個時候,分布式鎖已經(jīng)被其他客戶端搶占成功,進而出現(xiàn)兩個客戶端同時操作同一批數(shù)據(jù)的可能性,這種可能性是存在的,雖然概率很小。
 
  圖6 越界場景
  針對這個場景,具體的應對方案是在操作數(shù)據(jù)的時候確保有足夠的鎖有效期窗口,當然如果業(yè)務本身提供回滾機制的話,那么方案就更加完備,該方案也在存儲產(chǎn)品使用分布式鎖的過程中被采用。
  還有一個更佳的方案,即,存儲系統(tǒng)本身引入IO Fence能力。這里就不得不提Martin Kleppmann和redis的作者antirez之間的討論了,redis為了防止異步復制導致的鎖丟失的問題,引入redlock,該方案引入了多數(shù)派的機制,需要獲得多數(shù)派的鎖,最大程度的保證了可用性和正確性,但仍然有兩個問題:
  • 墻上時間的不可靠(NTP時間)
  • 異構(gòu)系統(tǒng)的無法做到嚴格正確性
  墻上時間可以通過非墻上時間MonoticTime來解決(redis目前仍然依賴墻上時間),但是異構(gòu)系統(tǒng)的只有一個系統(tǒng)并沒有辦法保證完全正確,如下圖10所示,Client1獲取了鎖,在操作數(shù)據(jù)的時候發(fā)生了GC,在GC完成時候丟失了鎖的所有權(quán),造成了數(shù)據(jù)不一致。
  圖7 異構(gòu)系統(tǒng)無法做到完全正確性
  因此需要兩個系統(tǒng)同時協(xié)作來完成一個完全正確的互斥訪問,在存儲系統(tǒng)引入IO Fence能力,如下圖11所示,全局鎖服務提供全局自增的token,Client1拿到鎖返回的token是33,并帶入存儲系統(tǒng),發(fā)生GC,當Client2搶鎖成功返回34,帶入存儲系統(tǒng),存儲系統(tǒng)會拒絕token較小的請求,那么經(jīng)過了長時間full gc重新恢復后的Client 1再次寫入數(shù)據(jù)的時候,因為存儲層記錄的Token已經(jīng)更新,攜帶token值為33的請求將被直接拒絕,從而達到了數(shù)據(jù)保護的效果(chubby的論文中有講述,也是Martin Kleppmann提出的解決方案)。
  
  圖8 引入IO Fence能力
  這與阿里云分布式存儲平臺盤古的設(shè)計思路不謀而合,盤古支持了類似IO Fence的寫保護能力,引入Inline File的文件類型,配合Seal File操作,這就有著類似IO Fence的寫保護能力,首先,SealFile操作用來關(guān)閉已經(jīng)打開的cs上面的文件,防止舊的Owner繼續(xù)寫數(shù)據(jù);其次,InlineFile可以防止舊的Owner打開新的文件。這兩個功能事實上也是提供了存儲系統(tǒng)中的Token支持。
  4.2 可用性
  存儲分布式鎖通過持續(xù)心跳來保證鎖的健壯性,讓用戶不用投入很多精力關(guān)注可用性,但也有可能異常的用戶進程持續(xù)占據(jù)鎖。針對該場景,為了保證鎖最終可以被調(diào)度,提供了可以安全釋放鎖的會話加黑機制。
  當用戶需要將發(fā)生假死的進程持有的鎖釋放時,可以通過查詢會話信息,并將會話加黑,此后,心跳將不能正常維護,最終導致會話過期,鎖節(jié)點被安全釋放。這里我們不是強制刪除鎖,而是選用禁用心跳的原因如下:
  刪除鎖操作本身不安全,如果鎖已經(jīng)被其他人正常搶占,此時刪鎖請求會產(chǎn)生誤刪除。
  b.刪除鎖后,持有鎖的人會話依然正常,它仍然認為自己持有鎖,會打破鎖的互斥性原則。
  4.3 切換效率
  當進程持有的鎖需要被重新調(diào)度時,持有者可以主動刪除鎖節(jié)點,但當持有者發(fā)生異常(如進程重啟,機器宕機等),新的進程要重新?lián)屨,就需要等待原先的會話過期后,才有機會搶占成功。默認情況下,分布式鎖使用的會話生命期為數(shù)十秒,當持有鎖的進程意外退出后(未主動釋放鎖),最長需要經(jīng)過很長時間鎖節(jié)點才可以被再次搶占。
 
期時間
  要提升切換精度,本質(zhì)上要壓縮會話生命周期,同時也意味著更快的心跳頻率,對后端更大的訪問壓力。我們通過對進行優(yōu)化,使得會話周期可以進一步壓縮。
  同時結(jié)合具體的業(yè)務場景,例如守護進程發(fā)現(xiàn)鎖持有進程掛掉的場景,提供鎖的CAS釋放操作,使得進程可以零等待進行搶鎖。比如利用在鎖節(jié)點中存放進程的唯一標識,強制釋放已經(jīng)不再使用的鎖,并重新爭搶,該方式可以徹底避免進程升級或意外重啟后搶鎖需要的等待時間。
  5 結(jié)語
  阿里云存儲提供了完整的分布式鎖解決方案,經(jīng)過了阿里云眾多云產(chǎn)品寶貴的業(yè)務場景中長期錘煉,穩(wěn)定高可靠,且提供了多種語言的SDK選擇,甚至是RESTful集成方案。
  分布式鎖提供了分布式環(huán)境下共享資源的互斥訪問,業(yè)務或者依賴分布式鎖追求效率提升,或者依賴分布式鎖追求訪問的絕對互斥。同時,在接入分布式鎖服務過程中,要考慮接入成本、服務可靠性、分布式鎖切換精度以及正確性等問題,正確和合理的使用分布式鎖,是需要持續(xù)思考并予以優(yōu)化的。
【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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