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機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)未來企業(yè)客戶服務(wù)的三種方式

2016-09-07 13:57:33   作者:   來源:http://dy.163.com/   評論:0  點(diǎn)擊:


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  機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在企業(yè)的客戶服務(wù)時,可以使用虛擬的助理來自動化完成那些曾經(jīng)需要真人客服才能做的事:重置密碼、更新地址、進(jìn)行復(fù)雜的信息獲取,甚至進(jìn)行推銷。
  將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到企業(yè)的客戶服務(wù)中,開啟了更具有可變性和適應(yīng)性的自動化解決方案。還能讓真人客服得以集中精力處理復(fù)雜的或者更能創(chuàng)造利潤的事情。隨著與客戶交流數(shù)量和難度的不斷增加,要求大部分的公司在處理這些問題時具有更高的可變性、效率和準(zhǔn)確度。只需要公司IT部門的一些幫助和審查,客戶聯(lián)系中心就可以把客戶服務(wù)的質(zhì)量提高一個檔次。
  當(dāng)然,要獲得成功還是要付出代價的。公司的體量越大,其技術(shù)上的問題就越復(fù)雜。大公司遇到的最大挑戰(zhàn)之一,就是客戶服務(wù)的質(zhì)量。處理無休無止的客戶提問、需求和其他任務(wù)需要投入大量的人力成本。幸運(yùn)的是,還有一個科技驅(qū)動的解決方案,能夠簡單有效地滿足客戶服務(wù)的需求,那就是機(jī)器學(xué)習(xí)。
  這個算法是讓計(jì)算機(jī)完成人類每天都會做的事情,而它正在成為企業(yè)客戶服務(wù)的未來。最近《哈佛商業(yè)評論》發(fā)表的一篇文章強(qiáng)調(diào),公司在商業(yè)過程中整合的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),不僅是經(jīng)營的亮點(diǎn),而且正在成為商業(yè)的基礎(chǔ)。文章作者看到了“強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法……正引領(lǐng)著商業(yè)的改革,在五年前這是根本無法想象的。”
  機(jī)器學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng),是由于在過去幾年里語言語音科學(xué)家能夠獲得的數(shù)據(jù)量有了很大的增加。在客戶服務(wù)領(lǐng)域,這轉(zhuǎn)化為客戶自助服務(wù)準(zhǔn)確度和理解能力的飛越,這一進(jìn)步不但降低了經(jīng)營成本,還改善了客戶服務(wù)的質(zhì)量。
  機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)未來企業(yè)客戶服務(wù)的方式有三種:
  增加速度和效率
  弗雷斯特研究公司的研究報告指出,接近80%的美國成年人認(rèn)為良好的客戶服務(wù)中最重要的一點(diǎn)就是為顧客節(jié)省時間。被錯誤引導(dǎo)的顧客來電和強(qiáng)迫顧客像機(jī)器一樣思考和交談的互動式語音應(yīng)答,這會讓顧客對公司的服務(wù)失去信任。
  今天的自動客服解決方案,有可能可以超越那種簡單的引導(dǎo)模式——和常常被錯誤引導(dǎo)的交談——讓機(jī)器能夠?qū)蛻暨M(jìn)行更深層次的理解。利用機(jī)器學(xué)習(xí),會話式解決方案可以讓顧客以自己習(xí)慣的說話方式進(jìn)行溝通。
  結(jié)合自然語言處理技術(shù),今天很多自動客服解決方案可以更準(zhǔn)確地理解顧客的話。基于人類編程制定規(guī)則的解決方案已經(jīng)被沿用多年,而今天機(jī)器學(xué)習(xí)能讓理解會話的過程更有效率。
  通過持續(xù)的進(jìn)化提高服務(wù)質(zhì)量
  機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的好處之一,就是讓大量的客戶交流變成了一件有益的事?紤]一下你的團(tuán)隊(duì)每天會與多少客戶進(jìn)行交流。與客戶交流的數(shù)據(jù)被獲取和分析的越多,對算法進(jìn)行優(yōu)化的學(xué)習(xí)材料就越充足,算法的結(jié)果就越準(zhǔn)確。訓(xùn)練一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型確實(shí)會增加它自身的價值,這比訓(xùn)練真人客服要節(jié)省很多時間——以及成本。
  在過去幾十年中,我們見到了數(shù)據(jù)極大的可測量性。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),企業(yè)可以有另一種方式把這些數(shù)據(jù)信息用在改善客戶服務(wù)上。算法扮演的角色與數(shù)據(jù)一樣重要,足夠容量的信息讓虛擬助手(VA)對客戶需求的揣摩和預(yù)測變得更準(zhǔn)確。而這需要保證對算法進(jìn)行持續(xù)不斷的投入和優(yōu)化。然而,這種付出完全是值得的:更高的準(zhǔn)確率、更高的效率還有更滿意的顧客。
  更強(qiáng)的理解能力帶來的定制化服務(wù)
  自動服務(wù)的理解能力出現(xiàn)的飛越帶來了更好的定制化服務(wù)。將近75%的顧客傾向于通過自助服務(wù)來解決問題。但是,這并不意味著公司和組織可以忽視定制化個人服務(wù)的重要性。當(dāng)一個公司把每個用戶的交流歷史整合到客服中,這些數(shù)據(jù)就可以讓顧客體驗(yàn)到定制化的服務(wù),可以更加快速和準(zhǔn)確地為客戶解決問題。這些數(shù)據(jù)甚至還能讓客戶體驗(yàn)到具有預(yù)見性的服務(wù),進(jìn)一步減少客戶需要的時間和交流成本,增加客戶的忠誠度。

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