(文：Gartner 研究副總裁暨杰出分析師Whit Andrews
Gartner研究副總裁暨院士級(jí)分析師Tom Austin
Gartner研究總監(jiān)劉軼)
智能機(jī)器的各種功能已足夠穩(wěn)定與透明，各企業(yè)可以嘗試著利用智能機(jī)器以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。智能機(jī)器領(lǐng)域的商業(yè)投資將快速增長(zhǎng)，其中以收入增長(zhǎng)與運(yùn)營(yíng)效率為投資重點(diǎn)。
到2020年，智能機(jī)器將成為30%以上首席信息官的五大投資優(yōu)先領(lǐng)域之一。
以下三大發(fā)展趨勢(shì)將促使智能機(jī)器未來5年內(nèi)更廣泛，經(jīng)濟(jì)和高效的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域
全新處理硬件；
更強(qiáng)大的算法；
海量數(shù)據(jù)。
智能機(jī)器的種類及其相關(guān)商業(yè)案例正在不斷豐富，這表明了智能機(jī)器解決各種工作難題的商機(jī)正在真實(shí)而快速地增長(zhǎng)。有效識(shí)別這些機(jī)會(huì)將大大促進(jìn)智能機(jī)器發(fā)展計(jì)劃的商業(yè)投資。
預(yù)計(jì)在5年以上的時(shí)間內(nèi)有望為企業(yè)帶來最大收益的技術(shù)包括：智能顧問、智能機(jī)器人、商業(yè)無人航空器（無人機(jī)）、自動(dòng)駕駛車輛以及虛擬個(gè)人助理。
智能機(jī)器的使用通常依賴于改變現(xiàn)有的IT系統(tǒng)與工具接口。因此，首席信息官、IT領(lǐng)導(dǎo)者與戰(zhàn)略規(guī)劃部門應(yīng)提前規(guī)劃智能機(jī)器開發(fā)、使用、持續(xù)支持與維護(hù)的相關(guān)成本以及為智能機(jī)器部署而變革現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)。
此外，首席信息官們還須預(yù)測(cè)一系列組織問題。智能機(jī)器由多種資產(chǎn)組成，所有這些資產(chǎn)需要統(tǒng)籌管理。這些資產(chǎn)可能屬于不同的所有人，有著與所有人業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要目的相關(guān)的不同優(yōu)先級(jí)別。
到2020年，首席財(cái)務(wù)官必須處理由智能機(jī)器數(shù)據(jù)以及“算法業(yè)務(wù)”（algorithmic business）衍生的估值問題。
由智能機(jī)器引擎主動(dòng)收集、交付信息及洞察結(jié)果的技術(shù)正在促進(jìn)從人類生成信息資產(chǎn)到機(jī)器生成信息資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。而這些資產(chǎn)包括：新內(nèi)容、分析與業(yè)務(wù)流程知識(shí)本體、知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
智能機(jī)器將完善和推進(jìn)被稱之為“算法業(yè)務(wù)”的新型業(yè)務(wù)模式。
這是一種涉及到大量互聯(lián)、各類關(guān)系及動(dòng)態(tài)洞察的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它基于以算法形式呈現(xiàn)的連接、大數(shù)據(jù)和新知識(shí)產(chǎn)權(quán)來支持行動(dòng)。
智能機(jī)器技術(shù)遍布多個(gè)市場(chǎng)，因此沒有單獨(dú)的“智能機(jī)器市場(chǎng)”；相反，它是面向廣泛應(yīng)用案例的綜合市場(chǎng)。
智能機(jī)器的崛起與其他發(fā)展趨勢(shì)相輔相成，并必將與這些趨勢(shì)共同顛覆我們的業(yè)務(wù)方式。新興的算法業(yè)務(wù)即是其中最重要的趨勢(shì)之一，它將帶動(dòng)能夠產(chǎn)生新收入的新業(yè)務(wù)模式，借助算法充分利用大量與互聯(lián)和關(guān)系有關(guān)的大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)洞察結(jié)果。此類業(yè)務(wù)模式與智能機(jī)器之間的關(guān)系非常密切，它將各種技術(shù)與智能機(jī)器的服務(wù)結(jié)合在一起。
同時(shí)，有關(guān)此類服務(wù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)有望產(chǎn)生大量或永久性收入流，因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)可以依法獲得專利，從而提升價(jià)值。
未來5年，首席財(cái)務(wù)官將面臨解決這些新資產(chǎn)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)問題的壓力。
到2018年，全球300多萬勞動(dòng)者將接受“機(jī)器主管”的監(jiān)督。
監(jiān)督職責(zé)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谂c產(chǎn)出和客戶評(píng)價(jià)直接掛鉤的績(jī)效指標(biāo)來監(jiān)督員工的工作。
“零工經(jīng)濟(jì)”——勞動(dòng)者為短期合同而展開競(jìng)爭(zhēng)而非為了薪水工作，正在讓企業(yè)通過結(jié)構(gòu)化、細(xì)分任務(wù)等形式獲得大量人才。
機(jī)器主管將直接根據(jù)勞動(dòng)者的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)和自身能力從中獲取洞察力，這一功能人類可能無法企及或者無法快速實(shí)現(xiàn)。
智能機(jī)器技術(shù)與服務(wù)目前已實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，并展示出部分關(guān)鍵屬性，包括：
- 輕松應(yīng)對(duì)高度的復(fù)雜性與不確定性，并基于學(xué)習(xí)能力形成假設(shè)條件。
- 檢驗(yàn)這些假設(shè)條件，得出具體的概率性結(jié)論。
- 針對(duì)具體任務(wù)環(huán)境形成超出許多行業(yè)觀察家所預(yù)測(cè)到的理解力。
機(jī)器主管將日益充當(dāng)決策人的角色，而以往這些決策只能由人類管理者制定。
注重績(jī)效評(píng)估、激勵(lì)與支付的商業(yè)流程外包商將開發(fā)出智能機(jī)器“承包管理者”，專門用于評(píng)估和監(jiān)督特殊類別的勞動(dòng)者。
隨著智能機(jī)器成為分析績(jī)效的主要工具，勞動(dòng)者績(jī)效評(píng)估將變得更加精細(xì)。
針對(duì)此類評(píng)估的反應(yīng)也將隨之變得靈活和個(gè)性化。
