人工智能在大數(shù)據(jù)和云計算之后快速發(fā)展，但小 i 機器人這之前就已耕耘多年。成立于 2001 年的小 i 機器人，走過了從聊天機器人、虛擬個人助理、大數(shù)據(jù)、云計算和虛擬客戶助理的道路。從世界機器人大會演講人小 i 機器人總裁朱頻頻的發(fā)言來看，當別人在講深度學習、虛擬現(xiàn)實技術概念的時候，小 i 反而回過頭講更落地的東西：人與機器如何相互促進、技術和產(chǎn)品的循環(huán)等。這是15 年在市場上被考驗，積累培養(yǎng)出的企業(yè)氣質。
小i機器人總裁朱頻頻
小 i 機器人的副總裁梅莉也在微信群里感慨：朱博士站在產(chǎn)業(yè)的角度深度分析智能機器人的應用前景，他堅定的產(chǎn)業(yè)化的觀點是小i機器人15年人工智能商業(yè)之路的艱辛和積淀！
小i機器人總裁朱頻頻先生的演講題目是“智能機器人：領導認知革命”。他認為虛擬機器人替代的是人類的重復性腦力勞動，把人類解放出來做更有益和價值的事。
技術和產(chǎn)品的循環(huán)：催生智能爆炸
人工智能需要不斷的正向循環(huán)，不是靠算法就能包打天下，背后需要很多真實的數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在的整套想法，是通過很多產(chǎn)業(yè)化的應用，產(chǎn)生真實數(shù)據(jù)，通過我們的學習體系和算法，不斷的挖掘并學習知識和語義，而新習得的只是和語義，又會反過來促進整個產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。目前我們已經(jīng)形成正向的循環(huán)閉環(huán)，并且在不斷的加速。
而在 Gartner 大會上有一個非常有意思的論斷，到2020 年會有 40% 的移動交互流量，都來自于人和智能機器人之間的交互。這背后的數(shù)據(jù)量是巨大的。
硬件計算能力也在不斷發(fā)展，包括新的多核CPU，以及GPU的發(fā)展，現(xiàn)在還有專門做人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片，這提供了非常強大的計算能力。
這是智能爆炸的兩個重要前提條件，大數(shù)據(jù)和算法，技術和產(chǎn)品的循環(huán)，催生智能爆炸。
客戶需求導向
語音助手有很多，包括 Siri、Google Now、Cortnana 等。現(xiàn)在的情況是，基本沒有一家可以獨立存在的語音助手，基本都是依附于大公司。而剛才談到的虛擬客戶助手，不是應用到通用的聊天領域，而是在垂直領域。我們教它一個行業(yè)的垂直知識，讓它成為行業(yè)專家，回答行業(yè)問題，這就能給企業(yè)帶來很多價值。
客戶需求，以及產(chǎn)品對企業(yè)的價值是小 i 最核心的關注點。招行的項目實施有一個數(shù)據(jù)對比，這是去年 11 月的數(shù)據(jù)，當時的狀況有1300 萬用戶，其中 1000 萬綁定了信用卡，每筆消費、查詢余額，都可以在這個賬號完成。當時有20000 條知識點，每天有 80 萬通交易交互，460 萬條交易條數(shù)，機器人的準確率 98%。去年的時候，機器人處理占比 95%，意味著 5% 要轉人工。
在經(jīng)過不斷的學習和分析后，機器人學習了更多的內容，也更加準確。我們來看看今年的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在自助服務項是 94 項，業(yè)務覆蓋 85%，知識數(shù)量 28000 條，用戶增長數(shù)到了 2100 萬，綁定用戶數(shù) 1500 萬。機器人處理占比 99.5%，只有 0.5% 轉到人工，準確率也上升到 99.8%。現(xiàn)在每個月有 4100 萬通交互，如果是電話，需要非常多人工處理這樣的事。
所以虛擬機器人替代的是人類的重復性腦力勞動，把人類解放出來做更有益和價值的事。
而最近我們發(fā)布的機器人操作系統(tǒng) iBotOS，在這之前就有智能云操作系統(tǒng)。我們推出機器人操作系統(tǒng)是很順暢的過程，主要是幫助開發(fā)者把工作變得簡單一些。過去開發(fā)者大多采用云端智能的方式，即便是這樣在終端還有不少部署。而iBot OS 是云+端，把很多需要預處理的部分都整合進操作系統(tǒng)了，這樣合作伙伴就能更好用。
