7月16日，搜狗CEO王小川在極客公園“奇點(diǎn)·創(chuàng)新者峰會(huì)”上作了《我們應(yīng)該用AI創(chuàng)造什么》的精彩演講，并演示了搜狗強(qiáng)大的語音識(shí)別技術(shù)：同步生成演講實(shí)時(shí)字母，演講結(jié)束后立即生成演講文稿。這極大地激發(fā)了筆者對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的興趣。
在智金匯股權(quán)投資平臺(tái)上，曾經(jīng)有一個(gè)熱門的投資項(xiàng)目，叫“公子·小白機(jī)器人”。這是一個(gè)情感陪伴機(jī)器人，其中一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是語音識(shí)別。從這個(gè)項(xiàng)目，我們可以這樣認(rèn)為，只有機(jī)器人能夠準(zhǔn)確地理解人類說出的話，才有可能實(shí)現(xiàn)有意義的人機(jī)互動(dòng)會(huì)話。IDG合伙人�？庹J(rèn)為，語音技術(shù)是人工智能取得進(jìn)展的第一個(gè)領(lǐng)域，將成為大公司必爭(zhēng)之地。
那么，在人工智能如此火熱的今天，語音識(shí)別應(yīng)該會(huì)是一個(gè)特別熱門的領(lǐng)域。但在普強(qiáng)信息CEO何國(guó)濤看來，這其實(shí)是一個(gè)“沒人真正愿意干的苦活累活”。
早早地認(rèn)準(zhǔn)市場(chǎng)埋頭打磨技術(shù)
2009年時(shí)，很少會(huì)有公司選擇語音識(shí)別領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。因?yàn)楫?dāng)時(shí)技術(shù)還不夠成熟，而且沒有人知道會(huì)需要多長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累才能開花結(jié)果。蘋果直到在2011年才推出自己的語音助手Siri，如今略有名氣的“云知聲”的創(chuàng)始人也只是在2012年才出來創(chuàng)業(yè)�？梢哉f，語音識(shí)別是一個(gè)名副其實(shí)的“沒人愿意干的苦活累活”。
但是何國(guó)濤在當(dāng)時(shí)卻已經(jīng)清楚地看到了語音識(shí)別的未來發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)準(zhǔn)了這塊的市場(chǎng)。2009年，何國(guó)濤（和他的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)IBM的李全忠，科大背景的蒲瑤）拿到了美國(guó)Cadence創(chuàng)始人黃炎松博士的百萬美元投資，在硅谷成立了PachiraTech(普強(qiáng)信息技術(shù)有限公司)，開始了自己在語音識(shí)別領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)之路。一年后，他選擇回國(guó)，在北京中關(guān)村設(shè)立中國(guó)運(yùn)營(yíng)公司。
此后的幾年中，何國(guó)濤和他的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)一直在認(rèn)真地打磨自己的技術(shù)，在市場(chǎng)推廣上的投入微乎其微，甚至目前也只有一位市場(chǎng)人員，網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于普強(qiáng)信息的報(bào)道也屈指可數(shù)。這背后的原因，一是何國(guó)濤對(duì)語音識(shí)別市場(chǎng)需求和應(yīng)用的準(zhǔn)確把握；二是對(duì)于打磨優(yōu)秀產(chǎn)品的不懈追求。在何國(guó)濤看來，這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)以技術(shù)為核心，在開發(fā)出有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)和產(chǎn)品之前，過多的市場(chǎng)投入是沒有必要的。
經(jīng)過7年多的發(fā)展，普強(qiáng)信息已經(jīng)形成了“千語”語音云計(jì)算平臺(tái)、“千語千尋”語音分析系統(tǒng)等富有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，相關(guān)產(chǎn)品連續(xù)兩年獲得了CTI編輯推薦獎(jiǎng)，尤其去年還獲得中國(guó)語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟頒發(fā)的2015中國(guó)語音創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)。另外，他們還做到了兩個(gè)“唯一”：目前國(guó)內(nèi)唯一專注于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)研究的高新技術(shù)企業(yè)；唯一在車聯(lián)網(wǎng)前裝市場(chǎng)擁有最完整解決方案的公司。
深耕2B市場(chǎng)，推出呼叫中心、車聯(lián)網(wǎng)等完整解決方案
作為初創(chuàng)企業(yè)，為了生存下去，普強(qiáng)信息選擇切入2B市場(chǎng)，并且在金融、保險(xiǎn)、移動(dòng)互聯(lián)、車聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深入積累。
這主要是因?yàn)檎Z音識(shí)別技術(shù)的2C市場(chǎng)目前還沒有做起來，大部分公司都聚集在規(guī)模不太大的2B市場(chǎng)。像科大訊飛這種獨(dú)立公司，贏利點(diǎn)只能來自企業(yè)業(yè)務(wù)，C端是其不可企及的彼岸。而像百度、騰訊這類財(cái)大氣粗的平臺(tái)，語音識(shí)別技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品后只能免費(fèi)給用戶使用，但用戶的增長(zhǎng)似乎并沒有隨著技術(shù)的演進(jìn)而同步上升。
2010年，普強(qiáng)信息推出了千語語音云1.0，之后，又開發(fā)了“千語千尋”智能語音大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。在這些強(qiáng)大的系統(tǒng)的背后，何國(guó)濤帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為招商銀行、招商信諾、北京銀行、泰康人壽等行業(yè)大客戶定制呼叫中心客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)整體解決方案。針對(duì)呼叫中心海量數(shù)據(jù)，應(yīng)用語音與語言核心技術(shù)，自動(dòng)將海量錄音等互動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化索引，進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索、篩選、歸類等，挖掘分析有價(jià)值的信息。使得該行業(yè)質(zhì)檢率提升近40%、客戶流失率平均降低30%、投訴率普遍降低40%等。大幅提高質(zhì)檢效率和抽檢覆蓋面，提升客服質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)及和運(yùn)營(yíng)成本，整體工作效率均提升16倍以上。
2011年，普強(qiáng)信息成為四維圖新智能語音技術(shù)合作伙伴，同時(shí)獲得了四維圖新的戰(zhàn)略投資，共同布局車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，目前，普強(qiáng)信息的“云+端+芯片”的車載語音系統(tǒng)已經(jīng)被集成進(jìn)多家知名汽車廠商的車載語音系統(tǒng)之中。
普強(qiáng)在車聯(lián)網(wǎng)方面的積累也為未來轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。有分析認(rèn)為，車聯(lián)網(wǎng)很可能是語音識(shí)別在C端應(yīng)用上獲得突破的一個(gè)口子。既然人們的觸屏輸入習(xí)慣根深蒂固，那唯有強(qiáng)制性的應(yīng)用場(chǎng)景才能使該項(xiàng)技術(shù)得到推廣，汽車的封閉環(huán)境相當(dāng)合適語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。
未來增長(zhǎng)：打造生態(tài)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
普強(qiáng)信息推出的語音識(shí)別和分析解決方案，目前已經(jīng)應(yīng)用在了金融、保險(xiǎn)、電商、政府、旅游等領(lǐng)域。累積服務(wù)100多家企業(yè)客戶。但是普強(qiáng)信息確實(shí)還是一家正在成長(zhǎng)當(dāng)中的企業(yè)，隨著公司客戶越來越多，目標(biāo)市場(chǎng)越來越大，何國(guó)濤表示會(huì)進(jìn)一步加大在市場(chǎng)方面的投入，加強(qiáng)與生態(tài)鏈企業(yè)的合作，如在汽車芯片中切入語音識(shí)別等功能。
關(guān)于公司的融資計(jì)劃，何國(guó)濤稱，除了公司成立之初拿到的天使輪融資之外，普強(qiáng)信息技術(shù)已經(jīng)成功在2013年和2015年完成了兩輪融資，并與領(lǐng)先的數(shù)字地圖內(nèi)容提供商四維圖維新達(dá)成戰(zhàn)略合作。公司目前正在籌劃下一個(gè)產(chǎn)品的發(fā)布以及下一輪融資計(jì)劃。
談及未來發(fā)展方向時(shí)，何國(guó)濤先生表示，會(huì)基于自身海量的語音數(shù)據(jù)，探索在金融、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。普強(qiáng)信息經(jīng)過多年市場(chǎng)積累，已經(jīng)建立非常完善的數(shù)據(jù)管理體系，何國(guó)濤很早就意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，沒有選擇第三方數(shù)據(jù)中心，而是自建數(shù)據(jù)中心，用于存儲(chǔ)海量的語音數(shù)據(jù)。在這些海量語音數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，普強(qiáng)信息正在和保險(xiǎn)公司探索利用大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用，將車險(xiǎn)的購(gòu)買和發(fā)放變得更具針對(duì)性和靈活性。
