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    第三類接觸,服務(wù)智能重構(gòu)客服業(yè)

    2017-06-26 09:27:41   作者:   來源:任大客   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


      2015年7月,在日本長(zhǎng)崎開業(yè)了一家“変なホテル(奇怪的旅館)”,它是一家全面采用了機(jī)器人服務(wù)員的旅館,前臺(tái)接待,運(yùn)送行李,給客人引路等工作全部由機(jī)器人來完成,進(jìn)入房間不用鑰匙,而是臉部識(shí)別。整個(gè)旅館共144個(gè)房間,員工只有6個(gè)人。這家高科技的旅館還有兩個(gè)數(shù)據(jù)值得關(guān)注,它平均每人每日的住宿費(fèi)用為7000日元(日本同樣水準(zhǔn)的酒店的平均價(jià)格20000日元);它一年多營業(yè)期,入住率一直保持在接近100%的水準(zhǔn)。從數(shù)據(jù)和網(wǎng)站的客戶評(píng)論來看,該酒店儼然已成為人工智能顛覆酒店業(yè)的標(biāo)桿。
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      互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一直在講產(chǎn)業(yè)重塑,而AI帶來的改變會(huì)否更加劇烈,李彥宏在“百度大腦”的發(fā)布會(huì)上說,互聯(lián)網(wǎng)已成為過去,人工智能將成為人類進(jìn)步的新起點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)已經(jīng)結(jié)束,下半場(chǎng)將是AI的表演時(shí)刻!這是一個(gè)超乎想象的下半場(chǎng)。
      一、第三類接觸,服務(wù)接觸的新模式
      今年4月,艾瑞發(fā)布了2015年中國人工智能應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告,其中對(duì)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,艾瑞預(yù)測(cè)——5~10年間感知智能將進(jìn)一步普及,未來的發(fā)展方向是認(rèn)知智能。艾瑞認(rèn)為,人工智能的發(fā)展可分為三個(gè)階段:第一個(gè)是計(jì)算智能,它使得機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行計(jì)算,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn),使得機(jī)器能夠更高效處理海量的數(shù)據(jù)。第二個(gè)是感知智能,讓機(jī)器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物,這些技術(shù)能夠輔助人類高效完成任務(wù)。第三個(gè)是認(rèn)知智能,在這一階段,機(jī)器將能夠主動(dòng)思考并采取行動(dòng),比如無人駕駛汽車,實(shí)現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。
      著名科技市場(chǎng)調(diào)研公司Forrester的新報(bào)告稱,人工智能的來臨將改變很多產(chǎn)業(yè)的面貌,使工種重構(gòu),到2021年,AI能夠更好的理解人類語言,并從人類身上不斷進(jìn)化學(xué)習(xí),以此來處理更復(fù)雜的事情;到2021年人工智能對(duì)人類社會(huì)的沖擊將加速,將陸續(xù)自動(dòng)化很多工種,目前來看受到?jīng)_擊最大的將是交通物流和客服領(lǐng)域,約占目前總工作崗位的6%?赡苡腥苏J(rèn)為,這些報(bào)告是危言聳聽,然而科技的浪潮永遠(yuǎn)是超乎想象的,但作為客服的從業(yè)者,我們應(yīng)該要提前思考,AI在客服領(lǐng)域,會(huì)催生什么?筆者認(rèn)為,回顧和展望客服的發(fā)展歷程,可以概括為三個(gè)階段:
      第一階段,熱線時(shí)代,語音接觸是主流。多數(shù)企業(yè)的客服中心是從售后電話發(fā)展起來的,建立一條專用的熱線,弄一幫人去接電話,所以呼叫中心顧名思義,這是熱線為王的時(shí)代,也是客服中心的起點(diǎn)。這個(gè)時(shí)代的主流接觸模式就是語音,有需求就打電話,只聞聲音不見其人,呼叫中心的主流指標(biāo)、管理規(guī)則、運(yùn)營規(guī)則也是這個(gè)時(shí)段沉淀的。
      第二階段,輕渠道發(fā)展,文字接觸增多。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隨著網(wǎng)站等渠道的發(fā)展,企業(yè)和用戶的交流平臺(tái)也逐漸增多;尤其進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,多數(shù)企業(yè)都有了自己的微博、微信、APPs,并且用戶的數(shù)量占比非常大,主動(dòng)宣傳用圖文,業(yè)務(wù)功能看文字,尋求幫助在線聊天,促使采用文字的接觸模式越來越多,從接觸量來看,文字接觸占到絕大多數(shù)。
      第三階段,智能客服入侵,催生第三類接觸。隨著人工智能的快速發(fā)展,智能客服將越來越“擬人化”,客服行業(yè)的主流服務(wù)模式會(huì)變成智能化的,會(huì)催生全新的客服接觸模式,我稱之為“第三類接觸”,渠道只是載體,智能客服機(jī)器人將成為服務(wù)的第一界面,由機(jī)器人助理在服務(wù)界面上為客戶選擇調(diào)用他需要的服務(wù)內(nèi)容,大多數(shù)的服務(wù)需求在這里終結(jié)?头行膬(nèi)部的管理流程、服務(wù)流程、知識(shí)體系、系統(tǒng)建設(shè)等都將隨之改變。
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      可以預(yù)見,人工智能將為客服帶來顛覆性的變革,包括全新的接觸模式、全新的流程設(shè)計(jì),是整個(gè)服務(wù)接觸過程的智能化再造,將帶給用戶第三類接觸模式,智能交互引擎將成為第一服務(wù)界面,是私人化的、服務(wù)化的,是全新的接觸體驗(yàn)!
      二、服務(wù)智能,演進(jìn)的三段論
      近年來,微軟、IBM、谷歌、Facebook等巨頭都在發(fā)展人工智能技術(shù),思路和應(yīng)用也各有不同,但不約而同的,都同樣在一個(gè)領(lǐng)域不斷探索,那就是“聊天”。為什么大家這么心齊?我們先來看一個(gè)微軟的故事。
      兩年前,微軟發(fā)布了名為“小冰”的人工智能伴侶虛擬機(jī)器人,通過與用戶的不斷聊天進(jìn)行積累學(xué)習(xí)。據(jù)稱,“小冰”集合了中國7億網(wǎng)民多年的文獻(xiàn)記錄,借助微軟在大數(shù)據(jù)、自然語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù)積累,從而實(shí)現(xiàn)超越了簡(jiǎn)單人機(jī)問答的自然交互。在此基礎(chǔ)上,微軟近期又推出的一款名為“Tay”的推特聊天機(jī)器人,將其設(shè)定為一名19歲的美國少女,并表示能夠通過對(duì)話學(xué)習(xí)真實(shí)人類的說話方式,不斷自學(xué)習(xí)和完善。然而就在Tay上線僅僅16小時(shí)之后,微軟就不得不將其緊急下線處理,甚至道歉,因?yàn)闄C(jī)器人開始頻繁爆出粗口,其中不乏種族歧視、污穢不堪的詞句。所以,美國康奈爾大學(xué)的教授BartSelman博士認(rèn)為,微軟Tay遭遇的爆粗事件凸顯了人工智能領(lǐng)域目前所面臨的一大弱點(diǎn):真正的語言能力。這就是目前科技巨頭在智能聊天機(jī)器人方面暗中較勁的根本原因,這一關(guān),必須突破!
      這是懷疑的時(shí)代,也是信仰的時(shí)代!客服中心有先天的企業(yè)和產(chǎn)品特性,用戶來尋求幫助是有可預(yù)期的目的、有固定的聊天場(chǎng)景和語言體系,聊天不會(huì)是海闊天空的任意聊,這就使得客服機(jī)器人的聊天更容易精準(zhǔn)定位。所以,客服是智能交互最好的突破口,是學(xué)習(xí)自然語言能力的最佳園地,F(xiàn)在而言,在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)有很多嘗試智能客服的案例就已經(jīng)很說明問題,那么面向未來,我們嘗試暢想,人工智能在客服領(lǐng)域的智能客服會(huì)經(jīng)歷幾個(gè)階段的成長(zhǎng)和蛻變?
      1、初級(jí)階段,套路式交互
      目前行業(yè)的大部分所謂的“智能機(jī)器人”甚至談不上智能,而高深莫測(cè)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”也很初級(jí)。在底層預(yù)設(shè)好固定的匹配關(guān)系,以“詞語”為維度進(jìn)行搜索匹配答案,碰上按照套路出牌的問題就答對(duì)了,碰上不按套路出牌的,機(jī)器人就郁悶了,我稱之為“套路式交互”。
      個(gè)人認(rèn)為,套路式機(jī)器人的原型是IVR,通過語音提示用戶選擇所需服務(wù)的序號(hào),進(jìn)而一層層深入了解客戶想問什么問題,最后給出一個(gè)自動(dòng)化的語音回答,這就是套路。在此邏輯上發(fā)展的機(jī)器人,面對(duì)的用戶的問法簡(jiǎn)單、明確,沒有太大變化。機(jī)器人以搜索匹配關(guān)鍵字,關(guān)鍵句的方法取代了按鍵,而后方支撐這個(gè)系統(tǒng)的是一個(gè)關(guān)鍵詞列表和一個(gè)專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫。這里用到一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),自然語言處理技術(shù)(NLP),機(jī)器人會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗去除無效的信息,通過分詞、詞性標(biāo)注、文法、句法、識(shí)別關(guān)鍵詞等技術(shù),給每個(gè)詞加權(quán)重,根據(jù)權(quán)重的綜合算法來匹配知識(shí)庫中哪個(gè)答案可以最準(zhǔn)確回答用戶問題。
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      這一階段的機(jī)器人有三個(gè)嚴(yán)重的問題,第一是無法關(guān)聯(lián)上下文的語句意思,只能逐條理解和回答;第二是需要維護(hù)非常龐大的關(guān)鍵詞列表,也就是說要運(yùn)營問法,工作量也很大;第三是回答機(jī)械,因?yàn)榈讓拥闹R(shí)庫問題,回答的答案是唯一、標(biāo)準(zhǔn)的。因?yàn)檫@三個(gè)問題,導(dǎo)致了目前的機(jī)器人只能說是模擬似的更接近人與人的交互,而事實(shí)上全是套路。
      2、中級(jí)進(jìn)階,服務(wù)好助理
      在“深度學(xué)習(xí)”實(shí)現(xiàn)了完全意義上的突破之前,都屬于中級(jí)階段,這個(gè)突破是需要尖端的技術(shù)突破的,那在此之前,這里更像是一個(gè)融合等待的階段。在這個(gè)階段,AI在客服領(lǐng)域的特征是有兩個(gè)方向,不斷訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法和拓展機(jī)器人的在客服的外延應(yīng)用,這個(gè)階段是人工智能和客服領(lǐng)域的黃金結(jié)合期。
      換句話說,在研究領(lǐng)域的大突破實(shí)現(xiàn)之前,人工智能依然會(huì)在客服領(lǐng)域不斷成長(zhǎng),它更像是一個(gè)我們的服務(wù)助手,將客服坐席的動(dòng)作拆分,由機(jī)器人處理那些簡(jiǎn)單重復(fù)的操作,交由人處理難的部分,當(dāng)能處理的環(huán)節(jié)到達(dá)一定程度,就會(huì)發(fā)生量變到質(zhì)變的過程,全面替代人工坐席。
      深度學(xué)習(xí)的重點(diǎn),還是自然語言交互,深度學(xué)習(xí)就是告訴機(jī)器一個(gè)學(xué)習(xí)的方法,而能學(xué)到什么,依賴于訓(xùn)練的輸入,也就好比是學(xué)生的教材,至于能學(xué)到什么水平,則依賴于訓(xùn)練迭代的量,就好比學(xué)習(xí)的用功程度。事實(shí)上,客服行業(yè)是最佳的訓(xùn)練場(chǎng)?头䲟碛羞@天然的大量客戶交互記錄,以及每天在發(fā)生的海量的新鮮交互,而且有著固定的聊天場(chǎng)景和內(nèi)容,可以有效降低語義挖掘的精度損失。必然會(huì)成為兵家必爭(zhēng)之地,而隨著基于海量交互的深度學(xué)習(xí),擬人性會(huì)越來越好,用戶會(huì)感覺到機(jī)器人越來越聰明。
      在機(jī)器人切入客戶領(lǐng)域的同時(shí),聰明的同行們會(huì)發(fā)現(xiàn),機(jī)器人絕對(duì)不是只能做交互,它像是一個(gè)機(jī)器觸手,撥弄著對(duì)用戶的弦,也可以輔助著內(nèi)部的坐席做很多事情。這里會(huì)深挖出來更多的應(yīng)用點(diǎn)和拓展領(lǐng)域,簡(jiǎn)單的,比如可以自動(dòng)采編知識(shí)、自動(dòng)填寫工單和進(jìn)行工單流轉(zhuǎn),自動(dòng)判斷和搜索調(diào)知識(shí)庫,節(jié)約人力;中級(jí)的,可以實(shí)現(xiàn)與萬物的互聯(lián),比如與白色家電互聯(lián),記錄家電的運(yùn)行情況,對(duì)于問題狀態(tài),簡(jiǎn)單處理,不行再主動(dòng)請(qǐng)求人工;復(fù)雜的,可以結(jié)合大數(shù)據(jù),為客戶選擇合適的交互時(shí)間、最佳的交互渠道,甚至做到跨界的預(yù)判和服務(wù)交互預(yù)判。諸如此類,不斷的拓寬在服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用點(diǎn),同時(shí)也在不斷訓(xùn)練成長(zhǎng)。
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      3、高級(jí)蛻變,智能化接觸
      智能客服走向高級(jí)階段,要依賴人工智能的技術(shù)突破,事實(shí)上,人工智能領(lǐng)域的很多技術(shù),在很大程度上受到了生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)發(fā)展的啟發(fā),而深度學(xué)習(xí),是不得不談的重要一環(huán)。信號(hào)的處理是分層次的,“深度學(xué)習(xí)”通俗說法就是通過算法,讓機(jī)器自主的學(xué)習(xí),提取特征,輸入的信號(hào)被一層層的特征抽象、表達(dá);隨著層次的深入,表達(dá)在不斷的變換,不斷的迭代抽象,信號(hào)便被刻畫得更加準(zhǔn)確。層數(shù)越多,輸入的數(shù)據(jù)量越大,學(xué)習(xí)能力越強(qiáng),特征描述越準(zhǔn)確。所以,這需要時(shí)間。
      當(dāng)深度學(xué)習(xí)成熟起來以后,可以想象的場(chǎng)景是,智能客服機(jī)器人將在任何渠道上都成為和客戶接觸的第一個(gè)主體,成為幾乎零成本的、免費(fèi)的客戶服務(wù)助理,自然、流暢的和客戶交談,解答客戶的問題已經(jīng)不出奇,還可以為客戶調(diào)用他需要的信息和處理他需要的業(yè)務(wù);同時(shí)不斷的向后端的大數(shù)據(jù)庫傳遞客戶的接觸記錄數(shù)據(jù),并調(diào)用與不同客戶的不同的交互策略。這個(gè)過程就是我理解的第三類接觸。另外,機(jī)器人具備可以深度的自學(xué)習(xí)能力,客服領(lǐng)域的知識(shí)支撐體系、數(shù)據(jù)支撐體系,將發(fā)生巨大的變革。
      有人曾說過,未來客服的發(fā)展方向是“VR+AI”,智能客服機(jī)器人的虛擬觸手接觸的不僅僅是人類,還有萬物的互聯(lián),服務(wù)智能會(huì)讓客服無限延伸!

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