因此，開發(fā)者們在制定一個聚焦的經(jīng)營戰(zhàn)略時，應該對客戶已經(jīng)明確表示和還未明確表示的一切需求、不斷變化的全球競爭環(huán)境、關鍵行業(yè)的發(fā)展趨勢、現(xiàn)有的技術能力，以及當前的市場地位都有所了解，然后在此基礎之上再綜合運用技術和其它的業(yè)務系統(tǒng)元素，例如文化、組織和度量標準來支撐客戶的經(jīng)營戰(zhàn)略。而不是急切地推出一種技術，事后再去審視這種技術能夠?qū)崿F(xiàn)什么樣的業(yè)務計劃。
4大經(jīng)營戰(zhàn)略
我認為今天的ICT技術，即云計算、大數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡、移動寬帶以及物聯(lián)網(wǎng)等，已經(jīng)確立了4種通用的商業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略，我也稱它們?yōu)閿?shù)字準則，包括：
卓越資訊：補充、取代并推動了卓越運營，以此實現(xiàn)認知計算或機械自動化流程；利用優(yōu)化算法來提升進程性能，實現(xiàn)在線和離線之間的無縫融合，以及為供應商、合作伙伴、渠道和客戶提供高度動態(tài)性的價值網(wǎng)絡。
協(xié)調(diào)戰(zhàn)略：代表了新一代的智能化、數(shù)字化并且與云端連接的產(chǎn)品與服務。與云端連接可創(chuàng)造獨特的客戶價值，并使企業(yè)在體驗經(jīng)濟層級中從低價值商品一步一步升級其產(chǎn)品、服務、體驗，直至最后實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，而每一層級的升級都會帶來了更大的客戶價值和更高的盈利能力。
集體親密感：代表了傳統(tǒng)客戶關系的演變。從人類大腦到計算機算法、從真實的面對面交際到虛擬的遠程聯(lián)系，這一轉(zhuǎn)變的幅度比從線下服務交付轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰�商務和在線社交媒體業(yè)務還要大。集體親密性使用大數(shù)據(jù)和推薦引擎來集中處理所有的數(shù)據(jù)，給每一對客戶關系豐富了個性化、情景化的產(chǎn)品和服務。
加速創(chuàng)新：非常重要�？蛻艨粗械氖歉矣趯ξ磥淼奶嵘龀龀兄Z的公司。ICT技術不僅可以加速新型研究成果的開發(fā)，同時，由于過去的行業(yè)發(fā)展使能并促進了眾包、創(chuàng)意市場、市場競賽與挑戰(zhàn)、創(chuàng)新型網(wǎng)絡和快速成形技術，新的ICT發(fā)明還能夠降低研發(fā)成本并提升市場產(chǎn)品與服務的質(zhì)量。日積月累，最終使得業(yè)界可以花費最小的人力來編程計算機程序以達到創(chuàng)新目的。
經(jīng)營戰(zhàn)略實施
卓越資訊：信息和ICT技術可以用許多不同的方式來自動處理、補充、代替、映射或優(yōu)化各個行業(yè)的流程和資源。例如，貨運港口的運營為ICT技術開發(fā)提供了大量的機會，以優(yōu)化陸地與海運船只之間的貨物中轉(zhuǎn)，從而提高產(chǎn)量、降低勞動成本、增強可持續(xù)發(fā)展能力并提高貨物交付的準時性。而這需要一個實時系統(tǒng)來錄入并管理不斷變化的信息，包括船只到港時間、貨車和鐵路運輸狀態(tài)、港口集裝箱位置，以及諸如天氣預報和交通堵塞等外部數(shù)據(jù)信息。
資訊與運營的融合是一種可以在很多垂直行業(yè)中應用的概念。例如，在教育行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)正在改變著傳統(tǒng)教育模式，但是最成功的舉措必須要提供在線與離線（O2O）的整合，其中在線教育內(nèi)容與測試要整體涉及到具體的課堂活動；而在金融行業(yè)，“銀行3.0”同樣需要在線與離線整合，通過網(wǎng)上銀行，尤其是手機銀行的手段實現(xiàn)對實體分行的全渠道整合。
協(xié)調(diào)戰(zhàn)略：產(chǎn)品正在變得智能化并通過廣泛的價值鏈云連接到生態(tài)系統(tǒng)。同樣地，車輛之間以及車輛與云端之間也相互連接；恒溫器不僅自適應而且彼此相連，居民能夠在到家前遠程控制恒溫器或與智能電網(wǎng)進行動態(tài)協(xié)調(diào)；可穿戴設備和新一代連接式服裝能夠監(jiān)視、跟蹤并關聯(lián)用戶的運動過程及其結果變化，例如身體脂肪和體重的減少。
服務也正在智能化、數(shù)字化和云連接化。例如，位于中國河南省的鄭州大學醫(yī)院已經(jīng)成為實行遠程醫(yī)療的領先者。該醫(yī)院已經(jīng)在100多個縣部署了遠程會診設備，支持了數(shù)萬次的遠程會診和診斷。遠程急救護理、影像檢查、醫(yī)療診斷和其它的醫(yī)療服務因云平臺和光網(wǎng)絡的大規(guī)模應用得到了實現(xiàn)。
由云連接的產(chǎn)品和服務構成的解決方案為每一位客戶提供了360°的視角。在醫(yī)療行業(yè)，盡管每一臺放射儀器都經(jīng)過校準，可以向每一位患者提供安全的輻射劑量，但X光機、CT掃描儀和其它放射性儀器的組合需要一個像GE的DoseWatch一樣的連接方案才能提供一個以患者為中心的成像視圖。同樣，在金融服務業(yè)中，支票賬戶、個人貸款、抵押貸款和股票的傳統(tǒng)信息“孤島”必須要細化整合，才能為每一位客戶的財務狀況制定一個全景視圖。
新的ICT技術正在實現(xiàn)一個全新的商業(yè)模式。例如，汽車保險費傳統(tǒng)上一直都是基于諸如駕駛員年齡、性別和家庭住址這類靜態(tài)數(shù)據(jù)，以及與汽車品牌、型號和出廠年份相掛鉤的違章信息確定的。如今，智能、云連接的車輛所生成的數(shù)據(jù)可以被用來支撐按里程付費這種保險模式。這一服務能夠基于實時以及實際的駕駛行為和狀況，包括從行駛速度到交通擁擠狀況等信息來決定保費額度，而且按照里程計算，實時評定、結算和支付這些保費。
集體親密感：要讓客戶產(chǎn)生親切感需要對每一位消費者或每一個公司的需求有深入的了解，然后再去滿足這些需求。而這是與大規(guī)模生產(chǎn)方式完全相悖的。例如在福特第一批量的Model T汽車的銷售中，所有客戶購買到的車完全一樣，商家不在乎客戶具體想要什么顏色，而只提供黑色這一選擇。換句話說，客戶親密感由裁縫師、發(fā)型師、醫(yī)生和調(diào)酒師們根據(jù)客戶的需求量身定制符合其需求的服裝、發(fā)型、治療方案和酒水。
然而，客戶親密感是讓步于集體親密感的。不同于消費者與服務提供商或者是企業(yè)客戶與客戶團隊之間的兩兩對應關系，從所有客戶那收集來的信息經(jīng)過復雜的算法處理后，可以更好地為個人客戶提供更精細的個性化和情景化的建議。
例如，Netflix公司在業(yè)務中所考慮的下列信息，就提供了一個關于集體親密感的很好的例子：
- 客戶意圖，客戶搜尋過的信息所透露的目的；
- 客戶行為，例如點擊的電影名稱或圖片（決定看什么的時候），以及電影中觀看、跳過或者重復觀看的部分；
- 觀看場景，例如電影是在移動設備還是家庭電視上觀看的，在什么時間、什么地點觀看的；
- 客戶信息，例如年齡、性別和家庭住址；
- 外部數(shù)據(jù)，例如電影名稱、語言、演員、所屬國家和性別。
需要有數(shù)以萬億個這樣的數(shù)據(jù)點才能為每一位用戶提供個性化建議，包括展示給用戶的的“微流派”——例如“古怪浪漫喜劇”或是“大腦科幻小說”——和在每一微流派中顯示的特定電影。這使得Netflix可以更好地滿足客戶的差異化的需求，不僅能夠滿足大部分觀眾對熱門作品的需求，同時還能夠滿足特定客戶對小眾作品的需求。
在醫(yī)療保健方面，美國梅奧醫(yī)院也進行了類似的工作，維護著關于基因數(shù)據(jù)、表觀遺傳數(shù)據(jù)和微生物群數(shù)據(jù)等龐大資料庫，其位于明尼蘇達州的門診醫(yī)院還保留著藥效數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以詳細顯示出基于個人遺傳圖譜和醫(yī)療診斷的每種藥物的有效性，從而提供個性化治療方法和藥物。換句話說，集中收集的數(shù)據(jù)源被用來提供獨特的、個性化的治療方案。
從廣義上講，集體親密感需要將視角從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心。例如，零售銀行的客戶開始期望得到個性化產(chǎn)品，而正如在社交媒體網(wǎng)絡上統(tǒng)計的那樣，提升產(chǎn)品個性化能夠大大增加銀行關鍵業(yè)務的成果，包括存款規(guī)模、支付產(chǎn)品的使用量，以及整體收入。
加速創(chuàng)新：面對全球范圍內(nèi)日益激烈的競爭，企業(yè)必須創(chuàng)新才能夠確保生存，其次才能進一步考慮業(yè)務的蓬勃發(fā)展。ICT技術可以實現(xiàn)更快速、更低價和更好的創(chuàng)新。
大多數(shù)IT機構正在采用類似敏捷開發(fā)和DevOps這類方式提升開發(fā)過程的速度和靈活性。但是，ICT技術能夠使創(chuàng)新遠遠超出IT部門這個范圍，并由此帶來更大的影響，而這些都歸功于眾包、創(chuàng)意市場、競爭、挑戰(zhàn)、創(chuàng)新網(wǎng)絡以及其它方法。
以GE為例，其使用云來運行包括“第一飛行任務”（Flight Quest I）在內(nèi)的多個在線競賽，以更精準地預測航班到達時間，并且在“第二飛行任務”（Flight Quest II）中優(yōu)化飛行路徑并以此提升乘客體驗。為了達到此目的，GE發(fā)布了大量關于天氣情況、預計到達時間和實際到達時間等大數(shù)據(jù)設置，然后將其作為競賽開放給世界上任何一個想要解決這個問題的人。最終100萬美元的獎金授予了各種使用尖端統(tǒng)計方法來得到創(chuàng)新算法的團隊。
教授兼研究員David Baker在華盛頓大學設立了一個名為Fold.it的項目。該項目致力于確定致病蛋白質(zhì)的結構：Mason-Pfizer猴病毒逆轉(zhuǎn)錄病毒蛋白酶。為了吸引盡可能多的人參與到他們的研究當中，開發(fā)人員將項目游戲化，通過網(wǎng)絡競賽吸引廣大市民的參與。結果就是這個15年都沒有被世界頂尖生物醫(yī)學研究人員攻克的難題，在短短的3周內(nèi)就被并不了解蛋白酶、病毒以及生物學的人解決了。
我們現(xiàn)在進入了這樣一個時代：創(chuàng)新不再僅是一個人的努力，機器正在發(fā)揮越來越大的作用。例如，當谷歌的DeepMind AlphaGo在2016年3月以4:1擊敗了韓國的圍棋世界冠軍李世石，這一消息立刻成為世界各地媒體的頭條消息。AlphaGo并未使用“蠻力算法”遞歸檢查所有可能的行棋招數(shù)來做出所有可能的反應，相反，它通過深入的機器學習方法來學習下圍棋。實際上，它正是利用了我們?nèi)祟愑脕韺W習語言、抽象思維、當然還有圍棋等事物的鏡像神經(jīng)網(wǎng)絡方法。也許最有趣的是AlphaGo創(chuàng)造了新的戰(zhàn)略和行棋方法，在第二場比賽中，AlphaGo下出的第37手棋被大多數(shù)旁觀的棋手認為是由于程序漏洞而導致的錯招。但是在幾步棋之后，AlphaGo這種創(chuàng)新性的行棋意圖便明朗起來：前面看似失誤的招數(shù)正是導向位置優(yōu)勢的關鍵一步，最終使AlphaGo取得勝利。
機器創(chuàng)新不僅只發(fā)生在游戲中。Melvin是量子物理學中使用的一個軟件程序，其采用公共構建塊并設計新的實驗方案——由于量子領域固有的非直觀行為，這兩者涉及到異常復雜的活動。
做出正確的計算
中國古代偉大的軍事家和哲學家孫子說過，一支軍隊左翼強則右翼必弱，右翼強則左翼必弱，如果各處都派遣援軍，則各處都將勢單力薄的。要應用這些教義意味著一個公司首先應聚焦于單一的數(shù)字準則，比如說卓越資訊或集體親密感。
然而，信息經(jīng)濟學與軍事戰(zhàn)術有所不同。今天，對于任何一個行業(yè)的一家公司來說，想要像一支偉大軍隊一樣成功就不僅要在任何方面都沒有弱點，也許還必須在所有的數(shù)字準則上都擁有強大的優(yōu)勢。于是，我們看到一些龍頭企業(yè)采用ICT技術，通過卓越資訊戰(zhàn)略優(yōu)化流程，通過協(xié)調(diào)戰(zhàn)略打造行業(yè)領先的產(chǎn)品與服務，通過集體親密感戰(zhàn)略鞏固客戶關系、提升客戶體驗，同時加速創(chuàng)新。
孫子還說道，“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也”。那么，你的數(shù)字戰(zhàn)略是什么呢？
喬•韋曼（Joe Weinman）/文
云計算領域思想家、頂尖云計算戰(zhàn)略家
