一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來人類認(rèn)知和數(shù)字化系統(tǒng)之間的數(shù)字鴻溝問題

　　數(shù)字鴻溝（Digital Divide），是指在全球數(shù)字化進程中，不同國家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)之間，由于對信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力的差別而造成的信息落差及貧富進一步兩極分化的趨勢。

　　1999年，美國國家遠(yuǎn)程通信和信息管理局（NTIA）在名為《在網(wǎng)絡(luò)中落伍：定義數(shù)字鴻溝》的報告中指出：數(shù)字鴻溝（Digital Divide）指的是一個在那些擁有信息時代的工具的人以及那些未曾擁有者之間存在的鴻溝。數(shù)字鴻溝現(xiàn)象存在于國與國、地區(qū)與地區(qū)、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)、社會階層與社會階層之間，已經(jīng)滲透到人們的經(jīng)濟、政治和社會生活當(dāng)中，成為在信息時代突現(xiàn)出來的社會問題。

　　數(shù)字鴻溝體現(xiàn)了當(dāng)代信息技術(shù)領(lǐng)域中存在的差距現(xiàn)象，這種差距不僅存在與不同國家、企業(yè)、階層之間，并且因為信息使用群體素養(yǎng)的差異，數(shù)字鴻溝還存在于數(shù)字化系統(tǒng)與人類認(rèn)知之間。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)字化系統(tǒng)與人的直觀認(rèn)知理解以及思考決策形成了巨大鴻溝，變得越來越大、越來越明顯，信息科技的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的信息素養(yǎng)和認(rèn)知水平的發(fā)展速度。人很難從一堆數(shù)字中發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律、趨勢，那就無從決策。數(shù)字化帶來的是全方位的海量數(shù)據(jù)，筑起了系統(tǒng)和人類之間巨大的鴻溝，這種看不見的鴻溝正逐漸將人和數(shù)字化系統(tǒng)之間阻隔起來。

　　二、數(shù)字孿生新架構(gòu)以全要素交互解決數(shù)字鴻溝問題

　　數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵問題之一，是數(shù)字化系統(tǒng)如何將信息呈現(xiàn)給人進行決策，以及如何理解人的意圖。這個問題不解決，人將無法和龐大的數(shù)字化系統(tǒng)進行有效的溝通。將越來越難理解數(shù)字化系統(tǒng)復(fù)雜的運行結(jié)果，并且無法進行快速準(zhǔn)確的決策。這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對于數(shù)字化系統(tǒng)與人進行交互提出的新需求。這種人機交互也是數(shù)字孿生、數(shù)字原生、元宇宙系統(tǒng)中最重要的技術(shù)之一。

　　2017年出版的書籍《Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems New Findings and Approaches》中Michael Grieves 博士依據(jù)自己的研究歷程給出了數(shù)字孿生的定義：數(shù)字孿生（Digital Twin）是一組虛擬信息結(jié)構(gòu)，從微觀原子層面到宏觀幾何層面全面描述潛在或?qū)嶋H的物理制品。理想情況下，數(shù)字孿生能獲得物理制品所有信息。數(shù)字孿生有兩種類型：數(shù)字孿生原型（DTP）和數(shù)字孿生實例（DTI）。數(shù)字孿生體（DT’s）在數(shù)字孿生環(huán)境（DTE）中運行。

　　目前數(shù)字孿生領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在解決物理空間與孿生空間之間的映射與交互問題，如通過數(shù)字孿生來探索未來車間運行的新模式，以及數(shù)字孿生五維模型在衛(wèi)星/空間通信網(wǎng)絡(luò)、船舶、醫(yī)療、制造車間、智慧城市十大領(lǐng)域應(yīng)用等。數(shù)字孿生技術(shù)通過更加系統(tǒng)化的方式使產(chǎn)品的運行規(guī)律可見、可研、可預(yù)測、可維護、自洽、自治。

　　雖然數(shù)字孿生為物理制品與數(shù)字模型之間架起了一座橋梁，匯聚了分散的時間、空間數(shù)據(jù)并進行了一定程度的融合，間接地幫助了人類更好的進行決策，但是缺乏對人類全要素認(rèn)知程度的評估、分類、分級，對數(shù)字系統(tǒng)和人類認(rèn)知之間產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝問題并未全面有效解決，如融合的數(shù)據(jù)如何根據(jù)認(rèn)知特點進行分類分級，實現(xiàn)全面呈現(xiàn)與高效交互。舉例說明，不同人群使用智能手機，有的人很容易就接受并毫無障礙的使用，有的人卻需要很長時間甚至有人專門講解才能使用，對于數(shù)字化系統(tǒng)，各類企業(yè)的決策者對于數(shù)字化系統(tǒng)以及新興技術(shù)的了解程度不同，所站角度不同，必然也存在基于認(rèn)知的數(shù)字鴻溝問題，而現(xiàn)在企業(yè)通過技術(shù)培訓(xùn)解決面臨的數(shù)字鴻溝問題，往往被牽著鼻子走，跟不上數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的速度。那么如何針對不同的決策者的認(rèn)知程度進行全面考慮是彌合人和數(shù)字化系統(tǒng)之間產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵。因此有必要對數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)進行延展，將人類認(rèn)知引入數(shù)字孿生系統(tǒng)之中，形成全新的數(shù)字孿生架構(gòu)，體現(xiàn)了支持認(rèn)知世界—物理世界—虛擬空間集成的范式。如下圖所示，全連接的物理世界以及全感知的虛擬世界構(gòu)成了數(shù)字系統(tǒng)，而全要素的人類認(rèn)知世界將被引入整個架構(gòu)：

　　數(shù)字孿生的概念，面對數(shù)字鴻溝新問題進行延展，通過數(shù)字孿生新架構(gòu)設(shè)計，架起了物理世界、虛擬世界、人類認(rèn)知世界的橋梁，來解決數(shù)字化系統(tǒng)與人之間的數(shù)字鴻溝問題。該范式綜合考慮了認(rèn)知要素程度的評估、分類、分級，將人類全要素認(rèn)知世界引入數(shù)字孿生新架構(gòu)，把人類的認(rèn)知水平和信息化技能作為一種重要的制造資源，結(jié)合信息化系統(tǒng)的特點、服務(wù)對象、話語體系的取向匹配相適用的不同群體來提高使用收益。人類以一種數(shù)據(jù)的形式在網(wǎng)絡(luò)空間中進行交換，社會關(guān)系從具體的身體關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化的交換關(guān)系，從而幫助人和龐大的數(shù)字化系統(tǒng)之間進行更好的溝通與交互。數(shù)字的背后是人類意圖的體現(xiàn)，通過彌合人和數(shù)字化系統(tǒng)之間的數(shù)字鴻溝也能從根本上實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自洽、自智、自優(yōu)化。

　　三、數(shù)字原生與人類認(rèn)知通過系統(tǒng)閉環(huán)解決數(shù)字鴻溝問題

　　數(shù)字孿生和數(shù)字原生都是數(shù)字化的實現(xiàn)方式，區(qū)別在于數(shù)字孿生是感知物理世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行二次加工，從而獲得決策反饋給物理世界，而數(shù)字原生本身就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。

　　數(shù)字原生代（Digital Native）來自美國北卡羅來納大學(xué)的作家Marc Prensky 2001年的文章《Digital Natives, Digital Immigrants》，把伴隨網(wǎng)絡(luò)成長的一代人稱作Digital Native。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏認(rèn)為，數(shù)字原生需要在數(shù)字原生代基礎(chǔ)上一是從空間和時間上進行延展。

　　數(shù)字原生的概念由人引申到數(shù)字化技術(shù)以及通過數(shù)字化技術(shù)建立的系統(tǒng)或者企業(yè)，把建立在完全數(shù)字化基礎(chǔ)之上的企業(yè)稱為數(shù)字原生企業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通信運營企業(yè)，云服務(wù)企業(yè)。把完全建立在數(shù)字化基礎(chǔ)之上的系統(tǒng)稱為數(shù)字原生系統(tǒng)。

　　對于數(shù)字原生，目前還處于概念形成階段，主要還是以概念研究以及方案探索為主，AIGC是典型的數(shù)字原生技術(shù)，中金2022年7月16日發(fā)布《元宇宙系列之AI+數(shù)字原生：AIGC涌內(nèi)容生成之浪，NLP筑智能交互之基》報告，認(rèn)為AI助力數(shù)字原生主要體現(xiàn)AIGC內(nèi)容生成和NLP技術(shù)。

　　騰訊司曉、郭仁聲2022年在《中國金融》第18期上發(fā)表文章《全真互聯(lián)下的數(shù)字原生銀行發(fā)展》，闡述了全真互聯(lián)、數(shù)字原生的概念，認(rèn)為數(shù)字原生銀行以云原生、人工智能等全真技術(shù)為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)、金融科技能力和算力等作為生產(chǎn)資料與生產(chǎn)力,助力銀行在組織治理、技術(shù)研發(fā)、業(yè)務(wù)運營等多個方面實現(xiàn)由內(nèi)而外的裂變,敏捷應(yīng)對業(yè)務(wù)拓展,提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度,構(gòu)建數(shù)字驅(qū)動的未來銀行體系。

　　總之，數(shù)字原生包含了數(shù)字原生人、數(shù)字原生技術(shù)、數(shù)字原生系統(tǒng)、數(shù)字原生企業(yè)等內(nèi)容。數(shù)字原生是一種涵蓋了生產(chǎn)資料、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系的全方位的數(shù)字化。數(shù)字原生系統(tǒng)最終將數(shù)字化成果輸出給人類世界，而人類世界根據(jù)需求滿足度，以技術(shù)驅(qū)動數(shù)字原生世界進化升級。對于數(shù)字原生系統(tǒng)架構(gòu)及解決方案的設(shè)計，應(yīng)充分考慮與人類認(rèn)知世界形成閉環(huán)，從而從根本上解決數(shù)字鴻溝問題。

　　數(shù)字原生直接回饋人類世界，與人類世界密切關(guān)聯(lián)，基于這些新架構(gòu)，對解決數(shù)字鴻溝問題具有很重要的指導(dǎo)意義，當(dāng)然，這些概念也在不斷發(fā)展中，需要實踐去驗證，具體如何解決數(shù)字鴻溝問題還需要不斷探索。