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如何在聯(lián)絡(luò)中心里使用人工智能?

2017-09-27 09:43:59   作者:Jim Machine,Dialogic公司   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):正如我曾經(jīng)多次寫過的,聯(lián)絡(luò)中心一直處于技術(shù)創(chuàng)新的前沿。這是因為在增加客戶服務(wù)的同時,他們既要降低運(yùn)營成本又要降低技術(shù)設(shè)備成本。這就是為什么IVRs,語音識別,遠(yuǎn)程座席,和VoIP,等等,在聯(lián)絡(luò)中心已經(jīng)根深蒂固的原因。
  來自IVR的自然進(jìn)化是利用人工智能和聊天機(jī)器人的結(jié)果。IVRs的進(jìn)化也包括基于單詞定位的自動響應(yīng),通常情況下,他們工作得很好。但他們并沒有真正地學(xué)習(xí)。是的,企業(yè)可能已經(jīng)從記錄對話中了解到更多應(yīng)該包含的內(nèi)容,但這并不是真正的機(jī)器學(xué)習(xí),F(xiàn)在,計算機(jī)和編程技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)形式。
  例如,想想你的電子郵件。當(dāng)你輸入“a”的時候,它可能會假定你在給“Amy”發(fā)郵件,因為當(dāng)你輸入“a”的時候,你發(fā)郵件的第一個人就是那個人。這機(jī)器已經(jīng)學(xué)習(xí)到了一定的程度。同樣的事情發(fā)生在Alexa身上。學(xué)習(xí)實際上是一組復(fù)雜的算法,它深入到大型數(shù)據(jù)庫中,找出最合適的潛在響應(yīng)。換句話說,機(jī)器已經(jīng)足夠快了,而且我們有足夠的數(shù)據(jù)存儲,這種“學(xué)習(xí)”可以發(fā)生,而且可以相對較快地發(fā)生。
  所以,我們看到“聊天機(jī)器人”的興起,或者我們在網(wǎng)站上看到的彈出框,向我們提出問題。很可能這是一個機(jī)器發(fā)送的答案。試試吧--不要害怕--它只是一臺電腦。
  我不認(rèn)為我們現(xiàn)在已經(jīng)處于這樣的一個舞臺上,我們可以自信地與電腦“交談”,而電腦可以跟我們交互,主要是由于延遲,但這即將到來。所以聯(lián)絡(luò)中心的座席在一段時間內(nèi)當(dāng)然是安全的,F(xiàn)在,它被歸入Watson和其他類似的計算機(jī)世界。
  然而,Dialogic正在與我們的合作伙伴合作,利用我們的媒體服務(wù)器和我們的應(yīng)用程序來為語音和/或視頻機(jī)器人響應(yīng)提供幫助。
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