新一代人工智能正在全球蓬勃興起，在人工智能賦能新時(shí)代的今天，它的創(chuàng)新與突破正對(duì)我們的生活產(chǎn)生顛覆性的變革。在人工智能火遍全國(guó)之際，央視欄目《開講啦》邀請(qǐng)到了中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)——張鈸教授。他將作為“智能生活”系列節(jié)目的第一位嘉賓，解釋人工智能的“智慧”從何而來，又將如何通過機(jī)器的“智慧”改變我們的生活。
節(jié)目現(xiàn)場(chǎng)演講視頻
83歲高齡的張鈸教授已經(jīng)從教60年，更研究了40年的人工智能。身為我國(guó)人工智能領(lǐng)域的奠基人之一，在計(jì)算機(jī)都非常罕見的年代里，他與人工智能的淵源是“先結(jié)婚后戀愛”，并從此孜孜不倦地為中國(guó)的人工智能事業(yè)發(fā)展做出自己的不懈努力。此前，捷通華聲與清華海峽研究院共建了清華海峽研究院靈云人工智能研究中心，張鈸院士親自掛帥，出任研究中心首席科學(xué)家，并組織成立研究中心專委會(huì)，共同推進(jìn)人工智能技術(shù)升級(jí)及產(chǎn)業(yè)落地。
演·講·內(nèi)·容·整·理
什么叫人工智能？
大家好，我今天給大家講的主題是關(guān)于人工智能，所以首先我必須回答什么叫做人工智能。
簡(jiǎn)單講起來，人工智能就是想利用機(jī)器去模仿人的智能行為。那什么叫做人的智能行為呢？我們大體上把它分成三類：第一類叫理性行為，推理、決策、規(guī)劃、診斷等等；第二類就是感知，大家熟悉的視覺、聽覺、觸覺、味覺，通過感官去感知周圍的世界；最后一類是動(dòng)作，也就是說手的操作、腳的行走。最后一類我們用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)它，所以又叫它機(jī)器人。
人工智能目前發(fā)展到了什么程度？
我以IBM做的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)舉例，大家都知道這個(gè)系統(tǒng)在2011年美國(guó)電視知識(shí)競(jìng)賽里頭打敗了前兩個(gè)冠軍，最主要就是他們把大量的知識(shí)存儲(chǔ)在這個(gè)系統(tǒng)里。這些知識(shí)用紙表示的話相當(dāng)于兩億，除了這個(gè)以外，他還有很強(qiáng)的推理能力。
但是哪些問題計(jì)算機(jī)做不到呢？就是不限定領(lǐng)域。你隨便提問常識(shí)問題，對(duì)計(jì)算機(jī)來講很困難。比如說你問一個(gè)問題：“你昨天晚上睡著怎么樣呢？”小孩都能答上來，但是計(jì)算題絕對(duì)答不上來，因?yàn)橛?jì)算機(jī)沒睡過覺。
我們?cè)谟?jì)算機(jī)里告訴他說特朗普是美國(guó)總統(tǒng)，那么我們?nèi)绻o計(jì)算機(jī)提問題說：“誰是美國(guó)的總統(tǒng)��？”它馬上回答：特朗普。我們?nèi)绻谧穯柫硗庖粋�(gè)問題：“美國(guó)有沒有總統(tǒng)呢？”它不知道，因?yàn)槟銢]告訴它。“特朗普是一個(gè)美國(guó)人嗎？”它更不知道。因?yàn)槌ＷR(shí)來源于生活，有了常識(shí)，你才有可能其他的智能建立在的基礎(chǔ)上。那為什么不把常識(shí)教給計(jì)算機(jī)呢？非常不幸，常識(shí)很難用語言去交給計(jì)算機(jī)，我們現(xiàn)正在努力。攻克人工智能的常識(shí)問題，是目前研究的努力方向。
在限定領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)可以超越人類的水平。例如電話咨詢現(xiàn)在基本上是用人來回答問題的，但是這個(gè)計(jì)算機(jī)是完全可以做到。再比如醫(yī)療診斷，雖然他診斷中間會(huì)發(fā)生一些問題，但是足以做我們的助手。
怎樣讓人工智能學(xué)會(huì)感知？
對(duì)于感性行為，我們也希望計(jì)算機(jī)能夠向人一樣，可以看到東西，可以聽到聲音。比如說，我們?cè)趺锤嬖V計(jì)算機(jī)什么叫馬？你對(duì)計(jì)算機(jī)說：“馬有四條腿。”計(jì)算機(jī)會(huì)問：“什么叫做腿？”你說：“細(xì)長(zhǎng)那叫做腿”“什么叫做細(xì)，什么叫做長(zhǎng)。”你沒法說清楚的。
那么我們看看人是怎么認(rèn)識(shí)馬的。是不是從書本上描述的馬是怎么樣以后你認(rèn)識(shí)的？不是的，你是從觀察中間不斷學(xué)習(xí)。所以我們也用同樣的辦法讓計(jì)算機(jī)來做�，F(xiàn)在能做到什么程度呢？2011年，微軟在一個(gè)很大的圖像庫(kù)里，它的識(shí)別率計(jì)算機(jī)能做到比人還高。在限定條件下，通過計(jì)算機(jī)能夠做到超過人的水平。我們可以同樣用這個(gè)辦法來做語音識(shí)別技術(shù)，這當(dāng)然對(duì)我們就有很大的用處。
拿語音來講，我們能夠用語音來控制空調(diào)、語音來控制電視，通過語音可以跟網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交談，通過手機(jī)可以進(jìn)行機(jī)器翻譯，有大量的應(yīng)用。但是這個(gè)是不是說計(jì)算機(jī)已經(jīng)全面超過人類了？不是的。這個(gè)是一張阿爾卑斯山圖，人看起來也是一張阿爾卑斯山圖，機(jī)器看起來當(dāng)然是阿爾卑斯山。我們只要在他的上頭加了一點(diǎn)點(diǎn)噪聲，就是很亂的一個(gè)圖。這個(gè)圖人看起來還是阿爾卑斯山，但是機(jī)器可以識(shí)別成狗，或者我們可以讓它識(shí)別成任何一個(gè)東西。這種系統(tǒng)非常容易受到欺騙。也就是說，我們用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法去讓機(jī)器學(xué)習(xí)，盡管他能夠把動(dòng)物分開，也學(xué)習(xí)了半天，但其實(shí)他不認(rèn)識(shí)這個(gè)動(dòng)物。
所以我經(jīng)常說人類最大的優(yōu)點(diǎn)是什么：“小錯(cuò)不斷，大錯(cuò)不犯。”我們可能把騾看成驢，但是絕對(duì)不會(huì)把石頭看成驢。而機(jī)器是什么：“小錯(cuò)不犯，一犯就是大錯(cuò)。”但是大家也不要害怕，這正是這樣就可以充分利用雙方的這一點(diǎn)，也就是說：機(jī)器是我們?nèi)祟愖詈玫闹帧?/div>
“阿爾法圍棋”是如何戰(zhàn)勝人類的？
大家往往對(duì)人工智能會(huì)產(chǎn)生一種神秘感。西方人有一個(gè)說法：智能存在于不知情的旁觀者眼中。也就是說你對(duì)智能不了解，所以覺得它很神秘，一旦你變成知情人，它就變得很簡(jiǎn)單。
過去，大家覺得下圍棋很神秘，只有那些聰明透頂?shù)娜瞬庞锌赡艹蔀閲宕髱�，始終認(rèn)為機(jī)器不可能打敗他�？墒堑搅�2016年，阿爾法狗一下子把世界冠軍李世石打敗了，大家就覺得很不可理解。
圍棋下棋的所有可能性比全宇宙所有的原子加起來還多，想想這有可能分析嗎？最快的計(jì)算機(jī)也不能分析出來。
其實(shí)現(xiàn)在看起來很簡(jiǎn)單，棋盤是19X19的黑白圖，只有361個(gè)像素，而現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)能處理100萬個(gè)像素以上的彩色圖。所以這樣一個(gè)棋盤，如果作為圖像識(shí)別，對(duì)計(jì)算機(jī)來講根本是小事一樁，做法也非常簡(jiǎn)單，自己跟自己下棋。最后為什么戰(zhàn)勝棋手呢？因?yàn)榘柗ü芬还蚕铝藥浊f到一億局的棋局，圍棋大師一生最多只能下百萬級(jí)的棋局，誰贏誰輸自然明了。所以我們看到，原來下棋并不神秘，它只是通過多次的經(jīng)驗(yàn)并將其進(jìn)行記憶。
三千年前的古人是如何理解機(jī)器的“智慧”？
最后我想用一個(gè)《列子?湯問》里，周穆王西巡狩獵的故事給大家做一個(gè)結(jié)束。
偃師帶來了一個(gè)假人來拜見大王。這個(gè)假人做的很像真人，而且能夠唱歌跳舞，周穆王以為他是真人結(jié)果這個(gè)假人很不安分，瞟了周穆王妻妾一眼，周穆王大為生氣，就把那個(gè)假人拆了結(jié)果發(fā)現(xiàn)是木頭、礦石制成的，周穆王就放心了。這是三千年以前的古人想象的機(jī)器人，還是很超前的。人分不清他是真是假，但是跟我們現(xiàn)在的理想相比，我覺得差距還非常大。因?yàn)樗?dāng)時(shí)追求的是形似，盡管它能唱歌跳舞很像人，但我們現(xiàn)在的目標(biāo)是要神似，做出來的機(jī)器人將來要通過圖靈測(cè)試，希望在嘗試對(duì)話里分不清是機(jī)器人還是人。其實(shí)任何技術(shù)，他的初衷都是為了讓人們的生活更美好，這就是我們?nèi)斯ぶ悄茏非蟮慕K極目標(biāo)。
古人對(duì)智能的理解，沒有我們現(xiàn)在深刻。人工智能的魅力就在，智能對(duì)我們來講永遠(yuǎn)是一個(gè)秘密，我們?cè)谧穼さ牡缆飞喜粩嗟娜テ平膺@個(gè)秘密，人工智能魅力就在于人工智能的研究永遠(yuǎn)在路上。
互動(dòng)提問環(huán)節(jié)
Q：人工智能的發(fā)展真的對(duì)人類造成威脅嗎？
我認(rèn)為存在，但是從現(xiàn)在的人工智能現(xiàn)有技術(shù)，這個(gè)目標(biāo)還是非常長(zhǎng)遠(yuǎn)，這只是一個(gè)遠(yuǎn)慮。但是很多人忽略了人工智能造成的近憂。其實(shí)現(xiàn)在人工智能已經(jīng)造成了安全，非常大的威脅，設(shè)計(jì)一個(gè)智能化的惡意軟件就能把對(duì)方的網(wǎng)絡(luò)搞癱瘓。所以全世界應(yīng)該團(tuán)結(jié)起來，共同來解決危害人類的安全問題，而不是采取對(duì)抗的態(tài)度。
Q：人工智能的發(fā)展將會(huì)取代哪些工作？
那要看從事的是什么工作。對(duì)人工智能現(xiàn)在應(yīng)該說是處在初級(jí)階段，只有六十年的歷史。目前最容易被取代的就是那些照章辦事的工作，比如說像出納員、收銀員、文書等等，而主持人目前是代替不了哈，當(dāng)然只是暫時(shí)不能被完全代替，但是工作中的部分工作會(huì)被代替。
Q：下一個(gè)人工智能的爆發(fā)點(diǎn)會(huì)在哪里？
應(yīng)該說十多年以來人工智能所以重新繁榮，就是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)所帶來的，有了深度學(xué)習(xí)的處理手段，我們可以做很多的事情。下一步人工智能想得到進(jìn)一步的發(fā)展，就是跟腦科學(xué)結(jié)合，找出新的模型新的方法�？傮w來講，我們必須理性看待人工智能取得成果，不能過高估計(jì)從而避免寒冬的出現(xiàn)。
Q：人工智能下一個(gè)將會(huì)“攻破”的領(lǐng)域會(huì)是什么？
比如，麻將。圍棋、象棋都叫做完全信息博弈，雙方有多少棋、怎么布陣，都是知道的，這對(duì)計(jì)算機(jī)來講非常容易，那而牌類就完全不一樣。牌類叫做不完全信息博弈，也就是對(duì)方拿到什么牌、怎么出牌，你不知道，需要猜測(cè)、估計(jì)。目前，在猜測(cè)和估計(jì)這步上，機(jī)器不如人。打麻將的計(jì)算量太大，現(xiàn)在看起來要超過人，還為時(shí)過早。
Q：如何看待過早學(xué)習(xí)編程教育的現(xiàn)象？
專業(yè)的教育不宜太早介入青少年，因?yàn)榍嗌倌曜钪匾氖且蚝脤W(xué)習(xí)基礎(chǔ)。不贊成把人工智能、機(jī)器編程等放到中小學(xué)的正式教材中，因?yàn)閷磉x擇什么職業(yè)，青少年現(xiàn)在并不知道。早期教育更應(yīng)該注重對(duì)孩子科學(xué)興趣的培養(yǎng)。
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