科技趨勢(shì)始終瞬息萬(wàn)變，綜合國(guó)際大型研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2019的科技趨勢(shì)有著不同的變化，不論是以往的科技基礎(chǔ)延伸應(yīng)用，亦或是有顛覆性的新科技，但唯一不變的是，唯有企業(yè)掌握正確的策略方向，方可順著科技潮流，展現(xiàn)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　以下，就是2019年企業(yè)必須了解的十大策略性科技趨勢(shì)：

　　機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和自駕車等自動(dòng)化物件，是利用人工智能讓以往由人類所負(fù)責(zé)的工作內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成為更貼近人性的自動(dòng)化過(guò)程，超越以往單一規(guī)律的程式設(shè)計(jì)流程外，不只節(jié)省人力、品質(zhì)提升，還能更自然地與四周環(huán)境及人們互動(dòng)，具有更高智慧與附加價(jià)值的執(zhí)行任務(wù)流程。

　　傳統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)人工智能的方式需要人們將規(guī)則嵌入到系統(tǒng)，包含資料準(zhǔn)備、分析資料、建立高階分析模型、解釋結(jié)果與利用資料講述故事等過(guò)程，而增強(qiáng)分析著重在特定領(lǐng)域的增強(qiáng)智慧，利用機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）洞察資料數(shù)據(jù)，讓電腦能夠自行從歷史資料中學(xué)會(huì)一套技能，并逐步精進(jìn)該項(xiàng)技能。

　　過(guò)去成功的人工智能增強(qiáng)解決方案，都須靠專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家與應(yīng)用程式開(kāi)發(fā)人員共同構(gòu)建AI增強(qiáng)型解決方案，使開(kāi)發(fā)人員能夠在沒(méi)有事先專業(yè)知識(shí)的情況下利用這些技術(shù)，但現(xiàn)今，不只替開(kāi)發(fā)人員建構(gòu)一個(gè)充滿人工智能運(yùn)算法和模型生態(tài)系統(tǒng)，也提供將人工智能功能與模型整合到解決方案里的開(kāi)發(fā)工具。

　　Gartner預(yù)估，到了2020年全球?qū)⒂谐�過(guò)200億個(gè)連網(wǎng)感測(cè)器和端點(diǎn)，并可能會(huì)有數(shù)十億個(gè)物件擁有數(shù)位分身。數(shù)位分身是物聯(lián)網(wǎng)里面的概念，意指通過(guò)集成物理反饋數(shù)據(jù)，并輔以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟體分析，在信息化平臺(tái)內(nèi)建立一個(gè)數(shù)位化模擬，這個(gè)模擬會(huì)根據(jù)反饋，隨著物理實(shí)體的變化而自動(dòng)做出相應(yīng)的變化。

　　數(shù)位分身主要依賴于各種傳感器，如壓力、角度、速度傳感器等，并借助感測(cè)器來(lái)理解標(biāo)的物件或系統(tǒng)的真實(shí)處境，進(jìn)行迅速的深度學(xué)習(xí)和精確模擬，讓使用者能精準(zhǔn)快速地反應(yīng)各種變動(dòng)情況，從而改善物件或系統(tǒng)的操作，或是增添其附加價(jià)值。

　　邊緣運(yùn)算就是當(dāng)機(jī)器本身，也就是整個(gè)訊息運(yùn)算的邊緣，接收到資訊，資訊就會(huì)立刻在終端進(jìn)行運(yùn)算處理，過(guò)程不會(huì)跑過(guò)整個(gè)云端中心的流程，可以減少流量和縮短延遲時(shí)間，速度與效率都可提高，還可以減低中心運(yùn)算的負(fù)擔(dān)，達(dá)到縮小體積、降低成本，并提高單一元件表面上看起來(lái)能處理的資料量。

　　對(duì)話式平臺(tái)正在改變?nèi)祟惻c數(shù)位世界互動(dòng)的方式。虛擬實(shí)境（VR）、擴(kuò)增實(shí)境（AR）與混合實(shí)境（MR）則改變了人們對(duì)數(shù)位世界的認(rèn)知。這種認(rèn)知與互動(dòng)模式的轉(zhuǎn)變，結(jié)合起來(lái)就產(chǎn)生未來(lái)的沉浸式使用者體驗(yàn)。

　　區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分散式帳本，在各個(gè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間建立信任、提供透明度且減少摩擦，以重新塑造產(chǎn)業(yè)樣貌，并在降低成本、縮短交易結(jié)算時(shí)間和改善現(xiàn)金流方面極具潛力。區(qū)塊鏈具有去中心化、紀(jì)錄不可抹滅、帶有明確的時(shí)間戳記等特性，目前多應(yīng)用在交易上。

　　智慧空間是一種實(shí)體或數(shù)位環(huán)境。人類和科技系統(tǒng)，能在這個(gè)開(kāi)放且共同合作的連網(wǎng)智慧生態(tài)內(nèi)互動(dòng)。智慧空間結(jié)合了多種元素，包括人、流程、服務(wù)和物件，能為目標(biāo)族群和特定產(chǎn)業(yè)情境創(chuàng)造沉浸、互動(dòng)與自動(dòng)化程度都更高的體驗(yàn)。

　　對(duì)個(gè)人、企業(yè)組織和政府來(lái)說(shuō)，數(shù)位倫理和隱私都逐漸成為隱憂。人們?cè)絹?lái)越關(guān)心公家單位和私人企業(yè)組織如何利用他們的個(gè)資，而未能主動(dòng)解決這些疑慮的組織，只會(huì)遭受更大的反彈，為了保持信任，公司必須合理且負(fù)責(zé)確保人們的個(gè)資受到保護(hù)，將數(shù)位道德和隱私作為首要任務(wù)。

　　量子運(yùn)算是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態(tài)來(lái)運(yùn)作的非典型運(yùn)算方式，將信息編碼為0s，1s或兩者，并以量子位元（qubit）為儲(chǔ)存資訊的單位，而不是使用由0或1表示的比特來(lái)存儲(chǔ)信息。由于量子電腦具有平行執(zhí)行的能力和指數(shù)級(jí)的運(yùn)算速度，一般對(duì)于傳統(tǒng)電腦或傳統(tǒng)運(yùn)算法來(lái)說(shuō)過(guò)于復(fù)雜難解的問(wèn)題，都是量子電腦的強(qiáng)項(xiàng)。像汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事和研究機(jī)構(gòu)等產(chǎn)業(yè)，將是量子運(yùn)算技術(shù)進(jìn)展的最大受益者。