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淺談金融科技在客戶服務(wù)中的應(yīng)用 ——關(guān)于智能客戶服務(wù)體系的新探索

2020-06-24 10:14:56   作者:   來源:未央網(wǎng)   評論:0  點(diǎn)擊:


  文/中泰證券有限公司首席信息官程龍,中泰證券有限公司網(wǎng)絡(luò)金融部劉佳、陳爽、趙清靜
  (本文為“證券機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與證券科技創(chuàng)新”征文活動入圍文章。)
  隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)出碎片化、移動性、實(shí)時(shí)性、個性化、多媒體化、大數(shù)據(jù)化等特點(diǎn)。一方面,對于信息服務(wù)商:多渠道的信息和資源,要快速梳理盡快形成知識庫,以便更好、更及時(shí)地為客戶服務(wù);另一方面,對于信息用戶:越來越快節(jié)奏的生活,要重視移動互聯(lián)網(wǎng)全媒體時(shí)代的到來,使人們提出對服務(wù)的更高要求:及時(shí)、快速、準(zhǔn)確的多渠道服務(wù),這給信息管理和服務(wù)帶來了新的挑戰(zhàn)。同時(shí)隨著金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)客戶服務(wù)量的高速增長,傳統(tǒng)的客戶服務(wù)模式已無法全面滿足企業(yè)發(fā)展的業(yè)務(wù)需求,服務(wù)成本也大幅攀升,在這樣的大背景下,以自然語言處理(NLP)技術(shù)為核心的智能客戶服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。
  近年來智能機(jī)器人技術(shù)在人工智能領(lǐng)域也取得了長足的進(jìn)步。它與基因工程和納米科學(xué)一起被稱為21世紀(jì)的三大前沿技術(shù),對生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生革命性的影響。如何利用互聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)技術(shù),改變服務(wù)模式、提高服務(wù)水平、提高客戶對服務(wù)的滿意度、建立“智能客戶服務(wù)”體系,是提高客戶服務(wù)能力和水平的新探索。
  一、智能客服的概念
  智能客服是在大規(guī)模知識處理的基礎(chǔ)上開發(fā)的面向呼叫中心的應(yīng)用。它具有行業(yè)通用性的、能大規(guī)模進(jìn)行知識處理、自然語言理解、知識管理、自動問答、推理等。它不僅為呼叫中心提供了細(xì)粒度的知識管理,而且建立了呼叫中心與大量用戶之間的通信,建立了基于自然語言的快速有效的技術(shù)方法,為呼叫中心的精細(xì)化管理提供了所需的統(tǒng)計(jì)分析信息。
  人工智能客服的主要應(yīng)用技術(shù)包括自然語言處理類技術(shù)(包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析)、語音類技術(shù)(語音識別、語音合成等)和視覺類技術(shù)(包括生物識別、圖像識別、視頻識別等)。
  二、智能客服發(fā)展背景
 。ㄒ唬﹤鹘y(tǒng)呼叫中心現(xiàn)狀及問題
  傳統(tǒng)呼叫中心現(xiàn)因智能引流渠道較少,運(yùn)營基本全部依賴人工,受坐席數(shù)量及業(yè)務(wù)服務(wù)類型限制,客戶流量較大、業(yè)務(wù)服務(wù)類型較多,且每年承擔(dān)了大量的回訪、通知和服務(wù)類的電話外呼任務(wù),極易出現(xiàn)客戶長時(shí)間排隊(duì)等待或呼損情況,影響客戶滿意度。普遍存在運(yùn)營成本高、服務(wù)效率低、統(tǒng)計(jì)難度高、人員流動大等問題。
  1.崗前培訓(xùn)成本較高
  傳統(tǒng)呼叫中心基本全部依賴人工。人工上崗前需要進(jìn)行長期、系統(tǒng)的培訓(xùn),對客服工作的每個環(huán)節(jié)一一細(xì)化,包括解答技巧、服務(wù)態(tài)度、工單填寫及選擇、受理注意事項(xiàng)都需要詳細(xì)介紹。目的是讓員工通過崗前培訓(xùn),對客服工作有進(jìn)一步的認(rèn)識,為以后的工作奠定基礎(chǔ)。這就導(dǎo)致崗前培訓(xùn)成本居高不下。
  2.人工服務(wù)時(shí)間無法保障
  由于人工服務(wù)成本過高,不少呼叫中心都取消了7*24小時(shí)服務(wù)。若客戶在呼叫中心非工作時(shí)間遇到問題,則無法找到人工客服,這就造成無法滿足客戶碎片化的服務(wù)需求,影響客戶服務(wù)體驗(yàn),進(jìn)而影響呼叫中心和企業(yè)在客戶心中的地位。
  3.人工統(tǒng)計(jì)難度高
  在呼叫中心運(yùn)營中,各項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作是重中之重,如:接通率、通話時(shí)長、客戶投訴、客戶滿意度等。這些數(shù)據(jù)直接對應(yīng)的是客服人員或電銷人員的專業(yè)素養(yǎng)。受人工成本及人工監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)化影響,在實(shí)際工作中,這些數(shù)據(jù)的人工質(zhì)檢監(jiān)測往往存在著覆蓋率低、標(biāo)準(zhǔn)不一、延時(shí)風(fēng)險(xiǎn)高等問題,導(dǎo)致人工統(tǒng)計(jì)難度較高。
  4.人工服務(wù)情緒化
  由于人工服務(wù)長期接受的被服務(wù)請求幾近相同,人工服務(wù)容易對重復(fù)化、程序化的工作產(chǎn)生厭倦心理;同時(shí),在人工服務(wù)過程中,坐席受個人情緒的影響,很容易在客戶服務(wù)中帶有負(fù)面情緒,甚至造成人員流失。
  5.人工服務(wù)效率不足
  目前呼叫中心運(yùn)營中坐席流動性較大,坐席數(shù)量無法保障;同時(shí),又因人工服務(wù)基本是一對一服務(wù),坐席服務(wù)效率無法充分釋放出來,影響同一時(shí)間內(nèi)服務(wù)客戶的數(shù)量,導(dǎo)致呼叫中心的服務(wù)效率嚴(yán)重不足。
  (二)智能客服行業(yè)內(nèi)發(fā)展情況
  智能語音技術(shù)的快速發(fā)展正在突破人們的想象,人工智能語音客服正在向智能化、擬人化、簡便操作化的成熟技術(shù)與完善的服務(wù)方向發(fā)展。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,由機(jī)器人替代人來工作,逐漸成為各個行業(yè)都在發(fā)生的變化。以人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的機(jī)器人,通過知識梳理和學(xué)習(xí)泛化,逐漸可以達(dá)到人工服務(wù)的能力和水平。外部人工智能公司,如阿里、科大訊飛、智齒科技均自2018年起,加大在智能外呼方面的投入,目前均已有成熟的語音引擎產(chǎn)品上市。據(jù)市場調(diào)研,智能外呼在金融市場銀行及各證券公司客服服務(wù)中需求極為旺盛,金融領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模占市場規(guī)模60%以上。
  三、智能客服的具體應(yīng)用
 。ㄒ唬⿹芴栆魴z測\提示音檢測
  撥號音檢測系統(tǒng)監(jiān)聽自動撥出的電話,根據(jù)客戶電話給出的語音提示,通過語音識別技術(shù)做精準(zhǔn)分類,判斷電話信息是否有效,并形成報(bào)表。批量快捷判斷有效聯(lián)系方式,提高工作效率,避免人工的重復(fù)無效工作。
 。ǘ┲悄芡夂
  針對通知、回訪、斷點(diǎn)服務(wù)等大量且簡單重復(fù)的特定場景外呼類型,可設(shè)置智能外呼任務(wù),由系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動外呼和智能問答。外呼可設(shè)置類型為自動外撥(根據(jù)設(shè)置的條件,系統(tǒng)自動執(zhí)行外呼)或預(yù)覽外撥(需坐席瀏覽審核后手動一鍵外呼)。
  1.語音合成自動外呼
  通過語音合成或人工錄音上傳所需通知話術(shù),系統(tǒng)自動外撥客戶電話進(jìn)行通知,通知內(nèi)容可自行設(shè)置是否可打斷,客戶根據(jù)通知內(nèi)容可自行掛斷或選擇接入人工坐席詳細(xì)咨詢。后臺可對問卷內(nèi)容、外呼記錄及語音轉(zhuǎn)文字聊天記錄、錄音、報(bào)表等直接查看或下載保存。
  2.智能問答
  通過自行上傳或設(shè)置回訪、斷點(diǎn)等外呼任務(wù)及全局問答庫,系統(tǒng)自動外撥客戶電話,并通過語音識別、語義理解技術(shù)等實(shí)現(xiàn)一問一答形式的多輪語音對話。并可自行設(shè)置通話中客戶是否可直接轉(zhuǎn)入人工和客戶滿意度。后臺可對問卷內(nèi)容、外呼記錄及語音轉(zhuǎn)文字聊天記錄、客戶滿意度情況、錄音、報(bào)表及轉(zhuǎn)人工情況等直接查看或下載保存。
  智能語音的發(fā)展已可具備多輪次可打斷復(fù)雜語音對話能力。在垂直場景下,根據(jù)對話語境進(jìn)行多輪次自然語言理解。支持用戶隨時(shí)打斷,保障機(jī)器人可及時(shí)靈活響應(yīng)客戶對話,對于打斷句子進(jìn)行二次分析,優(yōu)化話術(shù)內(nèi)容。
 。ㄈ┲悄軐(dǎo)航
  引入智能語音識別技術(shù),客戶撥打客服熱線后只需說出關(guān)鍵詞,系統(tǒng)即可自動識別判斷調(diào)出對應(yīng)自助語音服務(wù)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)入人工服務(wù)。同時(shí)形成相關(guān)報(bào)表,可實(shí)時(shí)或定期導(dǎo)出客戶問題未覆蓋點(diǎn),及時(shí)豐富相關(guān)問題庫。對于機(jī)器人大量并發(fā)情況,系統(tǒng)工作人員可監(jiān)控多路機(jī)器人同時(shí)工作,在監(jiān)控過程中可實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)接給人工服務(wù)。系統(tǒng)開放知識庫在線學(xué)習(xí)更新能力,方便系統(tǒng)管理員針對實(shí)際交互過程中遇到的各類語音場景、新興詞等進(jìn)行標(biāo)注,促進(jìn)智能機(jī)器人不斷優(yōu)化、完善交互能力,緊跟時(shí)代節(jié)奏。系統(tǒng)同時(shí)可對通話中的用戶語速語調(diào)變化等異常信息進(jìn)行情緒偵測,對客戶情緒激動客戶提升監(jiān)控級別,及時(shí)轉(zhuǎn)接人工處理。
  (四)坐席助手
  1.來電節(jié)點(diǎn)及原因自動歸檔
  目前我們依靠人工判定在通話結(jié)束后進(jìn)行的來電原因選擇,其主要目的是為了便于后臺專題分析、實(shí)時(shí)了解客戶訴求變化,對于在冗長復(fù)雜的來電原因架構(gòu)樹中找到想要的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),受限于系統(tǒng)顯示速度等,還是會浪費(fèi)客服代表的一些時(shí)間。借助智能語音技術(shù)有效識別關(guān)鍵詞功能,對于用戶多次強(qiáng)調(diào)的關(guān)鍵詞則自動判定彈出供客服代表查看并確認(rèn)點(diǎn)擊,可大大提高工作效率,提供更快捷的客戶服務(wù)。
  2.工單自動錄入
  根據(jù)客戶訴求可選擇是否需要協(xié)助或投訴,并調(diào)出對應(yīng)工單,智能語音助手根據(jù)溝通內(nèi)容自動錄入相關(guān)信息,最后由人工查驗(yàn)修改后手動提交。
  3.營業(yè)部信息自動調(diào)出
  通話出現(xiàn)某某營業(yè)部或某某位置、某某部門等關(guān)鍵字,系統(tǒng)自動調(diào)出對應(yīng)營業(yè)部、附近營業(yè)部或?qū)?yīng)部門相關(guān)信息,方便坐席人員選擇對應(yīng)查看。
  4.短信自動錄入
  根據(jù)客戶訴求關(guān)鍵字判斷自動調(diào)出對應(yīng)短信內(nèi)容,根據(jù)坐席選擇,自動錄入相關(guān)內(nèi)容及客戶手機(jī)號碼,后手動觸發(fā)短信。
  (五)智能運(yùn)營監(jiān)控
  實(shí)時(shí)監(jiān)控智能外呼平臺和呼入平臺狀態(tài),當(dāng)平臺運(yùn)營指標(biāo)出現(xiàn)設(shè)定情況或達(dá)到特定閥值通過彈出框或短信、郵件等方式進(jìn)行自動告警,以便及時(shí)處理;實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)器人智能問答中客戶不滿意的記錄及未能解答或卡殼的問題點(diǎn),導(dǎo)出匯總,及時(shí)更新完善問答庫,提升機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量;實(shí)時(shí)監(jiān)控重大違規(guī)點(diǎn),及時(shí)告警,及時(shí)處理;實(shí)時(shí)監(jiān)控工單系統(tǒng),有待處理工單或工單有新進(jìn)展實(shí)時(shí)通知。
 。┲悄苤R庫
  根據(jù)使用頻次及咨詢命中率排名,按照頻次和排名度顯示不同顏色,方便重點(diǎn)知識重點(diǎn)查看及快速查找;關(guān)鍵字標(biāo)題檢索、全文檢索、智能搜索、高級篩選;支持坐席自行設(shè)置風(fēng)格,調(diào)整順序;知識問答庫支持坐席上傳遇到問題及解答方案;知識庫更新提醒、問答庫更新提醒等。
 。ㄆ撸┲悄芘嘤(xùn)
  實(shí)時(shí)或定期分析質(zhì)檢結(jié)果,提供日報(bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表查看分析個人質(zhì)檢違規(guī)類型的分布情況及趨勢,定位服務(wù)短板,同時(shí)從班組或坐席角度出發(fā)根據(jù)時(shí)間周期進(jìn)行匯總比較分析違規(guī)情況。實(shí)現(xiàn)薄弱業(yè)務(wù)和薄弱員工的精準(zhǔn)定位,由傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、大眾化培訓(xùn)向根據(jù)員工能力定制型個性化推送培訓(xùn)的方式轉(zhuǎn)變。
 。ò耍┲悄苷Z音質(zhì)檢
  智能語音質(zhì)檢系統(tǒng),通過語音識別、關(guān)鍵詞檢索、音頻對比、情感識別等技術(shù),將呼叫中心的通話錄音進(jìn)行語音轉(zhuǎn)文本的處理,針對業(yè)務(wù)話術(shù)用語、禮貌用語、禁忌語等關(guān)鍵詞的設(shè)置對坐席人員的通話內(nèi)容進(jìn)行分析,并且可以對坐席語速、靜音時(shí)長等方面進(jìn)行分析。對比傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢,智能質(zhì)檢可達(dá)到100%全方位覆蓋。智能質(zhì)檢還可以通過深度挖掘語音數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,尋找差異,總結(jié)優(yōu)勢劣勢,從而制定有針對性的優(yōu)質(zhì)話術(shù),提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
  1.語音識別
  智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過先進(jìn)的語音識別引擎,將語音完整地轉(zhuǎn)換為文本,整體文本準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上,金融行業(yè)的文本準(zhǔn)確率更可高達(dá)95%以上,并且還可以通過后期不斷進(jìn)行人工訓(xùn)練干預(yù)從而達(dá)到進(jìn)一步優(yōu)化。
  2.話者分離
  智能質(zhì)檢系統(tǒng)擁有說話人分離技術(shù)。由于一般呼叫中心都是雙話路,因此智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以很容易地將“客服”語音和“客戶”的語音進(jìn)行分離,進(jìn)行更直觀的的對話內(nèi)容展示。
  3.質(zhì)檢規(guī)則
  根據(jù)呼叫中心對業(yè)務(wù)流程自定義規(guī)則,智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以覆蓋全量數(shù)據(jù),篩查后留下真正值得投入人工質(zhì)檢力量的部分,既節(jié)省了呼叫中心的人力成本,又做到了質(zhì)檢數(shù)據(jù)的全覆蓋。
  4.話務(wù)檢測
  智能質(zhì)檢中話務(wù)檢測功能非常全面,完全杜絕人工質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不一的問題。靜音檢測技術(shù),智能質(zhì)檢系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確判斷呼叫中心坐席讓客戶等待的時(shí)間是否違反服務(wù)標(biāo)準(zhǔn);智能質(zhì)檢系統(tǒng)的語義解析技術(shù),可對呼叫中心坐席該說的、不該說的、漏說的各維度內(nèi)容進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測;智能質(zhì)檢系統(tǒng)語速檢測技術(shù),可對呼叫中心坐席的說話語速進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算并量化;智能質(zhì)檢系統(tǒng)的搶話檢測技術(shù),能夠準(zhǔn)確找出一通錄音中存在搶話的時(shí)間段;智能質(zhì)檢系統(tǒng)的情緒檢測技術(shù),可對呼叫中心坐席和客戶雙方的負(fù)面情緒進(jìn)行檢測。
  5.評分體系
  智能質(zhì)檢系統(tǒng)自定義評分細(xì)則以及相應(yīng)的加減分值,從而量化服務(wù)質(zhì)量,使用呼叫中心坐席更直觀的看到評分結(jié)果。同時(shí),還支持呼叫中心坐席異議復(fù)核的線上處理。
  6.質(zhì)檢評估
  智能質(zhì)檢系統(tǒng)的質(zhì)檢報(bào)告詳細(xì),不僅可查閱話務(wù)檢測結(jié)果、內(nèi)容檢測結(jié)果、命中錄音明細(xì)、分話務(wù)組,還可以查閱坐席風(fēng)險(xiǎn)詳情。
  7.告警推送
  智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控高危緊急對話場景如“客戶投訴”、“客戶曝光”等輿情風(fēng)險(xiǎn);還可以監(jiān)控如“客戶業(yè)務(wù)受影響”、“客戶資金受影響”等業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
  8.?dāng)?shù)據(jù)分析
  智能質(zhì)檢系統(tǒng)對質(zhì)檢的語音進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、話務(wù)統(tǒng)計(jì)、熱點(diǎn)分部、異常分析可視化展示,為呼叫中心的管理層決策提供依據(jù)。在業(yè)務(wù)分析界面,可以按時(shí)間統(tǒng)計(jì)展示了會話熱詞的字符云(分析對象包含全部、客戶、客服)及按關(guān)鍵詞按出現(xiàn)次數(shù)的排名統(tǒng)計(jì)、對客戶意圖提取及可視化展示、對客戶意圖提取分類及關(guān)鍵詞按出現(xiàn)次數(shù)的排名統(tǒng)計(jì)、負(fù)面情緒趨勢的折線圖。
  四、智能客服的價(jià)值體現(xiàn)
  智能客服系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)、語意分析、語音交互等先進(jìn)技術(shù),為客戶提供7*24小時(shí)無間斷、快速、準(zhǔn)確的智能交互服務(wù)。智能客服的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在價(jià)格上,除了解決傳統(tǒng)客戶維持人力的資本問題,在實(shí)際應(yīng)用中,以呼叫中心過去多年積累的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),由業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)歸納整理客戶常見問題,構(gòu)建強(qiáng)大、全面的知識庫,使其在大并發(fā)時(shí)刻、對于削峰填谷的處理、提供隨時(shí)隨需服務(wù)和個性化服務(wù)等方面都有不可比擬的優(yōu)勢。
 。ㄒ唬┏杀
  智能客服促進(jìn)了人力、管理、運(yùn)維等成本的大幅縮減。單從電話外呼來看,智能客服一天可以撥打上千通電話,而即便是對業(yè)務(wù)非常熟練的人工客服每天也只能撥打上百通電話,在當(dāng)下人工成本越來越高的環(huán)境下,無疑使用智能客服可以大大的節(jié)省人力成本的開銷。
 。ǘ⿻r(shí)間
  提高客服的反應(yīng)速度和工作時(shí)間方面,智能語音客服沒有生理局限,服務(wù)時(shí)長遠(yuǎn)大于人工,可實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)服務(wù)。盡管目前智能客服在實(shí)際應(yīng)用中,需要一些時(shí)間來不斷完善知識庫體系,但它確實(shí)在提供隨時(shí)隨需服務(wù)特定場景工作中處理有明確結(jié)論的重復(fù)性問題上,效率極高。智能客服的逐步普及把客服人力從繁復(fù)的機(jī)械問答中解放出來,使人工服務(wù)聚焦于有溫度的,有更高價(jià)值的個性化服務(wù)中。
  (三)渠道
  移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代呼叫中心的客戶來源于多個渠道,智能客服的應(yīng)用使得呼叫中心在服務(wù)多渠道的客戶接入方面更游刃有余,滿足呼叫中心全面服務(wù)客戶,快速高效服務(wù)客戶的需求。
  (四)智能算法
  智能客服通過智能算法訓(xùn)練和學(xué)習(xí),可以提高客戶滿意度。人工客服需要或短或長的培訓(xùn),才能把相關(guān)的知識點(diǎn)掌握牢固,而智能客服完全不需要培訓(xùn),直接把相關(guān)的信息輸入到系統(tǒng)知識庫中,就可以工作了,高端一些的智能語音機(jī)器人還可以自主學(xué)習(xí)總結(jié),對于客戶的集中關(guān)心點(diǎn)加以強(qiáng)化,溝通效果自然會大幅度的提升。
  (五)情緒控制
  智能客服不存在情緒變化,可以維持標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)質(zhì)量。特別是當(dāng)客戶業(yè)務(wù)存在明顯的波峰波谷情況時(shí),智能客服可以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)大批量復(fù)制,以應(yīng)對業(yè)務(wù)并發(fā)規(guī)模的波動,實(shí)現(xiàn)彈性運(yùn)維。目前智能客服大多數(shù)用于外呼電話,有些客戶對外呼電話的態(tài)度很不友好,如果是人工打電話,每天都會遭到客戶無數(shù)次的拒絕,情緒上必然會有影響,長期以往也會造成人員的流失;而智能語音客服采用先進(jìn)的模擬個人語音技術(shù),語氣上與人類發(fā)音沒有很大差別,同時(shí)又無情緒變化,即便是客戶發(fā)再大脾氣也不會感到任何的不適。
 。┤藱C(jī)互助,提升客戶體驗(yàn)
  智能客服對客服行業(yè)而言是很好的助力,所以對它和傳統(tǒng)客服的定位是輔助而不是競爭,智能客服是與人工座席相互協(xié)同,相互促進(jìn)的“伙伴”,共同高效完成客戶的訴求,提升客戶體驗(yàn)。
 。ㄆ撸┨峁┛蛻魧傩缘木C合分析
  智能客服可以對客戶屬性進(jìn)行綜合分析,根據(jù)分析的結(jié)果,向客戶有針對性的推介產(chǎn)品,將非公司客戶變?yōu)楣绢櫩、變流量為業(yè)務(wù)量,輔助公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門擴(kuò)大現(xiàn)有業(yè)務(wù)規(guī)模。
 。ò耍(gòu)建多層次的服務(wù)體系
  智能客服可以有效地將智能機(jī)器人、普通員工和投資顧問有機(jī)結(jié)合起來,通過層層遞進(jìn)的服務(wù)體系,解決客戶提出的各類問題,成為公司整體服務(wù)體系和客戶溝通的橋梁。
 。ň牛┲悄苜|(zhì)檢,保障服務(wù)高質(zhì)
  服務(wù)中和服務(wù)后的智能質(zhì)檢讓響應(yīng)速度、質(zhì)檢率和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都有了顯著提升,最終實(shí)現(xiàn)為客戶提供更高質(zhì)的服務(wù)。同時(shí)在加強(qiáng)客服內(nèi)容分析和管理、挖掘行業(yè)客服業(yè)務(wù)和運(yùn)營價(jià)值、助力呼叫中心的運(yùn)營方面起到很大的作用。
  五、提升智能客服應(yīng)用價(jià)值的措施
  在巨大的發(fā)展前景下,智能客服在落地的過程中也面臨不少挑戰(zhàn):能否能理解客戶的意圖;能否在服務(wù)的過程中精確感受到客戶的情緒;客服平臺能否變得越來越聰明;機(jī)器人在某些場景下無法完成的任務(wù)應(yīng)該采取怎樣的應(yīng)對措施;整個服務(wù)過程是否安全;操作是否方便快捷等。
 。ㄒ唬┰黾幼R別能力,提高客戶服務(wù)效率
  智能客服經(jīng)過不斷的訓(xùn)練,通過提高智能客服的識別能力,如客戶在進(jìn)行提問時(shí),一般除了第一輪提問外,后續(xù)提問會存在省略主語的情況。智能客服通過人工訓(xùn)練后,如果在同一會話中一旦命中某個實(shí)體或意圖,可以在下一輪提問中省略此實(shí)體或意圖,這樣就解決了客戶省略提問時(shí)識別度不高的情況進(jìn)而提高客戶服務(wù)效率。
 。ǘ┰黾幽0逶O(shè)置管理,提升識別能力
  通過在智能客服中添加詞槽管理、句法模板,可以將詞語歸類,并且設(shè)置話術(shù)模板,使得滿足這個模板的客戶問句都能進(jìn)行識別。
 。ㄈ┰黾哟饛(fù)內(nèi)容種類,方便解答問題
  智能客服常見的解答模式只有文字,有時(shí)文字解答不方便客戶理解。通過增加智能客服的答復(fù)內(nèi)容多樣性,使得智能客服可以通過圖片、表格、表情、鏈接、視頻等形式給客戶解答問題,可以更直觀地讓客戶了解到問題的答案。
 。ㄋ模┰黾泳茏R語句的多樣性,滿足個性化拒識設(shè)置
  智能客服對于拒識語句的答復(fù)往往是一致的,這樣對于服務(wù)客戶來說不太友好。可以為不同的拒識語句設(shè)置不同的拒識回答,也可以通過訓(xùn)練優(yōu)化拒識模型。
  (五)增加任務(wù)場景設(shè)置,實(shí)現(xiàn)場景服務(wù)
  智能客服往往只能進(jìn)行單一語句的識別與解答,若客戶咨詢的內(nèi)容是同一場景下的情況,智能客服無法將客戶咨詢的內(nèi)容串聯(lián)到同一場景下,導(dǎo)致智能客服無法滿足客戶服務(wù)的需求。通過增加任務(wù)場景的設(shè)置,使用智能客服認(rèn)識和了解服務(wù)場景,提高客戶服務(wù)的滿意度。
  六、總結(jié)
  在傳統(tǒng)的客戶服務(wù)模式已經(jīng)逐漸無法滿足目前客戶服務(wù)需求量激增,人工智能技術(shù)不斷發(fā)展完善的大背景下,智能語音客服的快速發(fā)展也正在逐步實(shí)現(xiàn)人工與智能客服的完滿結(jié)合。智能語音客服的發(fā)展進(jìn)程是智能客服與人工客服相互補(bǔ)充、相互助力,也是語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)等人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步并與市場需求不斷磨合的發(fā)展進(jìn)程。人工智能對于呼叫中心的服務(wù)改進(jìn)是非常重要的,通過人工智能可以完成許多繁重乏味的工作,這是傳統(tǒng)行業(yè)需要做出的變革,也是新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。事實(shí)上,呼叫中心的生存,以及學(xué)習(xí),都與時(shí)代潮流殊途同歸。
  伴隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,智能客服行業(yè)輪廓初現(xiàn)并展現(xiàn)出巨大的發(fā)展前景,相信在不遠(yuǎn)的將來,智能客服也會衍生出2C的產(chǎn)品,并將會深入到每一個家庭,服務(wù)每一個人,給企業(yè)和大眾帶來豐富多彩、輕松便捷的服務(wù)。
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