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“AI+通訊”全面綻放,從1到100的智能化創(chuàng)新開始加速

2018-08-10 09:29:22   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  2018年8月8-9日,第六屆MVNO國際虛擬運(yùn)營大會(huì)暨VAS中國增值電信業(yè)務(wù)高峰論壇在北京隆重召開,本次會(huì)議由中國通信企業(yè)協(xié)會(huì)增值服務(wù)專業(yè)委員會(huì)/虛擬運(yùn)營分會(huì)聯(lián)合眾視網(wǎng)AsiaOTT共同舉辦。容聯(lián)云通訊作為中國智能語音通信產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起單位受邀出席本次會(huì)議,在8月9日上午舉行的增值電信業(yè)務(wù)主題報(bào)告會(huì)上,容聯(lián)云通訊CTO許志強(qiáng)分享了《通訊智能化的趨勢演進(jìn)與應(yīng)用》的主題演講。
 
容聯(lián)CTO許志強(qiáng)
  AI+通訊技術(shù)的深度變革為企業(yè)三大場景賦能
  人工智能經(jīng)歷多次起伏,耗時(shí)六十年走向商業(yè)應(yīng)用之路,從90年代中的推理期,到90年代末的知識期,再到近十年的機(jī)器學(xué)習(xí)期,計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中開始學(xué)習(xí)算法,目前深度學(xué)習(xí)在語音、圖像領(lǐng)域大獲成功,迎來了爆發(fā)。
  盡管從0到1的探索依然充滿了許多未知,但是從1到100的創(chuàng)新已經(jīng)在悄然興起。國內(nèi)AI+通訊應(yīng)用層面創(chuàng)新加速的條件已經(jīng)成熟,許志強(qiáng)在談到AI+通訊的應(yīng)用中表示,2020年智能通訊產(chǎn)業(yè)規(guī)?蛇_(dá)1500億,覆蓋企業(yè)數(shù)量300萬+。通訊是基本,AI是大腦,人工智能時(shí)代的通訊有著三個(gè)明顯的特點(diǎn),即感知、知道和知識,成為連接、感知、計(jì)算三位一體的新型網(wǎng)絡(luò)。智能通訊服務(wù)應(yīng)該建立在挖掘企業(yè)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)而形成的知識圖譜之上,并通過該知識圖譜構(gòu)建自然語言理解技術(shù),只有這樣才能夠充分發(fā)揮機(jī)器推理、判斷的系統(tǒng)性能,相對精準(zhǔn)的回答問題,延展智能服務(wù)范疇,形成完整的自然人機(jī)交互。
  未來的企業(yè)客戶需要一體化、平臺級的智能通訊解決方案,并通過以下三大場景完成賦能:
  1客戶服務(wù)的智能化
  AI賦能于客服,實(shí)現(xiàn)低成本高效運(yùn)營,優(yōu)化人員結(jié)構(gòu),低維護(hù)成本,提升顧客問答效率,提升客服效率。
  2語音交互的智能化
  用最低的成本享受最接近真人的高價(jià)值語音交互服務(wù),完成自動(dòng)外呼-語音識別-全雙工實(shí)時(shí)交互-人工無縫接管-質(zhì)檢服務(wù)的整個(gè)流程。
  3企業(yè)辦公的智能化
  通過智能化改變過去企業(yè)內(nèi)部的復(fù)雜、低效的辦公溝通和相關(guān)服務(wù),實(shí)現(xiàn)迅速、全方位的信息采集、信息處理,為企業(yè)的管理和決策提供科學(xué)的依據(jù)。
  “電話+會(huì)話”雙料機(jī)器人用技術(shù)構(gòu)筑行業(yè)壁壘
  在AI+通訊的產(chǎn)品戰(zhàn)略及布局上,容聯(lián)一直聚焦“高效率轉(zhuǎn)化”和“低成本管理”的價(jià)值實(shí)現(xiàn),針對傳統(tǒng)客服能力有限、客服團(tuán)隊(duì)維持成本高、常見問題高度重復(fù)、社交平臺逐漸向服務(wù)平臺推進(jìn)、不同客服對相同問題回答標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一等系列問題,推出了智能電話機(jī)器人和智能會(huì)話機(jī)器人,可根據(jù)企業(yè)不同場景需求自由組合和切換。
  在營銷與客服領(lǐng)域,除了客服與營銷人員的培訓(xùn)及容易流失產(chǎn)生的成本問題,效率也容易被心情及工作習(xí)慣影響。運(yùn)用容聯(lián)電話機(jī)器人進(jìn)行營銷,通過機(jī)器人智能電話代替人工,達(dá)到意向客戶篩選、目標(biāo)客戶鎖定、不同客戶精準(zhǔn)分類的目的,以遠(yuǎn)勝人工的速度完成這項(xiàng)任務(wù),其執(zhí)行和學(xué)習(xí)能力可以使呼叫/接聽、多輪對話、客戶特征記錄與評級以及其他通話流程更為高效,同時(shí)還能通過深度學(xué)習(xí)、以及自動(dòng)化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。與此同時(shí),一個(gè)外呼機(jī)器人的費(fèi)用約為人工的五分之一,人力成本得到有效降低。
  在智能助理等文本式的智能場景應(yīng)用上,容聯(lián)會(huì)話機(jī)器人結(jié)合傳統(tǒng)自然語言處理方法,包括關(guān)鍵詞提取、句法分析、語義分析等,以及深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法,使得機(jī)器人對話從語義理解上升為對話邏輯理解,根據(jù)對話內(nèi)容上下文,進(jìn)行綜合語義分析,配合智能反問,鎖定用戶真實(shí)意圖,配合智能反問,多輪交互與主動(dòng)引導(dǎo),確保高效執(zhí)行任務(wù),提升咨詢問答準(zhǔn)確度和用戶體驗(yàn)。可節(jié)約30%的人力成本,將大約80%的問題交給機(jī)器人處理。
  目前,容聯(lián)智能電話和會(huì)話機(jī)器人已經(jīng)在金融服務(wù)(還款提醒)、教育培訓(xùn)(課程推廣)、房地產(chǎn)(樓盤推廣)、企業(yè)物流(快遞通知)、保險(xiǎn)服務(wù)(首輪獲客溝通)、企業(yè)員工協(xié)同等多個(gè)領(lǐng)域有成熟案例,全面鋪開人工智能技術(shù)在客服/營銷領(lǐng)域的場景化應(yīng)用,助力企業(yè)高效率轉(zhuǎn)化、低成本管理,提升售前售后服務(wù)滿意度,積極打造AI時(shí)代真正屬于客戶的全媒體服務(wù)中心。
 
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