螞蟻金服談大數(shù)據(jù)智能：有95%智能客服

螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)

　　1月8日下午消息，在2016中國(guó)(杭州)“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會(huì)，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)從智能客服、農(nóng)村金融以及保險(xiǎn)業(yè)務(wù)等方面介紹了螞蟻金服的大數(shù)據(jù)智能。

　　漆遠(yuǎn)表示，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步成為商業(yè)的核心價(jià)值，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用已經(jīng)從支付擴(kuò)展到金融的全鏈條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、征信、保險(xiǎn)、財(cái)富等方面全面推動(dòng)小、確、幸的金融普惠。

　　據(jù)漆遠(yuǎn)介紹，人工智能包括深度機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等，具有廣泛覆蓋、隨時(shí)隨需、精準(zhǔn)匹配、風(fēng)險(xiǎn)可控等特點(diǎn)，可以低成本、個(gè)性化，更好的服務(wù)小微企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者。

　　漆遠(yuǎn)表示：芝麻信用運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，客觀呈現(xiàn)個(gè)人信用狀況，已經(jīng)在金融、生活等行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。通過(guò)芝麻信用信息驗(yàn)證等反欺詐服務(wù)，已有銀行將虛假辦卡的識(shí)別能力提高近3倍；通過(guò)行業(yè)關(guān)注名單識(shí)別不良用戶占比達(dá)到平均的4倍以上；通過(guò)信息的交叉驗(yàn)證、深度機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，有效的驗(yàn)證和評(píng)估信息的有效性，幫助銀行提升風(fēng)控能力。

　　今年雙11，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別，螞蟻金服客戶中心整體服務(wù)量超過(guò)500萬(wàn)人次。

　　當(dāng)用戶通過(guò)支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能會(huì)有疑問(wèn)的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問(wèn)題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長(zhǎng)、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問(wèn)點(diǎn)；在交流中，則通過(guò)語(yǔ)義分析等方式獲得關(guān)鍵信息再給予匹配。因?yàn)闃颖編?kù)以及算法模型的持續(xù)更新與優(yōu)化，客服變的更加智能。

　　漆遠(yuǎn)指出，通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，螞蟻金服服務(wù)農(nóng)村用戶已超過(guò)6000萬(wàn)，累計(jì)向68萬(wàn)家農(nóng)村小微企業(yè)發(fā)放貸款，貸款總額超過(guò)1400億元，金融云已經(jīng)服務(wù)100家農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)。

　　漆遠(yuǎn)還以螞蟻金服與保險(xiǎn)公司合作的“航空退票險(xiǎn)”為例，該險(xiǎn)種上線之后賠付率一度高達(dá)190%，保險(xiǎn)公司面臨巨大的虧損壓力。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了賠付率，并成功扭虧為盈，滿足了保險(xiǎn)公司的核保要求。

　　漆遠(yuǎn)為螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，2005年獲得美國(guó)麻省理工學(xué)院博士學(xué)位，2005-2007年于麻省理工學(xué)院從事博士后研究。2007年加入普渡大學(xué)并且于2013年成為普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)系和統(tǒng)計(jì)系的終身教授。漆遠(yuǎn)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面，為全球機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議ICML 2014和ICML2015的主席。