二十一世紀(jì)第三個(gè)十年的開(kāi)局時(shí)刻有些艱難。當(dāng)許多人還在為澳大利亞森林大火和席卷東非、西亞的蝗蟲(chóng)災(zāi)害而擔(dān)憂(yōu)時(shí)，一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情又在全球各國(guó)次第爆發(fā)，迄今仍未有止息跡象。事實(shí)上，被疫情困擾的不僅是人類(lèi)，我們賴(lài)以生存繁衍的星球也正受“疫情”的侵襲：南北極洲冰川加速融化；全球平均海平面不斷升高；酸雨“進(jìn)階”為微塑料顆粒雨；根據(jù)世界氣象組織的聲明，全人類(lèi)剛剛度過(guò)了“有儀器記錄以來(lái)”最熱的十年（2010-2019），而接下來(lái)，極端天氣現(xiàn)象可能會(huì)更頻繁地出現(xiàn)……

　　我相信，中國(guó)乃至全世界終會(huì)打贏與新冠疫情的“戰(zhàn)爭(zhēng)”，經(jīng)濟(jì)與民生亦將有序恢復(fù)。這些事件也促使我們深思，我們應(yīng)從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的周期、以更審慎的態(tài)度來(lái)看待人、自然、科技在未來(lái)的關(guān)聯(lián)，并盡快行動(dòng)起來(lái)，在個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)利益的“可持續(xù)”與整個(gè)地球環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)的“可持續(xù)”之間實(shí)現(xiàn)可貴的平衡。

　　微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼
微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文博士

　　年初，微軟 CEO 薩提亞·納德拉在展望未來(lái)十年、解析公司使命時(shí)，特別強(qiáng)調(diào)了“致力于可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)”的重要性。他指出，盡管沒(méi)有任何一家企業(yè)能夠獨(dú)力應(yīng)對(duì)主要由碳危機(jī)導(dǎo)致的氣候變化的破壞性影響，但微軟作為一家全球性的科技公司，有義務(wù)為此而竭盡全力。當(dāng)前，微軟已將大氣中的碳排放、能源、水、廢棄物等設(shè)定為主要關(guān)注方向，并承諾在2030年之前，實(shí)現(xiàn)公司的碳負(fù)排放，并在2050年之前，消除公司自1975年成立以來(lái)直接排放及因供應(yīng)鏈而排放的所有碳。同時(shí)，微軟還投入了10億美元設(shè)立了一項(xiàng)氣候創(chuàng)新基金，以推動(dòng)碳減排、碳捕獲及碳消除技術(shù)的更快發(fā)展。從明年起，微軟還會(huì)在供應(yīng)鏈采購(gòu)流程中明確加入對(duì)碳排放的要求。

　　圖為微軟總裁 Brad Smith、微軟首席財(cái)務(wù)官 Amy Hood 以及微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）宣布微軟計(jì)劃在 2030 年實(shí)現(xiàn)碳負(fù)排放。（Brian Smale 攝于 2020 年 1 月 15 日）

　　企業(yè)對(duì)環(huán)境的影響大體來(lái)自于以下幾個(gè)方面：首先是產(chǎn)品和服務(wù)，如原料采購(gòu)，產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、銷(xiāo)售或提供服務(wù)支持的過(guò)程中的耗能與排放；其次是企業(yè)運(yùn)維，是指在企業(yè)自身運(yùn)營(yíng)（如建筑物、辦公環(huán)境、數(shù)據(jù)中心等）期間的耗能及排放；其三是政策，即企業(yè)的理念與行動(dòng)是否與科學(xué)界乃至全球在可持續(xù)發(fā)展課題領(lǐng)域的共同目標(biāo)保持一致；其四是客戶(hù)與合作伙伴，例如來(lái)自生態(tài)鏈相關(guān)企業(yè)的耗能與排放；其五是員工的行為是否亦合乎可持續(xù)的準(zhǔn)則。

　　在微軟，我們強(qiáng)調(diào)無(wú)論是辦公場(chǎng)所還是用以支撐智能云及人工智能服務(wù)的數(shù)據(jù)中心，所消耗的電力都應(yīng)來(lái)自可再生能源，以實(shí)現(xiàn)凈零排放。同時(shí)，無(wú)論是硬件產(chǎn)品的制造還是辦公物品、餐食飲水的采購(gòu)，也要滿(mǎn)足凈零排放的要求，至少應(yīng)達(dá)到碳中和。也就是說(shuō)，必須確保企業(yè)是綠色的、全周期管理運(yùn)維是綠色的、包括客戶(hù)及供應(yīng)商伙伴在內(nèi)的生態(tài)鏈都是綠色的。

　　然而與采掘、原材料、制造加工等較“重”的產(chǎn)業(yè)相比，像微軟這樣的科技公司所消耗的能源原本就較少，因此僅僅做到自身的減排、零排、負(fù)排，對(duì)于改善我們所處的環(huán)境來(lái)說(shuō)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們還需要充分發(fā)掘數(shù)字科技的賦能價(jià)值，攜手不同行業(yè)的伙伴們，共同探索普適高效且可以不斷升級(jí)的可持續(xù)發(fā)展解決方案。微軟云計(jì)算服務(wù)就是面向可持續(xù)發(fā)展的重要技術(shù)之一，通過(guò)以可再生能源驅(qū)動(dòng)、可持續(xù)方式運(yùn)營(yíng)、提供高效云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心，企業(yè)上云的碳排放量將比使用本地?cái)?shù)據(jù)中心低60%。微軟將積極運(yùn)用在人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的技術(shù)積累，幫助全球各地的合作伙伴減少碳足跡，打造綠色供應(yīng)鏈，予力更多企業(yè)、機(jī)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程，共同擁抱一個(gè)更清潔的未來(lái)。

　　盡管大眾對(duì)于人工智能的認(rèn)知可能還停留在語(yǔ)音助手、機(jī)器客服等產(chǎn)品和服務(wù)層面，但現(xiàn)實(shí)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用于多元行業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)踐中，其“優(yōu)化流程”以及“精準(zhǔn)解決問(wèn)題”的價(jià)值也得到了眾多企業(yè)的認(rèn)可——客觀地說(shuō)，即便不去刻意追求節(jié)能減排、保護(hù)環(huán)境，率先引入人工智能技術(shù)的行業(yè)也能夠在提升運(yùn)營(yíng)效能的同時(shí)，減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

　　在我看來(lái)，在人工智能的輔助下，各行業(yè)客戶(hù)的能力提升主要就體現(xiàn)在了兩個(gè)維度，一是優(yōu)化：同樣的工作、同樣的流程，由人工智能來(lái)分析、推演、優(yōu)化、部署，能夠最大程度地提升效率、節(jié)約成本、節(jié)省資源。二是精準(zhǔn)，特別是當(dāng)人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)傳感數(shù)據(jù)，其所定義的問(wèn)題與隱患、做出的判斷與決策往往更加準(zhǔn)確。我們已積累的很多案例可以證明，人工智能作為人類(lèi)智能的輔助，僅需通過(guò)短時(shí)間的學(xué)習(xí)和調(diào)試，便能在分析和解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，表現(xiàn)出令企業(yè)決策層驚喜的能力。

　　以物流行業(yè)為例，航運(yùn)業(yè)多年來(lái)面對(duì)著一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，就是當(dāng)貨輪滿(mǎn)載集裝箱抵達(dá)目標(biāo)港口并完成卸貨，準(zhǔn)備返航時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)沒(méi)有足夠的貨物可裝載，那么是應(yīng)該就地處理掉數(shù)以萬(wàn)計(jì)的空集裝箱，還是浪費(fèi)能源、將空箱裝船運(yùn)回始發(fā)港口？事實(shí)上，這兩種方案都會(huì)造成很多資源的浪費(fèi)。微軟亞洲研究院與東方海外航運(yùn)公司共同針對(duì)這一難題進(jìn)行了探索。目前，通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)優(yōu)化航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，不僅可以減少運(yùn)營(yíng)成本，還有效地減少了對(duì)大氣和海洋的影響。

　　再比如在風(fēng)電業(yè)，在微軟人工智能技術(shù)的支持下，丹麥風(fēng)電企業(yè) rsted 得以隨時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化1300臺(tái)風(fēng)力渦輪機(jī)的設(shè)備性能，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而為1250萬(wàn)人提供電力。在中國(guó)，遠(yuǎn)景科技結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和微軟智能云 Azure，通過(guò)監(jiān)測(cè)風(fēng)速、風(fēng)向等因素對(duì)風(fēng)力渦輪機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，可將風(fēng)能發(fā)電量最多提高 15%，充分釋放了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的無(wú)窮潛力。這些工作大大降低了風(fēng)電的運(yùn)維成本，提高了生產(chǎn)效率，是實(shí)現(xiàn)零碳生態(tài)能源的有效方法。

　　我們能夠看到經(jīng)由人機(jī)協(xié)力來(lái)優(yōu)化和改造人類(lèi)社會(huì)與自然環(huán)境的前景，例如將人工智能普遍應(yīng)用于建筑、交通、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域，以建設(shè)真正意義上可持續(xù)發(fā)展的智慧城市與高度文明的社會(huì)形態(tài)。例如，隨著越來(lái)越多公司開(kāi)始用人工智能輔助建筑物的設(shè)計(jì)，我們將看到越來(lái)越多節(jié)能型、水電自給自足型建筑的出現(xiàn)。微軟位于西雅圖的總部正在園區(qū)建設(shè)、改造和運(yùn)營(yíng)中減少對(duì)環(huán)境的影響，通過(guò)智能樓宇技術(shù)、無(wú)碳用電、減少建筑材料的碳排放量等努力，微軟將成為首個(gè)實(shí)現(xiàn)“零碳排放”目標(biāo)的大型企業(yè)園區(qū)。在丹麥，丹佛斯公司利用微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以幫助超市減少30%的能源消耗和40%的食物浪費(fèi)。

　　人工智能助力抗疫又是另一個(gè)典型例證。從新冠疫情爆發(fā)之初到現(xiàn)在，人工智能技術(shù)在各個(gè)國(guó)家都得到了廣泛深入的運(yùn)用，如疫情監(jiān)控、密切接觸人員追蹤、傳染路徑預(yù)測(cè)、輔助診斷和治療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等等。后戰(zhàn)疫時(shí)代，人工智能必將大有用武之地，如疫苗的開(kāi)發(fā)、新風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警等都需要人工智能的輔助。

　　事實(shí)上，創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)，是整個(gè)人類(lèi)命運(yùn)共同體所肩負(fù)的責(zé)任和使命。我認(rèn)為，有三個(gè)因素構(gòu)成了“可持續(xù)發(fā)展”的堅(jiān)實(shí)支點(diǎn)。

　　總之，想要確保世界可持續(xù)、人類(lèi)可持續(xù)、多樣化物種可持續(xù)，技術(shù)、道德與使命、經(jīng)濟(jì)與利益三者缺一不可。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，只有打造出一個(gè)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)模式，讓所有的參與者都能夠在為“可持續(xù)”做貢獻(xiàn)的同時(shí)獲得益處，進(jìn)而構(gòu)筑出不斷產(chǎn)生正向反饋的閉環(huán)，這才是整個(gè)地球、社會(huì)長(zhǎng)久甚至永續(xù)之計(jì)。