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從排隊(duì)論角度看服務(wù)水平指標(biāo)

2012-08-17 10:06:12   作者:汪琨   來(lái)源:《客戶世界》   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


要素1中客戶到達(dá)時(shí)間的分布類型是指在給定的一段時(shí)間內(nèi)客戶有不同的幾率在各個(gè)時(shí)刻點(diǎn)到達(dá),以到達(dá)時(shí)間分組為橫軸、各組所占比例為縱軸描繪出來(lái)的圖形即為客戶到達(dá)時(shí)間的分布類型,因素2中服務(wù)時(shí)間的分布類型可用類似方法得到。因素1、2中分布的特征影響到排隊(duì)系統(tǒng)的性質(zhì)和指標(biāo)。

一個(gè)典型的呼叫中心排隊(duì)系統(tǒng)中客戶到達(dá)屬于泊松分布,客服代表的服務(wù)時(shí)長(zhǎng)屬于負(fù)指數(shù)分布。圖2為簡(jiǎn)要示意圖:


圖2、呼叫中心排隊(duì)系統(tǒng)示意圖

說(shuō)了這么多,讀者可能已經(jīng)不耐煩了,凈講些理論有啥用呢?

一般很少有呼叫中心會(huì)限制排隊(duì)的客戶數(shù),也無(wú)法影響客戶源數(shù)。我們總結(jié)各家呼叫中心用來(lái)影響服務(wù)水平的方法,會(huì)發(fā)現(xiàn)大多是通過(guò)影響四個(gè)要素來(lái)影響服務(wù)水平(如表3)。


表3、排隊(duì)系統(tǒng)要素與控制服務(wù)水平的方法

以上都是一些比較常用的方法,讀者也可以結(jié)合自己中心的實(shí)際情況進(jìn)行創(chuàng)新或演變。

下面重點(diǎn)講解因素6中“超過(guò)服務(wù)水平目標(biāo)的電話引導(dǎo)”的原理:

一般而言呼叫中心的服務(wù)規(guī)則是先到先服務(wù),即先打電話進(jìn)來(lái)的客戶優(yōu)先被服務(wù)。假設(shè)有一條人工電話線路的服務(wù)水平目標(biāo)為20秒,客戶的到達(dá)、服務(wù)和離開(kāi)如表4-1所示:

表4-1、客戶到達(dá)/服務(wù)/離開(kāi)

如果因?yàn)槟撤N原因,第一位客戶服務(wù)時(shí)長(zhǎng)增加為35秒,其它條件不變。那么從第二位客戶起,所有的電話均等待時(shí)長(zhǎng)均超過(guò)服務(wù)水平目標(biāo),造成了“堵車”現(xiàn)象(如表4-2):


表4-2、堵車”現(xiàn)象

如果采用電話語(yǔ)音提示或其它方法引導(dǎo)第二位客戶離開(kāi)隊(duì)列,那么從第三位客戶起,電話重新達(dá)到服務(wù)水平目標(biāo),“堵車”現(xiàn)象解除(如表4-3):


表4-3、引導(dǎo)效果

可以計(jì)算出三種情況下各項(xiàng)排隊(duì)指標(biāo)的值如下(如表5):


表5、各場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)指標(biāo)比較

可以看出,場(chǎng)景3較場(chǎng)景2而言服務(wù)水平大大提高,接通率下降。

同樣道理,客戶群體的耐心程度也會(huì)影響到服務(wù)水平,高耐心程度的客戶群體傾向于等待,往往會(huì)導(dǎo)致“堵車”現(xiàn)象,使得運(yùn)營(yíng)指標(biāo)趨向于場(chǎng)景2。筆者前日在微博上看到某呼叫中心對(duì)排隊(duì)的客戶進(jìn)行語(yǔ)音提示,請(qǐng)客戶“繼續(xù)耐心等待”,這種做法是值得商榷的。

平均應(yīng)答速度和平均棄線時(shí)長(zhǎng)這兩個(gè)指標(biāo)可以反映出客戶的耐心程度。

長(zhǎng)期來(lái)看,各家呼叫中心不同的排隊(duì)體驗(yàn)會(huì)使得客戶群體形成特定的預(yù)期和習(xí)慣,而這些客戶群體也會(huì)表現(xiàn)出不同的排隊(duì)指標(biāo)。

現(xiàn)在,讀者可以回答開(kāi)頭老板的問(wèn)題了吧?

“為什么A呼叫中心和B呼叫中心服務(wù)水平很接近,接通率卻相差較大呢?”

本文刊載于《客戶世界》2012年6月刊;作者單位為深圳發(fā)展銀行總行信用卡中心。

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