更廉價、更快速的數(shù)學(xué)運算使人工智能機器學(xué)習(xí)成為可能，而這反過來又能帶來便宜的預(yù)測。機器學(xué)習(xí)完全是關(guān)于預(yù)測的
你可能會問，“為什么廉價的預(yù)測很重要，它如何影響我們的行業(yè)？”
機器學(xué)習(xí)實際上是一種預(yù)測機制。它試圖預(yù)測一個人是否患有癌癥；自動駕駛汽車是否應(yīng)停止、加速、轉(zhuǎn)彎或繼續(xù)行駛；使用Web瀏覽器的人是否可能會點擊某個特定的廣告；哪個呼叫中心座席最有可能完成一單銷售；某人說或輸入的意圖；等等。
即使在通信領(lǐng)域，能夠提供準(zhǔn)確的預(yù)測也是一種熱門的能力。自1月份以來，我們行業(yè)的主要參與者已經(jīng)收購了一些機器學(xué)習(xí)公司。這意味著他們已經(jīng)購買了預(yù)測技術(shù)：
- 1月份，Avaya收購了Spoken，并獲得了后者的IntelligentWire技術(shù)。IntelligentWire技術(shù)應(yīng)用語音識別和情緒分析來識別模式對話以預(yù)測未來最佳行動或談話時可能遇到的麻煩。
- 2月份，Genesys收購了Altocloud。Altocloud技術(shù)監(jiān)控實時數(shù)字行為，以預(yù)測客戶下一步想做什么，客戶可能購買或放棄，或者什么時候進行客戶干預(yù)（比如彈出一個特殊的交易建議）。
- 在5月1日，思科公司宣布將收購Accompany。Accompany技術(shù)搜索網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測企業(yè)組織結(jié)構(gòu)圖和組織中個體的特點，目的是幫助用戶制作和保持“正確”的外部關(guān)系。?
Accompany通過在網(wǎng)上搜索公共資源來預(yù)測企業(yè)組織架構(gòu)和人員屬性。它旨在幫助伴隨用戶制造和保持組織內(nèi)的另一個“正確”的關(guān)系。（圖片來源：Accompany.com，使用許可）??
- 就在上周，8x8收購了MarianaIQ。MarianaIQ技術(shù)搜索社交媒體渠道，并使其合理化，以便它能夠明確識別個人使用的渠道�？梢哉J為它是聯(lián)絡(luò)中心全渠道，是反過來的。然后使用這些信息與產(chǎn)品和個人配置文件數(shù)據(jù)，按照這些個人自己所喜歡的社交媒體渠道主動地進行市場開發(fā)。
正如經(jīng)濟學(xué)家Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb在他們的書《預(yù)測機器：人工智能的簡單經(jīng)濟學(xué)（Prediction Machines:The Simple Economics of Artificial Intelligence）》中所說，預(yù)測是幾乎每一個商業(yè)過程的基本輸入。更好的預(yù)測意味著更好的信息，從而更好的決策。他們認為，將人工智能和機器學(xué)習(xí)重新定義為從昂貴的預(yù)測轉(zhuǎn)向廉價的預(yù)測，或者“從稀缺到豐富，對于思考它將如何影響你的業(yè)務(wù)是無價的。”機器學(xué)習(xí)和它的預(yù)測已經(jīng)從昂貴到廉價，我們看到它的出現(xiàn)，主要是以安靜的，幕后的方式，改變我們的工作和生活方式。
要了解從昂貴到廉價對社會和個人的影響，我們只需看看我們對人造光的使用。根據(jù)耶魯大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授威廉·諾德豪斯（William Nordhaus）的說法，1800年的光成本是我們今天支付的400倍。隨著光成本逐年下降，我們甚至不再考慮是否要打開燈，還是關(guān)掉燈。
關(guān)鍵在于，隨著預(yù)測變得越來越便宜，它將滲透到我們工作、社會和個人生活的各個方面，預(yù)測可以發(fā)揮作用，在某種程度上我們已經(jīng)看到了這種情況的發(fā)生。我們每次搜索網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)上購物，使信用卡購買，推特，改變我們的智能溫控器，看有線電視節(jié)目，打手提電話，聯(lián)絡(luò)呼叫中心，等等，我們的數(shù)據(jù)或者是很快就會被機器學(xué)習(xí)算法處理，以便更好地預(yù)測我們的行為和結(jié)果。
那么，這一切都給我們帶來了什么？
某些東西變得便宜的經(jīng)濟學(xué)通常會導(dǎo)致其他東西的價值增加。有了便宜的預(yù)測，好的判斷和推理--機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不擅長做的事情--變得更有價值。在我之前的職業(yè)生涯中，當(dāng)我開始使用復(fù)雜的熱力學(xué)、熱和傳質(zhì)算法來模擬石油化工過程時，我們經(jīng)常會說，“計算機給出了它被編程運算之后得出的答案，但是如果我們把工廠炸了，那又有什么關(guān)系呢？”
判斷力無疑將在機器學(xué)習(xí)的廉價預(yù)測中發(fā)揮重要作用。這將使我們能夠調(diào)整機器學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)更好的預(yù)測。
Avaya、Genesys、Cisco和8x8都為廉價的預(yù)測投入了大量的資金，因為它可以幫助商業(yè)決策者創(chuàng)造高價值的結(jié)果。到目前為止，這些“廉價的預(yù)測”主要集中在聯(lián)絡(luò)中心（Avaya、Genesys、8x8）和協(xié)作體驗（Cisco）上。微軟在這一游戲中的動作也很明顯，因為它在Office365和Teams產(chǎn)品中不斷地部署更多的機器學(xué)習(xí)。
廉價的預(yù)測是有需求的，并且讓那些將其推出的人花費了大量的資金。然而，它支持的能力可以并且正在影響我們每一個人在我們的影響范圍內(nèi)與許多企業(yè)和個人進行業(yè)務(wù)和交互的方式。
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