繆可延
IBM副總裁，大中華區(qū)云計算與認知軟件總經(jīng)理
20年后的庚子年，肆虐全球的新冠疫情把企業(yè)帶到一個新的“達爾文時刻”——生存還是消亡，有賴于企業(yè)的敏捷、彈性、安全和成本效益。我認為此次疫情讓企業(yè)經(jīng)營再次回歸本質，倒逼企業(yè)重新思考自己的核心業(yè)務和能力，思考如何借助科技和生態(tài)的力量獲得更大的成本效益、競爭優(yōu)勢和成長動能。同時，疫情也讓多年來熱鬧喧囂的“云計算和人工智能”回歸了本質——所謂“滄海橫流方顯英雄本色”，此時，誰能把企業(yè)迫切所需的“敏捷、彈性、安全和成本效益”帶給他們，誰就能成為他們信賴的技術和業(yè)務伙伴。
無獨有偶，今年4月國家發(fā)改委首次明確了“新基建”所包含的三個方面，即“信息基礎設施”、“融合基礎設施”和“創(chuàng)新基礎設施”。具體來說，就是建設以5G為代表的通訊技術（CT）與云計算和人工智能等為代表的新興信息技術（IT）深度融合的新型信息基礎設施；建設支撐行業(yè)轉型升級的新型融合的行業(yè)基礎設施，如智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等；以及建設支撐科研、技術開發(fā)、產(chǎn)品研制的“創(chuàng)新基礎設施”，如產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新基地等。（參考：《熱點快訊|國家發(fā)改委首次明確“新基建”范圍》）
我認為，企業(yè)是釋放新基建的經(jīng)濟與社會潛能、發(fā)揮效益的關鍵。IBM CEO Arvind Krishna在近期舉行的IBM Think Digital大會上提到，“選擇用哪些技術平臺來支持業(yè)務，這會是企業(yè)做出的最影響深遠的重要決策。技術平臺是21世紀競爭優(yōu)勢的基礎，決定了你能以多快的速度轉向新的市場機會，能多好地服務客戶，你能規(guī)�；胶畏N程度，你能多快地去響應類似新冠疫情這樣的危機。”
混合云是IBM繼主機、服務和中間件三大平臺之后的又一個更為長久的技術平臺。盡管企業(yè)應用上云歷經(jīng)多年，但是仍有80%的核心工作負載還沒有上云，這些工作負載不是點餐、送飯這些提升體驗的應用，而是關乎企業(yè)核心運營的關鍵性工作負載，這個重要的工作才剛剛開始。
從長遠來看，混合云的技術架構對企業(yè)而言是最安全、最靈活和最經(jīng)濟高效的。IBM和紅帽共同打造的企業(yè)開源與安全保證，IBM深厚的行業(yè)知識和長期積累的企業(yè)客戶的信任，以及幫助企業(yè)實現(xiàn)關鍵任務應用一次構建、隨處運行的能力，都可以成為客戶選擇IBM的動因。然而更為關鍵的是，由IBM和紅帽所代表的Linux、容器和Kubernetes已經(jīng)成為企業(yè)云計算架構的標準。我們看到有四個基本促因在推動企業(yè)選擇混合云架構——
第一是歷史沿革
隨著過去幾年的數(shù)字化轉型，很多企業(yè)都有了復雜的數(shù)字化工作負載和應用程序、信息、數(shù)據(jù)和交易系統(tǒng)。混合云就是根據(jù)企業(yè)所處的不同階段來選擇適合的IT基礎設施，無論是在公有云、私有云上，還是在本地、在邊緣端。
第二是自由選擇
如果企業(yè)只依賴一種基礎設施，比如一個公有云，就會被鎖定在一家公司的技術和創(chuàng)新上。混合云給與企業(yè)選擇的自由，他們可以選擇托管自己的軟件，也可以把它遷移到某塊云上，還可以根據(jù)需要把它遷移到別的地方去。
第三是物理距離
隨著5G時代的到來和人工智能的采用，如果云端的響應時間還需要50毫秒，就不可能在工廠車間里使用機器人手臂。企業(yè)的IT系統(tǒng)與企業(yè)數(shù)據(jù)與服務的物理距離必須非�？拷�。
第四是法律法規(guī)
對于走上全球化運營的企業(yè)而言，在世界不同的國家和地區(qū)需要遵守不同的法律框架和相關規(guī)定。
從物理距離的促因來看，5G時代的邊緣計算是混合云架構的延伸，是即將來臨的下一篇章。IDC預測，到2023年，有一半新的本地基礎設施將會部署在關鍵的邊緣站點，而不是在公司的數(shù)據(jù)中心，目前這一比例還不到10%。對于企業(yè)來說，5G可以使移動數(shù)據(jù)獲得極高速、低延遲和最小傳輸延時的聯(lián)接，企業(yè)能夠利用5G的潛能來支持類似應急響應、機器人手術或者是聯(lián)網(wǎng)車輛安全功能等關鍵應用，無需再把工作負載發(fā)送到中心云端，避免了現(xiàn)在以毫秒計的延時。
IBM所提供的邊緣計算服務與解決方案，結合了IBM多云環(huán)境的經(jīng)驗與專長以及紅帽業(yè)界領先的開源技術，可以為各行各業(yè)帶來全新的發(fā)展機會。我們有充分的理由相信，5G和邊緣計算對企業(yè)計算能力的影響將不亞于手機對消費者的影響。抓住這個機會，意味著企業(yè)現(xiàn)在需要做出重要的架構選擇。IBM認為，企業(yè)應該堅定不移地采用基于開放技術和標準的混合云策略來迎接5G時代的到來。
關于人工智能，我很欣喜地看到人工智能的價值也在回歸本質。今天已經(jīng)不再是拿人工智能做噱頭的時代，IBM在制定人工智能策略時，聚焦于對企業(yè)最為重要的方面，致力于幫助企業(yè)更好地預測、實現(xiàn)自動化，優(yōu)化運營和管理。
過去幾年，盡管人工智能的技術、產(chǎn)品和解決方案得到了一定的發(fā)展，但是在企業(yè)中的應用尚未普及。IBM商業(yè)研究院的調研報告顯示，中國只有不到14%的企業(yè)真正用到了人工智能。人工智能的普及之所以雷聲大雨點兒小，主要是因為企業(yè)在使用人工智能的過程中通常會碰到三大挑戰(zhàn)，即數(shù)據(jù)的復雜性、AI人才的不足和AI的可信性�？上驳氖�，長期致力于人工智能研究與開發(fā)的IBM不僅擁有領先的人工智能技術，也是應用人工智能解決商業(yè)和社會問題的市場領導者（IBM連續(xù)三年被IDC評為“人工智能全球市場占有率第一”），對于企業(yè)所面臨的每一項挑戰(zhàn)，IBM都有相應的技術和解決方案。
第一，數(shù)據(jù)的復雜性
IBM的人工智能階梯（AI Ladder）可以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)難題，做到“數(shù)據(jù)就緒”�；贗BM在全球實施的數(shù)千個AI項目的經(jīng)驗，IBM打造了一個開放且可擴展的數(shù)據(jù)和AI平臺 - Cloud Pak for Data，可以幫助企業(yè)收集、組織和分析數(shù)據(jù)，然后再把AI融合到企業(yè)整體經(jīng)營中去，為企業(yè)提供端到端的數(shù)據(jù)就緒、分析和人工智能應用的全方位能力，而且不用4個小時就能部署在任何云上。
第二，AI人才的匱乏
今天AI人才的錄用和培養(yǎng)成本極高，企業(yè)如何在可控的成本之下發(fā)揮人工智能的作用？為此，IBM做了多層次的設計，以滿足企業(yè)不同層次的需求。例如，針對具備人工智能開發(fā)能力的企業(yè)，IBM可以提供全套的人工智能全生命周期解決方案，滿足企業(yè)自己構建、管理人工智能模型的需求；針對企業(yè)業(yè)務部門有強烈需求，同時又面臨上線時效性和人才的挑戰(zhàn)，IBM會推薦產(chǎn)品化的人工智能解決方案應用給業(yè)務人員直接使用，無需具備編程能力，如Watson Assistant和Watson Discovery等；第三種是嵌入式的IBM人工智能技術，不是提供端到端的解決方案，而是提供人工智能的能力嵌入到IBM自身的產(chǎn)品或者第三方的產(chǎn)品中去。通過這些方式，幫助企業(yè)打破AI人才缺乏的瓶頸，加速智能化轉型。
第三，可信AI的挑戰(zhàn)
IBM通過可信化、可管理的平臺，監(jiān)督和管理企業(yè)運營中人工智能的應用、算法和模型，使企業(yè)在應用人工智能的同時，可以規(guī)避可能存在的AI偏見風險。同時，IBM承諾不會利用客戶的數(shù)據(jù)，以及客戶數(shù)據(jù)創(chuàng)造的模型和洞察來提升IBM人工智能的能力。IBM的人工智能緊跟客戶的需求，大部分產(chǎn)品平均3到4個月就更新一個版本，而這些提升都源自IBM自身技術的發(fā)展和應用。
此外，與IBM混合云架構一脈相承的，是IBM人工智能的開放性，這既是我們的技術承諾，也是客戶所需。IBM的Watson采用開放的體系架構，Watson使用到的數(shù)據(jù)、文本、流程、模型、結果等等，用戶都能很直觀地看到，并且能非常方便地以API的方式讓企業(yè)內外的其它應用程序調用。這樣可以快速地擴展人工智能在企業(yè)中的應用范圍，真正實現(xiàn)人工智能無處不在。為此，Watson還獲得全球的API大獎。
在中國，我們正在深化與像新奧集團（《智慧實踐先行者--新奧集團如何迎接“新的達爾文時刻”？》）這樣的客戶以及與更加廣泛的業(yè)務伙伴的合作，構建一個圍繞云計算和人工智能的生態(tài)體系。
企業(yè)能夠利用云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G、邊緣計算等新興的技術成功地應對疫后新常態(tài)，并非只取決于技術因素。新技術的采納，往往會給企業(yè)管理帶來沖擊和挑戰(zhàn)，企業(yè)領導需要回歸本質，重新思考自己的運營模式、核心業(yè)務與能力，思考如何善用科技和平臺打破部門墻、公司墻，鼓勵員工創(chuàng)新成長，同時整合生態(tài)力量，獲得新的生長空間。這些技術以外的因素，往往能夠決定一家企業(yè)到底能走多遠、走多快。IBM擁有業(yè)界最強的服務團隊，從業(yè)務咨詢、方法論、到最佳實踐、落地實施，可以為企業(yè)的領導者帶來有價值的啟迪，幫助他們做出合適的選擇。
混合云和人工智能是推動企業(yè)變革的兩股重要力量，也是IBM公司戰(zhàn)略的重中之重。在國家“新基建”的框架之下，我相信，IBM從信息基礎架構、融合的行業(yè)基礎架構和協(xié)作創(chuàng)新等不同層面，都能幫助中國企業(yè)把握新基建帶來的機會，加快數(shù)字化和智能化之旅，從容地應對不確定的未來。
