華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來在首屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會上分享了華為云在人工智能的探索和實踐。下面讓小編帶您一起回顧這位自稱既不有趣、也不溫柔的總裁演講：
人工智能這個詞已經(jīng)很熱很熱了，就像六年前的大數(shù)據(jù)一樣，概念越來越被泛化。華為公司在人工智能領(lǐng)域布局可以回溯到2012年的6月份，成立了諾亞方舟實驗室，正式進行人工智能算法的研究、管理AI的技術(shù)合作、識別AI主要應(yīng)用場景和需求管理等。還有一個很重要的工作是識別整個人工智能技術(shù)（企業(yè)）應(yīng)用場景，大家知道華為投入大數(shù)據(jù)和人工智能多年，也是任總反復(fù)跟我們講的，人工智能的關(guān)鍵在于應(yīng)用。
人工智能的關(guān)鍵在于應(yīng)用
華為本身是有三十年歷史的電子制造企業(yè)，我們在華為自己的“供應(yīng)、制造、倉儲、物流、報關(guān)、電商營銷推薦、實時風(fēng)控”等大多數(shù)制造業(yè)的典型過程中，進行了實踐。
我們主要應(yīng)用在兩種場景：
第一種場景是解決企業(yè)管理中需要大量的重復(fù)性勞動的自動化問題，降低整個管理成本，避免一些重復(fù)的工作以及低級的錯誤。
第二種是更要嘗試用AI去解決未知的事情，或沒有解決的問題。
工業(yè)“+智能”的挑戰(zhàn)
2017年HC（華為全聯(lián)接大會）上，華為云發(fā)布了EI企業(yè)智能，也就是人工智能應(yīng)用到企業(yè)的場景。
在過去多年的實踐中，我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)“+智能”有很大的挑戰(zhàn)。在50年代人工智能出現(xiàn)以后，雖然從本質(zhì)的算法上來講沒有非常大的變革，但依然存在兩點變化：
第一點是過去20多年，由于行業(yè)數(shù)字化帶來大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練所產(chǎn)生的模型，模型能校檢它的算法來進行修正。第二點變化是由于芯片技術(shù)的進步以及云計算的進步帶來巨大的算力。
根據(jù)GIV2025預(yù)測，到2025年，全球聯(lián)接總數(shù)達到1000億，廣泛的聯(lián)接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)廣泛的分布在人、物和組織各種邊緣�；诤Ａ繑�(shù)據(jù)對人工智能算法進行模糊訓(xùn)練和應(yīng)用，尤其是智能在工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)落地會面臨很多的挑戰(zhàn)。
- 海量數(shù)據(jù)廣泛分布在邊緣和終端，將所有數(shù)據(jù)不斷回傳是很不現(xiàn)實的；
- 實時處理，當(dāng)所有的東西傳到云端來處理的話實際很難保證實時性；
- 智能決策，工業(yè)級別的智能決策。人工智能到現(xiàn)在還會產(chǎn)生很多安全的問題，或者是用戶隱私保護的問題。
華為“云、邊、端、聯(lián)接”全棧智能架構(gòu)
華為云提供“云、邊、端、聯(lián)接”整體解決方案，具備從芯片、算法、AI通用服務(wù)、云上EI應(yīng)用開發(fā)平臺的全棧能力，可提供云邊的模型全生命周期管理，實現(xiàn)真正的管理協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、安全協(xié)同，從而達到云邊配合、融合決策的目的。華為是做聯(lián)接出身，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有非常深厚的積累，具備可聯(lián)接800+類180萬種工業(yè)設(shè)備的能力積累，同時也是邊緣計算聯(lián)盟ECC組織的發(fā)起方。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，協(xié)議，5G，企業(yè)業(yè)務(wù)治理的經(jīng)驗，是我們云邊端能力的促進和基礎(chǔ)。顛覆傳統(tǒng)的IoT，華為云提供的是智能化和使能的能力。
華為云的智能邊緣平臺
Intelligent Edge Fabric
目前，華為云智能邊緣平臺Intelligent Edge Fabric已上線，很多企業(yè)客戶已經(jīng)進入實測階段。通過華為自身實踐驗證的能力，實時流處理、智能質(zhì)檢、預(yù)測性維護分析、視頻預(yù)處理，正式分享給各方企業(yè)。滿足客戶對邊緣計算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，讓企業(yè)涉及企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)盡可能的在本地完成分析處理，為用戶提供真正的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)，實現(xiàn)融合的實時決策。
下面分享幾個華為里面典型的案例：
智能邊緣平臺實現(xiàn)無人值守生產(chǎn)線
- 通過一個工人值守4臺機器的方式來查看PCB缺陷，靠人工來審查焊接PCB的缺陷率，這種方法不僅使得檢測產(chǎn)品效率低下，而且容易出錯，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。據(jù)統(tǒng)計，華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上，每個工人每次做檢驗耗時5分鐘左右。
- 通過智能邊緣平臺可以實現(xiàn)圖像抓取、回傳或直接實現(xiàn)模型預(yù)測。讓工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)無人值守，提升了制造過程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率，使生產(chǎn)線的成品率從99.2%提升到99.55%。
利用人工智能馴服“電老虎“
- 在汽車、機械、電子、電力、礦業(yè)、建筑、化工、輕紡這些行業(yè)大量使用一個機器叫空壓機，利用空氣動能來提供能量。空壓機能耗非常大，是有名的“電老虎”，全國有120萬臺空壓機，每年的耗電量占全國能耗的6%。
- 華為云EI機器學(xué)習(xí)空壓機程序，并產(chǎn)出了電機的異常模型，以及管道損耗的模型， 同時計算端側(cè)氣壓的需求，以及管道損耗的情況，來調(diào)整這個空壓機最優(yōu)的輸出壓力。目前一期的優(yōu)化結(jié)果是每臺空壓機每天節(jié)約400元人民幣，也就是每臺大概節(jié)約2%能耗，計劃二期能節(jié)省4%的能耗。
為數(shù)千萬臺標(biāo)致雪鐵龍車提供出行服務(wù)
通過云邊端+IoT聯(lián)接的能力，讓標(biāo)致雪鐵龍集團（PSA）可以通過1000+數(shù)據(jù)采集點，車速、剎車信號、里程、發(fā)動機狀態(tài)等信息，提供跨行業(yè)互聯(lián)能力，未來將提供包括遠(yuǎn)程汽車故障診斷、云端軟件更新、汽車共享功能在內(nèi)的新型服務(wù)。支撐車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與智慧家庭、智慧城市融合發(fā)展，實現(xiàn)人、車、生活和社會的綜合服務(wù)。這是真正的提供一個云、邊、端的協(xié)同，成為一個全球一致的服務(wù)，才能夠保證數(shù)據(jù)交互的安全性。也是華為公司對即將在5月25日生效的GDPR法規(guī)的積極響應(yīng)，提倡數(shù)據(jù)的完整性，真實性，機密性，以及整個基于人的真實的變化使用個人的數(shù)據(jù)得到充分的尊重。
讓普通攝像頭學(xué)會思考
我們基于華為云EI構(gòu)筑的智慧園區(qū)；基于異構(gòu)計算和云邊協(xié)同，可以做到動態(tài)人像服務(wù)支持百億人像秒級檢索，準(zhǔn)確率大于95%，實現(xiàn)園區(qū)基于人臉識別的智能監(jiān)控，并且可實現(xiàn)跨園區(qū)聯(lián)合分析。關(guān)鍵在于用普通攝像頭即可實現(xiàn)智能監(jiān)控，真正做到不改造端側(cè)設(shè)備。（智能攝像頭價格是普通攝像頭的10倍左右）
華為云是企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的“黑土地”
華為云聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施，基于長期在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域?qū)嵺`，積累大量算法、芯片、軟硬件結(jié)合能力，打造最優(yōu)的云基礎(chǔ)設(shè)施，同時，作為華為投資的ICT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)面向客戶的線上模式，華為云堅持尊重數(shù)據(jù)主權(quán)，不用客戶數(shù)據(jù)做商業(yè)變現(xiàn)，同時與合作伙伴營造共贏生態(tài)，“有技術(shù)、有未來、值得信賴”的云伙伴。
