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云計算現(xiàn)狀分析 與視頻監(jiān)控結(jié)合有益處

2014-10-15 14:52:52   作者:   來源:中關(guān)村在線   評論:0  點擊:


  第1頁:安防公司搭建優(yōu)勢不大

  “云計算和大數(shù)據(jù)如同一個人的左膀右臂。”UCloud創(chuàng)始人、CEO季昕華近日在接受訪問時表示,兩者相輔相成能夠迅速幫助企業(yè)展開大數(shù)據(jù)業(yè)務,越來越多的應用實例正在引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)與商業(yè)變革。

  在計算機技術(shù)飛速發(fā)展的今天,云計算一詞大家都不陌生。而在安防監(jiān)控行業(yè)提“云”的概念,不是追時髦,而是因為監(jiān)控視頻是典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),處理難度相當大;因此,在當前的環(huán)境下,如果想深入應用這些數(shù)據(jù),一定要用到云計算,所以是整個安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展趨勢。

  國內(nèi)云計算現(xiàn)狀分析 安防公司搭建優(yōu)勢不大

  云計算是由三個方面組成:一是網(wǎng)絡(luò)運營商,二是服務運營商,三是技術(shù)提供商;公有云服務器除電信在搭建外,因為安防廠家在各省市電信機房搭建雙線云服務器,為自己的產(chǎn)品提供服務平臺,這不難實現(xiàn),所以還有部分安防廠家也在搭建。但目前國內(nèi)做的好的卻沒發(fā)現(xiàn)幾家,必竟是個不小的投入,不過國內(nèi)有幾家安防公司還是有一定靠譜的云計算計劃的,比如,?低。

  現(xiàn)在中國的形勢,在建設(shè)公有云服務器(主要面對的是家庭安防及個人商鋪安防),要是以運營商和幾家大的國企為主,電信公司有優(yōu)勢,安防公司搭建優(yōu)勢不大,如果大的工程商沒跟進,在行業(yè)走出來,以后就只能跟這些企業(yè)走了。

  商業(yè)用戶可以用公有云,安防行業(yè)項目就不能用公有云,頂多算個大號的私有云,私有云可以理解成自己建設(shè)自己用,比如鐵道部建設(shè)自己的私有云,把各個線路監(jiān)控接到一起?—云端,私有在于行業(yè),當然中小工程商也有機會。

  行業(yè)化的私有云,還是很有必要的,公有云如果都由運營商來建,那么商業(yè)用戶就全讓運營商捆綁走了,中小工程商以后就沒飯吃了。像現(xiàn)在公安上高清都是以區(qū)縣公安為單位,建的很凌亂。如果以一個市公安的視頻監(jiān)控為例,應用云計算,就是將那些分散的數(shù)據(jù),整合在一起,進行虛擬化,物理上是隔離的,邏輯上是通的,建立一個統(tǒng)一的計算與存儲池,統(tǒng)一的做計算能力的分配,存儲的分配,可以節(jié)省不少東西,至少機房空間是節(jié)省的。

  另外安防企業(yè)如果想要更好的運用云計算,還需要統(tǒng)一的標準和協(xié)議,因為各大公司都搭建自己的平臺,彼此的兼容不好,會制約它的發(fā)展。

  視頻分析究竟應該放在哪兒?

  云計算基本特點是采用分布式計算、并行計算加虛擬化,實現(xiàn)視頻資源像水電一樣按需使用雖然視頻監(jiān)控跟云結(jié)合的價值很高,但監(jiān)控系統(tǒng)前端只有攝像機及編碼器,而中間是網(wǎng)絡(luò),要想集中于云端(集中的存儲及處理資源)就只有存儲及視頻分析可以,管理平臺也可以云端。

  有網(wǎng)友認為,視頻分析計算多放在在前端,前端計算既能保證圖像保真又能保證處理速度,而如果放在云端計算,一方面,圖像壓縮了識別準確度不高;另一方面,網(wǎng)絡(luò)傳輸計算機CPU資源要即時分配處理速度沒有保證,而且現(xiàn)在前端芯片計算能力已經(jīng)很高了,視頻分析沒必要用云。

  這樣看其實放在前段更好,但從效用上講還是放在后端處理的時候會更好。不可否認,由于前端分析局限性還是很大,未來基于后端集中分析更有優(yōu)勢。未來的應用,視頻分析不會在前端處理;這就涉及到數(shù)據(jù)挖掘的層面;智能化都在后端處理的集成化的大平臺才是王道,后端集中存儲及處理,集中進行備份及視頻分析,智能檢索,將來對大項目是趨勢,尤其平安城市之類;特別是針對行業(yè)性的。

  從目前應用情況及長遠看,視頻分析還是應該部署在后端。對于實時性要求高的,不適合放在后端,因為網(wǎng)絡(luò)會有延遲。視頻分析放前端還是后端還是在于具體的應用最好是做成前后端結(jié)合。

  第2頁:巨頭聯(lián)手安防行業(yè)進入轉(zhuǎn)折點

  巨頭聯(lián)手安防行業(yè)進入轉(zhuǎn)折點

  近日,上市公司海康威視與阿里云計算正式簽約,雙方將共同推動云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)在家庭監(jiān)控、個人安全生活以及平安城市建設(shè)等領(lǐng)域的應用。隨著云計算、大數(shù)據(jù)的逐漸滲入,安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了一個歷史轉(zhuǎn)折點,這給廣大的企業(yè)帶來了新的機遇。

  1、針對云計算的業(yè)務模式,企業(yè)可將細分行業(yè)作為切入點,如在教育、醫(yī)療、家庭、個體商戶、環(huán)保等領(lǐng)域,為特定的用戶提供專業(yè)的安防云服務。

  2、在云計算、大數(shù)據(jù)影響到的領(lǐng)域中,都會有相應的機會點,如改善視頻智能技術(shù)、改善視頻編碼技術(shù)、參與標準制定、參與視頻云服務平臺建設(shè)等等。

  在云計算的浪潮下,探索和發(fā)展安防云商業(yè)模式;在大數(shù)據(jù)的浪潮下,創(chuàng)新業(yè)務功能,豐富安防云服務。企業(yè)必須擁抱云計算、大數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變發(fā)展思路,創(chuàng)新業(yè)務模式,利用新技術(shù)發(fā)展新業(yè)務,在新的安防云時代下迎接新的機遇和挑戰(zhàn)。

  云計算對監(jiān)控發(fā)展的幫助

  當前的智能化分析設(shè)備主要是在前端監(jiān)控點進行安裝控制,但是實際效果并不理想。而如果借助云計算技術(shù)的話,則可以在后端通過發(fā)動網(wǎng)絡(luò)內(nèi)閑置節(jié)點進行智能化分析,從而以較小的設(shè)備投入換回更多的智能化工作回報。

  現(xiàn)下這個云計算時代,應用云計算的行業(yè)眾多,而而云計算對于安防技術(shù)的發(fā)展來說,基本是按照模擬化,數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)化,乃至智能化的道路發(fā)展著。但單就當前的發(fā)展來講,是從分散的,非聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)向著聯(lián)網(wǎng)一體化的,數(shù)據(jù)中心化的形態(tài)邁進。

  而云存儲技術(shù)在應對這種轉(zhuǎn)變上還是有優(yōu)勢的。就以平安城市為例。當前的平安城市項目在建設(shè)過程中,對監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)提出了很高的要求。因而很多廠家都在DVR、NVR,或者NAS以及SAN的網(wǎng)絡(luò)處理能力上做足了工作,對各類設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)工作能力都進行了很大的提升。

  高清視頻在經(jīng)過不同的編碼處理后,會產(chǎn)生非常大的存儲需求。這無疑都對傳統(tǒng)的存儲方式是一個非常大的挑戰(zhàn)。而監(jiān)控存儲云的出現(xiàn),則可以很好的打破傳統(tǒng)存儲模式給存儲工作帶來的束縛。使網(wǎng)絡(luò)中各種不同類型的存儲設(shè)備能夠進行有效的結(jié)合,從而形成比以往強大的存儲能力。

  云計算在家庭監(jiān)控領(lǐng)域的作用

  對于家庭用戶而言,家庭監(jiān)控信息涉及到太多的個人隱私,因此信息的安全性便顯得非常重要。而本地存儲和網(wǎng)絡(luò)存儲對于安全又有哪些影響,究竟是哪種方式更為安全呢?

  可能多數(shù)人會認為將視頻信息放在云存儲中不夠安全,畢竟不如在身邊的存儲卡來的“實在”,但你是否考慮到,一旦黑客入侵您的監(jiān)控設(shè)備,那么進存儲在本地的視頻信息將會一覽無遺的展現(xiàn)在黑客面前,當然也就談不上隱私的問題了。

  而此前央視早已曝光監(jiān)控設(shè)備存有漏洞,不法分子可以輕而易舉的進入家庭的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),不僅是個人用戶就連一些商場、店鋪也遭了“黑手”。黑客不僅可以查看您的信息資料,還能在監(jiān)控畫面上做手腳,用戶看到的畫面并非家中的真是畫面,可能僅僅是黑客給用戶制造的“假象”。

  而云存儲則是將視頻信息存儲在專屬的服務器中,無論是用戶還是他人,訪問都需要一定的權(quán)限,且存儲后的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了加密功能,即便被不法分子入侵,他還是看不到你的視頻信息,對于保護用戶隱私安全有很大的幫助。

  對于家庭監(jiān)控設(shè)備的這兩種存儲方式,不能單純的說孰優(yōu)孰劣,但從家庭監(jiān)控存儲的發(fā)展趨勢來看,未來一定更多的監(jiān)控設(shè)備應用云存儲,大數(shù)據(jù)、云存儲、智能分析等技術(shù)一定是未來監(jiān)控設(shè)備發(fā)展的大趨勢。

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