Mobvista聯(lián)合創(chuàng)始人、技術(shù)VP黃偉堅接過我的名片時，興奮地說：“我們在北京也有辦事處”。這也讓我能深切的感受到其作為Mobvista一員的驕傲。成立于2013年的Mobvista主要運營全球移動廣告和海外游戲發(fā)行兩項業(yè)務，在2年中公司經(jīng)歷了裂變式的發(fā)展，人員從成立之初的4名創(chuàng)始人擴展到現(xiàn)在的250人。
正是因為站在移動廣告出海的風口上，Mobvista的業(yè)務得到不斷的飛躍，這也造成了IT的壓力。在全球化業(yè)務和穩(wěn)定性的考慮下使用AWS云服務支撐整體業(yè)務，并在業(yè)務量的增長過程中實現(xiàn)了三次架構(gòu)升級。
Mobvista聯(lián)合創(chuàng)始人、技術(shù)VP 黃偉堅
兩大業(yè)務占據(jù)先機
Mobvista的移動廣告網(wǎng)絡流量覆蓋了全球200多個國家和地區(qū)，主要服務國內(nèi)主流的互聯(lián)網(wǎng)公司，另一部分海外游戲發(fā)行業(yè)務則專注于東南亞地區(qū)。
在短短2年多時間里Mobvista已經(jīng)成長為排名12的全球廣告主合作伙伴，并且根據(jù)第三方移動流量檢測機構(gòu)顯示Mobvista的安卓流量已經(jīng)達到全球第三。日展現(xiàn)量超過百億，覆蓋用戶超過4億。
黃偉堅說，我們首先是一家廣告公司，之后憑借著流量獲取優(yōu)勢和精細化的運營，以及對于東南亞市場的理解，開始幫助國內(nèi)游戲輸出到東南亞，開展國際市場。目前在北京、廣州、香港、美國設有辦公室，未來也計劃在東南亞和印度開設駐點。
Mobvista的大部分客戶在國內(nèi)，而用戶則在海外。正是因為國內(nèi)市場競爭逐漸激烈，市場逐漸飽和，大型互聯(lián)網(wǎng)公司都在謀求下一個階段的增長，所以擴展海外也是市場趨勢，Mobvista則可以幫助這些公司規(guī)劃“出海”決策。
黃偉堅把Mobvista的快速成長形容為遇到天時、地利、人和；首先取決于2013年把握國內(nèi)出海市場的趨勢；其次享受到中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭出海的紅利；最后是高效的團隊創(chuàng)造出跨越式的發(fā)展。
成本與穩(wěn)定性的考量
“Mobvista對于IT的需求主要在廣告業(yè)務，因為廣告對于系統(tǒng)的要求非常之高，而Mobvista的業(yè)務又是遍布全球，所以系統(tǒng)是一個非常大的挑戰(zhàn)。”黃偉堅說道。
但對于初創(chuàng)公司和全球化業(yè)務分布的Mobvista而言，自建IT是一個奢侈的行為，Mobvista希望將更多精力集中在業(yè)務層面，而非IT的搭建，最終這些因素也促使其選擇公有云服務來支撐業(yè)務。選擇與AWS的合作是因為兩者在業(yè)務上非常契合，Mobvista使用了AWS全球各地的節(jié)點服務器。
當然除了全球化分布，廣告業(yè)務還非常注重穩(wěn)定性，一秒宕機帶來的就可能是上百美金的損失，所以這也是選擇云服務的另一個原因。黃偉堅坦言在創(chuàng)立之初采用了其他云服務，當時量級還并不算大，但平均每星期一次的10分鐘宕機，也讓我們非常頭疼。
移動廣告分發(fā)是個技術(shù)活，很多國內(nèi)移動廣告商業(yè)同樣使用AWS的云服務。在技術(shù)上Mobvista非常有自信，黃偉堅說，aws的服務是積木，積木本身都是一樣的，但通過這些積木能搭出什么樣的系統(tǒng)，就是考驗各家公司的能力。
細化到技術(shù)上的優(yōu)勢，很明顯一點就是跳轉(zhuǎn)速度，對用戶來說，響應速度快慢直接影響了廣告的效果，也就是轉(zhuǎn)化率。在跳轉(zhuǎn)速度上Mobvista下了很大的功夫，使用AWS的CDN把用戶引導到離他最近的服務器上，并在前端使用DNS層負載均衡以及ELB流量分發(fā)，同時采用網(wǎng)路鏈路優(yōu)化，進一步縮短延遲。
云服務架構(gòu)三次升級
兩年半的時間里因為流量和業(yè)務的發(fā)展Mobvista經(jīng)歷了三次架構(gòu)調(diào)整。第一次服務器是簡單的單點架構(gòu)，百萬級每天的點擊時已經(jīng)不能負荷； 第二次考慮全球化部署，提高用戶跳轉(zhuǎn)速度，以及減輕流量對于每臺服務器的壓力。第三次量級達到了1億點擊每天，綜合考慮到跳轉(zhuǎn)速度、穩(wěn)定性、安全性，自動備份、自動擴容等等。
第三次架構(gòu)升級后，使用route53服務就算有區(qū)域的服務器出現(xiàn)問題，流量也可以實現(xiàn)快速的切換到其他區(qū)域，保證服務的正常運行。另外在流量突增的情況下，系統(tǒng)可以自動開啟服務器，并不需要人工干預。
大數(shù)據(jù)對于廣告行業(yè)是一個金礦，Mobvista的數(shù)據(jù)分析體系分為離線數(shù)據(jù)分析、實時數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘三部分。離線數(shù)據(jù)分析使用S3存儲日志，之后進入Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫；實時數(shù)據(jù)處理使用Amazon Kinesis讓數(shù)據(jù)可以直接進入到Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘和分析上使用Amazon EMR和EML。
機器學習也是Mobvista未來要加大使用的功能，主要用在反作弊和廣告推送兩方面。AWS專門派了機器學習的專家來進行介紹，并且后續(xù)也保持著溝通，黃偉堅對AWS的現(xiàn)場和非現(xiàn)場支持都表示出滿意。
