云之訊產(chǎn)品總監(jiān)羅杰就“抓住時(shí)代的機(jī)遇，開創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)智能語(yǔ)音時(shí)代”話題展開了干貨分享。
他談到圖象識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別是一種模式識(shí)別。而真正另外一層可以將整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、推理，數(shù)據(jù)理解方面屬于另外一層，也就是智能語(yǔ)音處理。
云之訊產(chǎn)品總監(jiān)羅杰
以下內(nèi)容為羅杰演講實(shí)錄：
我不知道大家有沒有這樣的感受，像搜狗、360、百度，基本上靠挨個(gè)打電話，這種互聯(lián)網(wǎng)公司也需要通過(guò)很傳統(tǒng)的方式獲客。
有5個(gè)特別大的痛點(diǎn)：
1、運(yùn)營(yíng)成本很高，就像工資、提成、社保、電話費(fèi)、場(chǎng)地讓企業(yè)管理者頭疼不己；
2、客戶難尋。電話銷售時(shí)，掛斗率居高不下，需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)篩選意向客戶；
3、人員流動(dòng)大，新業(yè)務(wù)員離職率高，老業(yè)務(wù)員時(shí)間久了難以控制，增加了招聘成本和管理成本；
4、培訓(xùn)時(shí)間長(zhǎng)，新員工銷售經(jīng)驗(yàn)不足，沒有標(biāo)準(zhǔn)的銷售話術(shù)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行培訓(xùn)；
5、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確�？蛻粢庀�?qū)崟r(shí)變化，員工跟蹤記錄不真實(shí)，無(wú)法統(tǒng)計(jì)客戶說(shuō)的每句話，沒辦法形成一個(gè)客戶畫像。
現(xiàn)在大家都在講人工智能，從1956年開始就提出人工智能的概念，已經(jīng)過(guò)了60多年，這個(gè)過(guò)程經(jīng)歷了3個(gè)主要的時(shí)期。
第一個(gè)時(shí)期，因?yàn)樗挠?jì)算能力不夠，沒有進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，也沒有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，也沒有目前來(lái)說(shuō)很高級(jí)的數(shù)據(jù)算法。
第二個(gè)時(shí)期，在八零年代，那個(gè)時(shí)候比較典型的是深藍(lán)下象棋的機(jī)器人，是一個(gè)專家模型，把很多種可能的結(jié)果全部模擬出來(lái)，然后找到一個(gè)最優(yōu)的解決方案不斷的往下推。
就像小時(shí)候玩過(guò)下象棋的小霸王，它會(huì)有選擇，電腦可以選擇簡(jiǎn)單、中級(jí)和高級(jí)，它唯一的差距就是時(shí)間不一樣，其實(shí)這是一種追溯的算法。
這是現(xiàn)在整個(gè)智能語(yǔ)音識(shí)別的現(xiàn)狀，就電銷這個(gè)非常典型的勞動(dòng)密集型的行業(yè)。
就一段錄音的場(chǎng)景，其實(shí)它就只有三個(gè)技術(shù)點(diǎn)：
1、ASR，智能語(yǔ)音識(shí)別，把語(yǔ)音可以轉(zhuǎn)化為文字的形式；
2、NLP部分，智能語(yǔ)音處理或者叫做智能語(yǔ)音理解；
3、TTS部分，把要回答的文字轉(zhuǎn)化成錄音的形式，然后放在我的客服廳，這樣就形成一個(gè)通話。
這個(gè)過(guò)程中，目前的技術(shù)也很成熟，包括微軟、IBM、亞馬遜、騰訊、阿里、科大訊飛的技術(shù)都有很成熟的技術(shù)。應(yīng)用價(jià)值就是用人工智能輔助銷售提高業(yè)績(jī)，或協(xié)助客服提高服務(wù)滿意度。
圖象識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，這是一種模式識(shí)別。而真正另外一層可以將整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、推理，數(shù)據(jù)理解方面屬于另外一層，也就是智能語(yǔ)音處理。
這里面需要通過(guò)底層數(shù)據(jù)引擎，包括把詞庫(kù)做糾偏，分詞器模塊，關(guān)鍵字模塊，概率分析模塊，情感分析模塊，邏輯控制器，控制機(jī)，有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)這樣一個(gè)過(guò)程，最終形成強(qiáng)化學(xué)習(xí)，生成一個(gè)模型達(dá)到交付的效果。
以上就是分享內(nèi)容，謝謝大家！
