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--AI公司解決了應(yīng)收帳款管理市場并提供了針對特定行業(yè)的解決方案

2020-07-28 13:47:55   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):Interactions,LLC是一家收入超過1億美元的私有獨(dú)立人工智能(AI)公司,該公司昨天宣布通過推出新產(chǎn)品Virtual Collection Agent(VCA)進(jìn)入應(yīng)收帳款管理(ARM)市場。該公司還提供了有關(guān)VCA在定義客戶ERC(一家國際業(yè)務(wù)流程外包公司(BPO))方面的早期成功的詳細(xì)信息。
 
  NoJitter讀者會記得去年夏天的這張幻燈片放映,“互動將對話式AI帶入食品服務(wù)”,重點(diǎn)介紹了2019年互動游戲的推出。去年7月,該公司推出了專為食品服務(wù)行業(yè)設(shè)計的產(chǎn)品Guest Experience Platform(GXP)。餐館將Interactions GXP實(shí)施為數(shù)字化轉(zhuǎn)換的電話,數(shù)字和直通車訂單。在幻燈片放映中,我強(qiáng)調(diào)了GXP作為解決方案提供商如何交付特定于行業(yè)的AI解決方案的示例。
  借助VCA,Interactions可以應(yīng)對其他垂直市場,產(chǎn)品系列,例如ERC這樣的公司。但是,VCA的市場范圍不限于應(yīng)收帳款管理公司。從銀行到醫(yī)院到大型企業(yè),許多企業(yè)都有內(nèi)部收款業(yè)務(wù)。下圖描述了VCA的一些功能和優(yōu)點(diǎn)。
  VCA獨(dú)特地設(shè)計為服務(wù)于應(yīng)收賬款管理的縱向和橫向市場,可以處理呼入和呼出電話。在行業(yè)分析師的簡短匯報中,ERC首席執(zhí)行官M(fèi)arty Sarim討論了他和Interactions如何共同開發(fā)VCA。Sarim說:“秘密的是,一些最好的座席浪費(fèi)了很多時間來執(zhí)行平凡的任務(wù),而這些任務(wù)應(yīng)該自動化。”幾年前,在回顧了市場上的可用信息之后,ERC得出結(jié)論認(rèn)為,沒有公司在滿足應(yīng)收賬款管理市場的特殊需求。他還解釋說,當(dāng)核心AI技術(shù)變得可用時,最終解決方案的某些方面仍然需要針對該行業(yè)用例進(jìn)行開發(fā)。
  ERC決定尋找能夠開發(fā)公司所需技術(shù)的合作伙伴。幾年前,在考察了許多不同的合作伙伴之后,ERC開始了與Interactions的合作,以開發(fā)用于應(yīng)收賬款管理的虛擬座席。ERC的虛擬座席稱為Eva,Sarim報告說,進(jìn)入Eva的工作量確實(shí)得到了回報。
  Eva的回報方式是節(jié)省座席時間。“我們的座席不對消費(fèi)者進(jìn)行身份驗(yàn)證,”Sarim解釋說。“您可以想象節(jié)省下來的所有時間,每次通話大約可以節(jié)省45秒,具體取決于廣告系列。”另外,ERC座席不會刪除任何錯誤的號碼或更改地址。Eva做到了。
  在通報中,我有Sarim向薩里姆提出了這個問題;一些聯(lián)絡(luò)中心認(rèn)為轉(zhuǎn)移是一個骯臟的詞,這會犧牲客戶體驗(yàn)以節(jié)省成本。您認(rèn)為這是一個謬論,或者這不是應(yīng)收賬款管理行業(yè)的情況?
  Sarim的回應(yīng)是明確的,“我不認(rèn)為這是一個骯臟的詞。我認(rèn)為它是一個好詞,一個有效的詞,一個有利可圖的詞?梢哉f,我們的消費(fèi)者基礎(chǔ)正在發(fā)生變化,越來越多的人希望獲得快速服務(wù)。他們不想坐下來等待,直到有現(xiàn)場座席可用。他們寧愿與虛擬座席合作,該座席可以了解他們在做什么。”
  可以理解,在應(yīng)收帳款管理世界中,與接觸人工座席相比,消費(fèi)者更傾向于使用自動座席。VCA允許這些客戶“完成所需的工作,然后繼續(xù)生活”。“這也使我們的座席可以提高生產(chǎn)力,并利用他們的技能來完成自動化無法做到的事情。”Sarim解釋說。
  盡管ERC在EVA上與Interactions合作已有兩年多了,但在更合適的時間推出它的一般可用性。像許多聯(lián)絡(luò)中心業(yè)務(wù)一樣,這種大流行對應(yīng)收帳款管理市場產(chǎn)生了影響。遺憾的是,隨著早期政府補(bǔ)貼計劃的結(jié)束,移交給托收的業(yè)務(wù)數(shù)量可能只會增加。
  聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
  作者:希拉·麥吉·史密斯(SheilaMcGee-Smith)
  原文網(wǎng)址:
  https://www.nojitter.com/ai-automation/ivas-travel-beyond-inbound-queries
 
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