但具體來看，高通AI芯片和英偉達(dá)AI芯片各有所長。

　　公開資料顯示，MLCommons是一個衡量人工智能處理速度的第三方組織，旗下MLPerf是權(quán)威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準(zhǔn)測試。

　　企業(yè)用AI芯片訓(xùn)練模型，這一市場正在快速成長，英偉達(dá)占據(jù)統(tǒng)治地位。模型訓(xùn)練之后才會大規(guī)模推廣使用，執(zhí)行各種任務(wù)，這一過程可以叫作“推理”，比如AI可以根據(jù)提示生成文本，可以判斷圖片中是否有貓。

　　分析師認(rèn)為數(shù)據(jù)中心推斷芯片市場將會快速成長，因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)將AI技術(shù)植入產(chǎn)品中，與此同時谷歌等企業(yè)卻在考慮如何節(jié)省成本。電費(fèi)就是最重要的成本之一。高通以開發(fā)節(jié)能芯片見長，它針對AI市場推出低能耗Cloud AI 100芯片。

　　根據(jù)MLCommons的測試，以每個芯片每瓦可以處理多少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器查詢計(jì)算，在圖片分類方面，高通AI 100的表現(xiàn)好于英偉達(dá)H100芯片。高通芯片每瓦可以執(zhí)行197.6次查詢，英偉達(dá)芯片只有108.4次，Neuchips開發(fā)的芯片達(dá)到227次。

　　在目標(biāo)檢測方面，高通芯片每瓦可以執(zhí)行3.2次，英偉達(dá)芯片2.4次。店鋪可以利用對象檢測技術(shù)分析顧客足跡，看看客人最喜歡去哪里。

　　但在自然語言處理方面，無論是絕對性能還是能效，英偉達(dá)芯片都占據(jù)優(yōu)勢。聊天機(jī)器人(12.080, -0.01, -0.08%)會用到自然語言處理技術(shù)。英偉達(dá)芯片每瓦可以處理10.8個樣本，Neuchips處理8.9個，高通處理7.5個。