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螞蟻金服副總裁漆遠：金融場景是人工智能發(fā)展的燃料

2017-07-26 14:27:30   作者：   來源：螞蟻金服   評論：0 　點擊：

　　“AI離不開場景和數(shù)據(jù)，而金融場景里產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，能成為人工智能的燃料。”在22日召開的2017中國人工智能大會(CCAI2017)上，螞蟻金服副總裁，首席數(shù)據(jù)科學家漆遠分享了螞蟻金服在眾多場景上對AI的創(chuàng)新和應用，并承諾技術(shù)成熟一個就開放一個。
　　“做AI就要解決真正的問題，產(chǎn)生真正有意義的服務。”漆遠表示，金融活動伴隨著大量的服務場景，產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)又成為了人工智能的燃料，使得螞蟻金服能夠發(fā)展應用一系列的人工智能技術(shù)，同時，這些場景反過來又為人工智能帶來了不同的挑戰(zhàn)。
　　為此，螞蟻金服搭建了一個金融智能的平臺，包括了一系列的人工智能技術(shù)，比如說強化學習、無監(jiān)督學習、圖推理、共享學習。“這些技術(shù)具備金融領域的實時對抗性、大規(guī)模以及安全加密性。”漆遠介紹道。
　　此外，智能平臺在語音識別能力上，發(fā)展了NLP的能力，在最頂層，具備了一定的推理和決策的能力，這能夠幫助用戶和金融合作伙伴做出明智的決策。
　　據(jù)介紹，這一金融級AI系統(tǒng)已被廣泛應用于螞蟻金服的各項業(yè)務，包括智能客服、交易風控、貸款準入和金融理財?shù)鹊取?/div>
　　近日，螞蟻金服發(fā)布的“定損寶”，就是利用深度學習圖像識別技術(shù)，解決對不規(guī)則車輛損傷進行識別的行業(yè)難題。通過算法識別事故照片，與保險公司連接后，幾秒內(nèi)就能給出準確的定損結(jié)果，包括受損部件、維修方案及維修價格。
　　從數(shù)據(jù)上看，AI算法結(jié)果與保險公司定損員的定損結(jié)論已基本一致，并且，AI圖像識別能夠同時處理萬級的案件量，這有望每年為行業(yè)節(jié)約案件處理成本20億元。
　　此外，智能客服一直是各大平臺最常使用的AI技術(shù)。但目前，多數(shù)客服更接近于一個搜索引擎：將用戶輸入的關鍵詞與數(shù)據(jù)庫的相關答案匹配。對于口語化的提問，往往很難給出“智能”的回答。
　　“和絕大多數(shù)智能客服相比，小螞答的最大優(yōu)勢在于它會自我學習。”漆遠介紹道，問題回答得越多，小螞也就變得越精準，尤其對于口語化、表述不夠完整的提問，在多次“練習”后，能夠主動理解。
　　數(shù)據(jù)顯示，支付寶智能客服小螞每天可以處理200-300萬的用戶咨詢。2017年，小螞答客戶滿意率達78%，比人工客服滿意率高出3個百分點。
　　此外，小螞答完成5輪問答所需時間大概為1秒鐘，比人工客服的效率高30至60倍。
　　“由于有深度學習和圖的結(jié)合，我們擁有了超越人工滿意度的智能客服。”漆遠感嘆道。
　　“今年螞蟻金服兩個關鍵詞，一個是‘開放’，一個是‘AI’。”漆遠在演講中強調(diào)，螞蟻是一家做普惠金融的科技公司，非常愿意賦能和服務客戶，從客服到模型部署平臺到其他的每一個案例，技術(shù)成熟一個開放一個。

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