多輪對話設(shè)計器是設(shè)計滿足業(yè)務(wù)需求的對話機(jī)器人的PC端應(yīng)用程序，現(xiàn)已支持Windows和Mac OSX平臺。多輪對話能力是聊天機(jī)器人模仿人的對話能里的一大挑戰(zhàn)，在復(fù)雜的上下文和需要很多背景知識的前提下，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)是無能為力的，在Chatopera，我們相信在企業(yè)服務(wù)中，當(dāng)話術(shù)或流程固定的情況下，依賴Chatopera的產(chǎn)品可以輸出用對話完成任務(wù)的服務(wù)，比如用對話完成點餐、報銷、請假。這些對話可以在企業(yè)的聊天工具中，也可以通過智能音箱的等其他客戶端。
在真正介紹腳本語法前，我們先來認(rèn)識下面的術(shù)語：
- 對話：滿足設(shè)定需求的多輪對話;
- 輸入：用戶向聊天機(jī)器人發(fā)送的消息的文字形式;
- 觸發(fā)器：匹配用戶輸入文字的字符串，可以聲明槽位，當(dāng)用戶的輸入發(fā)生時，會按照算法順序匹配觸發(fā)器;
- 回復(fù)：機(jī)器人回復(fù)用戶輸入的文字;
- 多輪對話：根據(jù)上一次回復(fù)的狀態(tài)，聲明下輪對話的優(yōu)先匹配規(guī)則。
- 函數(shù)：可以從腳本中接受輸入，并通過JavaScript執(zhí)行任務(wù)返回結(jié)果的代碼。
觸發(fā)器
觸發(fā)器是對話的基礎(chǔ)，當(dāng)用戶向bot發(fā)送一條消息時，機(jī)器人引擎會從所有定義的觸發(fā)器中找到匹配的一個。在機(jī)器人引擎中，觸發(fā)器用半角字符加號（ + ）表示。機(jī)器人的回答用半角字符減號（ - ）表示。例如，我們可以這樣定義一個對話：
+ 晚飯吃什么
- 北京烤鴨
注意：這里（ + ）和（ - ）和文字之間需要隔一個空格。
槽位
為了讓觸發(fā)器能適應(yīng)復(fù)雜的需求，機(jī)器人引擎使用槽位規(guī)則，槽位既能讓規(guī)則具有更好的匹配能力，也能讓回復(fù)和函數(shù)中使用不同槽位的值。注意：下面的某些槽位帶有空格，這些空格是必須的。
通用槽位
通用槽位會匹配零到無窮個字符、單詞。此處的輸入不會被系統(tǒng)捕獲或者存儲。+ (*) 你好 (*)
- 歡迎光臨
匹配：客服你好
匹配：你好
匹配：你好嗎
確定長度槽位
如果你知道你想要的字符長度，可以試試確定長度槽位。此處的槽位可以被系統(tǒng)捕獲，而且可以在回答中使用語法為*n, 其中n代表長度。
+ 早安 *2
- 早安
匹配：早安北京
不匹配：早安烏魯木齊
可控長度槽位
如果你只想匹配一些字符，可控長度的槽位是個不錯的選擇。語法為*~n, n代表你想匹配的最大長度
+ 早安 *~4
- 早安
匹配：早安
匹配：早安北京
匹配：早安哈爾濱
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安一些不知道的地方
區(qū)間槽位
如果你想匹配一個確定的區(qū)間，比如2到4個字符之間，區(qū)間槽位絕對可以滿足需要。語法為*(min-max), 此槽位可以被系統(tǒng)捕獲和用在回答中。
*(n)和*n是一樣的
+ 早安 *(2-4)
- 早安
匹配：早安北京
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安
必選項
必選項用在你有一系列可選項，但是必須有一個被匹配。輸入中的可選項會被系統(tǒng)捕獲和用在回答中+ 早安(北京|上海|天津)
- 早安
匹配：早安北京
匹配：早安上海
不匹配：早安
可選項
可選項用來確定一些額外的內(nèi)容+ 早安 [美麗的] 北京
- 早安
匹配：早安北京
匹配：早安美麗的北京
不匹配：早安熱鬧的北京
回復(fù)
在觸發(fā)器中，我們已經(jīng)學(xué)到了怎么添加一個回答。事實上你可以添加任意數(shù)量的回答。這里還有一些高級功能可以幫助你完成更多的任務(wù)。基礎(chǔ)回復(fù)
+ 在嗎- 你好，在的
如果添加了多個回答，系統(tǒng)會從中隨機(jī)挑選一個作為回復(fù), 然后丟掉這個回答。
+ 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
所謂丟掉這個答案，是指機(jī)器人針對同一個用戶，在半個小時內(nèi)再次匹配上該觸發(fā)器時，選擇回復(fù)時，不考慮使用過的回復(fù)。
在一個觸發(fā)器中聲明多個回復(fù)后，保存，邏輯中將出現(xiàn)分支。
+ 在嗎
- {keep} 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
也可以在觸發(fā)器前添加{keep}，就不用在每個回答中都添加了
+ {keep} 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
如果回答很長，可以通過^分割以方便可讀性�？梢酝ㄟ^/n實現(xiàn)換行
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，\n
^ 請問遇到什么問題了嗎？
等價于
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，請問遇到什么問題了嗎？
槽位取值
有些時候，你希望在回答中使用輸入中的內(nèi)容�？梢允褂�<cap>達(dá)成目的。+ 我是 *~3
- 你好，<cap>
如果用戶輸入，我是張三，那么系統(tǒng)將回復(fù)，你好，張三
當(dāng)有多個捕獲時，你可以使用多個<cap>
+ *2 比 *2 高
- 你確定<cap1>比<cap2>高嗎？
匹配：小明比小紅高
回答：你確定小明比小紅高嗎？
在對話中，我們有時候會需要以前的捕獲，看一下下面這個例子
+ 我叫 *~3
- 你好，<cap1>
+ 你猜我叫什么？
% 你好，<cap1>
- 你剛說了，你叫<p1cap1>
<pNcapM>代表了以前的捕獲。其中N代表在在對話中之前的問答，M代表捕獲的位移。
另外，(+, %, -) 前的空格不是必須的，在多輪對話中，空格可以增強腳本的可讀性，但是系統(tǒng)是忽略的。
重定向 {@reply}
有些時候，在問答對中重用一些回復(fù)能使編寫腳本效率更高，這時可以定義一個問答對，并在腳本其它位置引用它。+ 在嗎
- {@__greeting__} 請問有什么能幫助您？
+ __greeting__
- 親，在的。
- 你好，客服小美為您服務(wù)
- 親親，稍等，客服馬上就到
引用的方式就是 “{@觸發(fā)器}”，觸發(fā)器中的下劃線不是必須的，但是它能增強腳本的可讀性。
多輪對話
在實際應(yīng)用中，和機(jī)器人聊天時，很可能要通過多輪對話完成一個任務(wù)。我們用(%)來定位之前回復(fù)，聲明新的觸發(fā)器，(%)后的內(nèi)容是和某個回復(fù)內(nèi)容一樣的字符串。+ *
- 您身高多少
+ *(3-5)
% 您身高多少
- 我的身高也是<cap>
讓我們一起看看這個例子：
- 當(dāng)用戶輸入任何文字，我們用通用槽位觸發(fā)回答,然后系統(tǒng)回復(fù)“您身高多少”。
- 當(dāng)用戶繼續(xù)輸入時，系統(tǒng)會先從歷史中查看之前的回復(fù)中是否有對應(yīng)的上下文，在這里指的是% 您身高多少
- 最后，如果用戶輸入3到5個字符，系統(tǒng)匹配觸發(fā)器+ *(3-5), 并且回復(fù)我也是<cap>。<cap>代表的就是用戶輸入的內(nèi)容 。
函數(shù)
函數(shù)是一個強大而有趣的設(shè)計。在回復(fù)中，可以使用函數(shù)來獲取整條消息對象，用戶對象或者其它資源，比如數(shù)據(jù)庫。把槽位值當(dāng)做變量傳給函數(shù)，例如下面這個例子：+ 我的用戶名是 *(2-10)
- ^getUserAccount(<cap>)
所以，調(diào)用函數(shù)的方式就是使用“^”。在函數(shù)的編輯窗口中，可以這樣定義：
exports.getUserAccount(account, cb) {
cb(null, "對不起，系統(tǒng)沒有找到" + account);
}
函數(shù)的聲明中，參數(shù)列表首先是槽位的值，可以傳多個，然后最后一個參數(shù)始終是回調(diào)函數(shù)(cb)，cb的參數(shù)列表為(error, text)。text作為文本添加到回復(fù)中。
復(fù)合函數(shù)
在回復(fù)中，可以添加任意多的函數(shù)，比如+ ...
- 聯(lián)合 ^callFunction1() 和 ^callFunction2()
嵌套函數(shù)
在函數(shù)的回調(diào)函數(shù)中，函數(shù)名會被解析成對應(yīng)的函數(shù)，所以放心的在回復(fù)中添加任意合法的函數(shù)，比如在腳本中這樣寫：+ ...
- ^nestedAFunction()
然后，在函數(shù)中，定義如下：
exports.nestedAFunction = function(cb) {
cb(null, "張三 ^nestedBFunction()");
}
exports.nestedBFunction = function(cb) {
cb(null, "和李四");
}
以上是多輪對話設(shè)計器 v1.x 版本中支持的腳本語法，這些語法能夠保證業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)滿足需求的聊天機(jī)器人。多輪對話設(shè)計器將在2018年07月21日發(fā)布，如果您想?yún)⒓舆@兩個產(chǎn)品的發(fā)布會，請報名Chatopera產(chǎn)品發(fā)布會：追求高度智能化和自動化的企業(yè)服務(wù)。
