日前，據(jù)英國《衛(wèi)報(bào)》披露，人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了種族和性別偏見。這種偏見，恰源于其引以為傲的學(xué)習(xí)能力——它們將人類語言和觀念中的糟粕，一并學(xué)了過去。
這已不是什么新鮮事了。早在一年前，微軟的Twitter聊天機(jī)器人Tay便被網(wǎng)友“玩壞”，迫使微軟不得不將這個(gè)會(huì)爆粗口的賬號(hào)緊急下線。
在此情景下，“人”性本善（惡）的爭(zhēng)論，再度甚囂塵上。甚至有人腦洞大開，擔(dān)心人工智能會(huì)被用來“凈化種族”……
這樣的擔(dān)心不是沒有道理，但似乎言之過早。在人工智能技術(shù)尚未擁有良好投資回報(bào)率之前，相信沒有人會(huì)熱衷于拿它“當(dāng)槍使”。
就像未來人文學(xué)家Gerd Leonhard所說，提到人工智能，還請(qǐng)大家暫時(shí)忘掉所有好萊塢影片中的未來場(chǎng)景，和你的種種憂慮（這些問題，自會(huì)有道德和準(zhǔn)則去規(guī)范）。只有這樣，我們才能更加全面地來認(rèn)識(shí)人工智能。
財(cái)富，還是泡沫？
如果打開搜索引擎，一定會(huì)被各種言論迷了雙眼。比如，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)的一句“實(shí)現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個(gè)0我也不反對(duì)”，就被媒體大肆炒作。一盆冷水潑完，仿佛人工智能就是個(gè)遙不可及的妄想。
的確，要實(shí)現(xiàn)“真正的”人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，但人工智能所帶來的變革，已是有目共睹。
在剛剛過去的2016年，我們便親眼見證了“阿爾法狗”的崛起。從戰(zhàn)勝圍棋二段選手，到橫掃世界頂尖高手，它只用了不到一年的時(shí)間。近日刷爆朋友圈的快遞分揀機(jī)器人，也是人工智能進(jìn)軍商界的又一例證……
埃森哲技術(shù)與創(chuàng)新董事總經(jīng)理Justin Baird把人工智能分為1到10個(gè)等級(jí)，最初級(jí)的AI完成最基本的自動(dòng)化任務(wù)，而最復(fù)雜的則是可自主工作的一整套系統(tǒng)。
更重要的是，人工智能對(duì)勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)的潛在影響，堪稱驚人！埃森哲最新有關(guān)12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的預(yù)測(cè)報(bào)告顯示，人工智能對(duì)于未來的創(chuàng)新和發(fā)展將是一個(gè)難以置信的引擎。以2035年的美國為例，人工智能將幫助其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從目前的2.6%提升至4.6%（近8萬億美元）。
中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息中心的調(diào)查也表明，感知系統(tǒng)和人工智能在更廣泛領(lǐng)域應(yīng)用后，將會(huì)推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從2016年的80億美元，提升至2020年的470億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)55.1%。
未來，人工智能有望徹底改變傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式，真正意義上實(shí)現(xiàn)第三代業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型。
敵人，抑或朋友？
為什么人工智能可以帶來如此驚人的增長(zhǎng)？因?yàn)樗鼘⑹且粋�(gè)“釋放的飛輪效應(yīng)”——人工智能會(huì)幫助人類從重復(fù)的任務(wù)中解脫出來，去創(chuàng)造更多、更大的價(jià)值。這在人類歷史上的數(shù)次工業(yè)革命中屢見不鮮。
但與此同時(shí)，另一個(gè)伴隨了人類數(shù)百年的問題也再度出現(xiàn)——機(jī)器/計(jì)算機(jī)/人工智能的崛起，會(huì)不會(huì)搶了人類的飯碗？
這一顧慮，在小A早前的一項(xiàng)調(diào)研中有所體現(xiàn)。高達(dá)84%的管理者認(rèn)為，人工智能將提升工作效率和樂趣，但也有36%的受訪者擔(dān)心人工智能會(huì)威脅到他們的飯碗。并且，越是基層、越是年長(zhǎng)、越是處于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的管理者，對(duì)人工智能越是持保留態(tài)度。
的確，人工智能將承擔(dān)越來越多的常規(guī)性工作，甚至輔助人們的決策，但它絕不可能取代人類的地位。相反，小A更愿意將這種趨勢(shì)稱之為“解放”。正是得益于人工智能的出現(xiàn)，人類的大腦和雙手才得以解放出來，探尋新的用武之地。
“至少目前，人工智能的學(xué)習(xí)能力，還達(dá)不到人類的一般理解與學(xué)習(xí)能力。”在Justin Baird看來，在人工智能無法開展的“判斷性工作”方面，人類會(huì)具有無法替代的優(yōu)勢(shì)。如何在缺乏充分可靠信息時(shí)，運(yùn)用自身經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)來做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和實(shí)踐，恰是人類判斷力的真正價(jià)值所在。
埃森哲的人工智能公式
既然人工智能是財(cái)富，也是朋友，那接下去的問題便是——如何讓它創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)上文所提到的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。埃森哲認(rèn)為，人工智能的價(jià)值創(chuàng)造將主要覆蓋以下三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：
1.重塑商業(yè)模式和流程。人工智能絕非簡(jiǎn)單的自動(dòng)化過程，而是通過流程來提高完善自己。換言之，人工智能實(shí)質(zhì)為“智能過程自動(dòng)化”。
2.人際關(guān)系互換。人工智能的應(yīng)用可以幫助人們花費(fèi)時(shí)間去處理非常規(guī)任務(wù)，它們僅占全部任務(wù)的20%，卻能創(chuàng)造全部?jī)r(jià)值的80%。在這里，人+人工智能=更多價(jià)值、效率和創(chuàng)新。
3.解鎖困值數(shù)據(jù)。面對(duì)每天產(chǎn)生的2.5兆字節(jié)的天文級(jí)數(shù)據(jù)量，人工智能將扮演終極數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色，創(chuàng)建指數(shù)演進(jìn)化模板的應(yīng)用程序，解鎖大量困值數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多價(jià)值。
“在埃森哲人工智能公式中，人、流程與數(shù)據(jù)是最重要的三大組成部分；而要實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)價(jià)值，人工智能技術(shù)的組合效應(yīng)則是關(guān)鍵。”埃森哲戰(zhàn)略大中華區(qū)董事總經(jīng)理、技術(shù)戰(zhàn)略主管Malcolm Hsiao坦言，既不生產(chǎn)像AlphaGo這樣的人工智能產(chǎn)品，也不像谷歌、亞馬遜那樣打造平臺(tái)，但憑借人工智能的技術(shù)組合，加之對(duì)行業(yè)以及商業(yè)機(jī)會(huì)的深刻洞察，將兩者巧妙結(jié)合就能創(chuàng)造價(jià)值。目前，埃森哲已將自主研發(fā)的7000余個(gè)機(jī)器人自動(dòng)化解決方案，成功嵌入將近80%的客戶中，為其帶來了效率和收益。
舉個(gè)小例子：在印尼，我們通過使用無人機(jī)，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、貝葉斯學(xué)習(xí)和地理空間分析等一系列人工智能技術(shù)，幫助專業(yè)林業(yè)公司，在種植超過15年、覆蓋500萬公頃的土地上，分析得出了100萬次記錄和6000個(gè)變量數(shù)據(jù)。
曾經(jīng)兩人在4天內(nèi)的工作量，大致可勘察25公頃并對(duì)35，000顆樹做出評(píng)估，如今使用人工智能引擎僅需5分鐘，便可覆蓋175公頃的250，000棵樹。
在多年實(shí)踐的基礎(chǔ)上，埃森哲組建了一個(gè)有意思的公式，解釋人工智能如何與商業(yè)價(jià)值組合在一起：
這一公式如何解讀？它的背后又隱藏著哪些鮮為人知的觀點(diǎn)？近日，由埃森哲和IDC主辦的CIO&創(chuàng)新圓桌會(huì)便邀請(qǐng)到以上文中的諸位大咖：Malcolm Hsiao、Justin Baird、Gerd Leonhard等，為我們縱論人工智能的現(xiàn)狀與未來。
文章的最后，小A為您帶來了圓桌會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻實(shí)錄。如果想了解大咖們更詳盡的前沿觀點(diǎn)與行業(yè)解讀，請(qǐng)戳此處，小A為你奉上全部中、英文字幕，以備你做學(xué)習(xí)筆記使用。
