云計算特有的優(yōu)點和巨大的商業(yè)前景，讓其成為了近年來的IT界最熱門詞匯之一。當然，這也與中國移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮緊密相關，它們需要有相應的云計算服務作為支撐。但本文作者祁海江結合自身的經(jīng)驗，對國內目前的云計算服務進行觀察后認為，國內云服務商多數(shù)采用過于簡單粗放的“遠程機房+移動大硬盤”模式，不能滿足并行圖形處理的計算需求，“應盡快認清技術潮流，整合前沿計算工具，以便推進云GPU并行計算服務。”那么云GPU并行計算服務有多重要？作者在文中作了深入淺出的解讀，字里行間也能一窺國內云服務的夸大與事實上的落后現(xiàn)狀。
很長時間以來，云計算成了一個熱鬧詞匯。那么到底什么是云計算呢？它本質上是一種社會智力資源的共享，通過云端的技術封包，降低了難度門檻，使得更多用戶可以采用的一種“很難很先進”的技術。
這種技術可以應用到什么地方呢？我們看到現(xiàn)在中國的移動互聯(lián)新經(jīng)濟高度繁榮，這就需要有相應技術高度的云計算服務作為龍骨支撐。但現(xiàn)在中國的云服務商多數(shù)采用過于簡單粗放的“遠程機房+移動大硬盤”模式，不能滿足并行圖形處理的計算需求。按照當今計算技術的趨向看——“視頻音圖+3D+規(guī)模機器學習+大數(shù)據(jù)分析=》高強度計算任務=》云GPU并行運算”，運營商應盡快認清技術潮流，整合前沿計算工具，以便推進云GPU并行計算服務。這是因為：
1. 現(xiàn)行的圖形、圖像及3D計算在各種視頻游戲、電影產(chǎn)業(yè)、工業(yè)設計、醫(yī)療成像、空間探索、遠程通訊等方面有著廣泛的應用。
隨著計算機技術的發(fā)展，人們對圖形和圖像的處理要求也越來越高，尤其現(xiàn)在興起的3D技術，使圖形圖像處理和3D計算已經(jīng)應用到了各種視頻游戲，電影產(chǎn)業(yè)，醫(yī)療成像，空間探索，遠程通信等各個方面。
現(xiàn)在風靡的大型3D游戲，諸如《使命召喚》《極品飛車》等，這些游戲畫面逼真，3D特效強烈，所以要求計算機對圖形圖像的處理能力要求也非常高。2010年放映的電影《阿凡達》開創(chuàng)了動畫形象代替了演員的3D電影的先河，它完美的運用了3D立體畫面的創(chuàng)造了逼真的效果使畫面美輪美奐。在工業(yè)設計上，有很多廣為人們熟知的3D處理軟件，例如AutoCAD，Maya，SolidWorks等知名軟件。在醫(yī)療成像方面，3D/4D立體成像技術，使醫(yī)護人員可以獲得從傳統(tǒng)平面顯示無法捕捉到的信息數(shù)據(jù)，能夠360度全方位立體讀取影像信息，為臨床診斷提供了更豐富、精準的影像資料，大幅度降低了對病灶的漏診，提高了診療質量，必將掀起醫(yī)療影像信息處理的一次技術革命。
伴隨著IT互聯(lián)網(wǎng)以及手持終端的發(fā)展和普及，要處理的數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，手機上也出現(xiàn)了3D游戲的發(fā)展趨勢，這些都對數(shù)據(jù)圖像和3D計算提出了更多的需求。
由此看來，目前對圖形圖像以及3D計算的巨大需求，已經(jīng)要求計算機需要具備強大的3D建模能力，然而CPU的串行處理能力遠不能滿足高效的處理圖像以及3D計算的能力，因此并行計算技術的使用日益廣泛。
2. 以美國NVIDIA公司圖形顯示卡的CUDA運算包為代表的GPU并行運算技術，已成為工作站、服務器、個人電腦的標準組件。
GPU是電腦圖形顯示卡上負責圖像運算工作的微處理器。著名的顯示卡公司NVIDIA為其主流顯卡產(chǎn)品設計了專門的GPU并行計算工具包，稱之為CUDA（Compute Unified Device Architecture，統(tǒng)一計算架構）。
以GeForce 8800 GTX為例，其核心擁有128個內處理器。利用CUDA技術，就可以將那些內處理器串通起來，成為線程處理器去解決數(shù)據(jù)密集的計算。而各個內處理器能夠交換、同步和共享數(shù)據(jù)。利用NVIDIA的C-編譯器，通過驅動程序，就能利用這些功能。亦能成為流處理器，讓應用程序利用進行運算。GeForce 8800 GTX顯示卡的運算能力可達到520GFlops，如果建設SLI系統(tǒng)，就可以達到1TFlops.
有軟件廠商利用CUDA技術，研發(fā)了一個Adobe Premiere Pro的插件。通過插件，用戶就可以利用顯示核心去加速H.264/MPEG-4 AVC的編碼速度。速度是單純利用CPU作軟件加速的7倍左右。
NVIDIA從所有基于G80及之后架構的民用與專業(yè)顯卡或運算模塊皆支持CUDA技術。整體運算能力比單純利用CPU的速度提高7倍甚至更高。Tesla GPU是針對工作站和服務器的加速器，與消費級顯卡和專業(yè)圖形卡相比，具有完整的雙精度浮點運算性能，具備雙DMA引擎可滿足雙向PCIe通信，板載內存達到12G（Tesla K40 GPU），具有專門的 Linux 補丁、InfiniBand 驅動程序以及 CUDA 驅動程序，針對 Windows 操作系統(tǒng)的 CUDA 驅動程序可實現(xiàn)更高性能，TCC 驅動程序可減少 CUDA 內核的系統(tǒng)總開銷并支持遠程桌面 （Windows Remote Desktop） 以及 Windows 服務。
3.以CUDA為代表的GPU并行計算技術，在多個領域已發(fā)揮重要作用
· 在科研界，CUDA應用廣泛。例如，CUDA現(xiàn)已能夠對AMBER進行加速。AMBER是一款分子動力學模擬程序，全世界在學術界與制藥企業(yè)中有超過60，000名研究人員使用該程序來加速新藥的探索工作。
· 在金融市場，Numerix以及CompatibL針對一款全新的對手風險應用程序發(fā)布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix為近400家金融機構所廣泛使用。
在消費級市場上，幾乎每一款重要的消費級視頻應用程序都已經(jīng)使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產(chǎn)品。
4.NVIDIA公司非常重視GPU并行計算在云服務器上的嫁接，美國已有數(shù)家云服務商提供GPU并行的云計算服務。
· 2009年10月20日，NVIDIA與Mental images聯(lián)合推出一款基于云計算的高端服務器——RealityServer.
· 2012年5月17日，NVIDIA推出利用GPU加速云計算技術。
· 2012年10月17日，NVIDIA推出了首款云計算虛擬GPU加速平臺——VGX K2.
· 2013年GTC大會上，NVIDIA帶來了在云計算領域最新的產(chǎn)品服務器平臺——NVIDIA GRID.
隨后幾年時間里，美國多家服務器廠商推出了各自的基于GPU并行計算的云服務平臺�，F(xiàn)在提供GPU云計算的服務提供商主要有Amazon，Nimbix，Peer 1 Hosting.
